System Capable-to-Promise (system CTP)

Autor: Eugene Taylor
Data Utworzenia: 16 Sierpień 2021
Data Aktualizacji: 12 Móc 2024
Anonim
New in Beas Manufacturing 9.3 PL 01: Capable-To-Promise
Wideo: New in Beas Manufacturing 9.3 PL 01: Capable-To-Promise

Zawartość

Definicja - Co oznacza system Capable-to-Promise (System CTP)?

System zdolny do promowania (CTP) to system, który pomaga firmom przewidywać popyt i dopasowywać go do szczytowej produkcji i zdolności. Korzystanie z systemu CTP pozwala firmie stworzyć równowagę między tym, co może wytworzyć, a tym, czego żądają klienci i klienci.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia system Capable-to-Promise (system CTP)

Możliwość spełnienia obietnicy to globalny sposób patrzenia na popyt i pojemność. Wiele czynników wpływa na tego rodzaju system, w tym surowce do produkcji, a także problemy związane z zapasami, transportem, pracą i łańcuchem dostaw. Przeglądając je wszystkie, system CTP pomaga naprawdę dostarczać dokładne prognozy dotyczące tego, co jest możliwe w firmie. Właśnie dlatego ten system nazywa się zdolnym do obiecania, ponieważ mierzy on zdolność firmy do naprawdę obiecujących wyników społeczności kupującej.

Jednym ze sposobów dalszego zdefiniowania CTP jest porównanie go z podobnym terminem zwanym dyspozycyjnością do obietnicy (ATP). Różnica polega na tym, że podczas gdy ATP sprawdza dostępność materiałów, CTP ocenia dodatkowe komponenty, patrząc na dostępność siły roboczej, możliwości floty biznesowej lub sposób, w jaki materiały pracują w łańcuchu dostaw. Wspieranie CTP może oznaczać angażowanie działów produkcji i uzyskiwanie innych informacji o tym, co jest możliwe w zakresie dostawy.

Możliwość spełnienia obietnicy to tylko jeden przykład systemu korporacyjnego, który pomaga firmom rozwiązać ich problemy poprzez analizę danych. Przetwarzanie w chmurze i inne nowe postępy technologiczne dają firmom bardzo zaawansowane narzędzia w zakresie analizy i prognozowania danych, a firmy wykorzystują je na swoją korzyść, aby lepiej służyć swoim klientom, usprawnić procesy biznesowe i działać z maksymalną wydajnością.