Zawartość
Na wynos:
Big data stała się niezbędna przy podejmowaniu decyzji biznesowych, ale istnieje szereg wyzwań, które należy wziąć pod uwagę przed wdrożeniem dużych zbiorów danych w ich firmie.
Duże zbiory danych stały się istotną częścią procesu decyzyjnego w biznesie. Zapewnia znaczny wgląd firmom i liderom biznesu. Ale jednocześnie rodzi wiele wyzwań, z którymi nasz tradycyjny system nie może sobie poradzić. Dlatego należy szczegółowo zrozumieć te wyzwania przed wdrożeniem dużych zbiorów danych w organizacji.
Zgodnie z McKinsey Global Institute (MGI): „Duże zbiory danych to zbiory danych, których rozmiar przekracza możliwości typowych narzędzi programowych baz danych do przechwytywania, przechowywania, zarządzania i analizowania”. Dlatego wyzwania związane z dużymi zbiorami danych należy odpowiednio rozwiązać. Po przeanalizowaniu dużych danych uzyskaną wartość można podsumować jako:
- Folie
- Lepsza wydajność i zmienność
- Zastępowanie podjętych przez człowieka decyzji zautomatyzowanymi algorytmami
- Segmentowanie klientów
Wyzwania strategiczne
Zacznijmy od strategicznych wyzwań dla dużych danych. Big Data zmusza nas do walki z trzema głównymi wyzwaniami strategicznymi i operacyjnymi:
Cała branża IT znajduje się pod presją, ponieważ musi zarządzać rosnącą ilością danych z dnia na dzień, aby usprawnić działalność. Analizę danych można dalej podzielić na trzy kategorie:
- Analiza predykcyjna - zadaniem naukowca danych jest wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym do analizy predykcyjnej w różnych domenach. Podczas analizy danych ważne jest również wykorzystanie nowych typów danych, takich jak dane emocjonalne, dane strumienia wideo, dane obrazu, dane itp.
- Analiza behawioralna - dane behawioralne są ważne dla poprawy zadowolenia klientów. Zadaniem badacza danych jest wykorzystanie zestawów danych o złożonym charakterze, aby tworzyć nowe modele biznesowe, które pomagają w redukcji kosztów i promują innowacje w celu zwiększenia zadowolenia klientów.
- Interpretacja danych - analitycy danych muszą przekazywać zarządowi nowe informacje z analizy biznesowej i integrować je w celu innowacji produktów.
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
- Przechwytywanie danych
- Wyrównanie danych z różnych źródeł
- Przekształcanie danych w formę odpowiednią do analizy
- Modelowanie danych za pomocą matematyki i / lub symulacji
- Zrozumienie wyników i możliwość wyjaśnienia ich użytkownikom końcowym
Wyzwania związane z zarządzaniem
Jednym z głównych wyzwań w zakresie zarządzania danymi jest zapewnienie bezpieczeństwa, prywatności danych, zarządzania i standardów etycznych. Podczas obchodzenia się z danymi klientów należy przestrzegać ich przeznaczenia i odpowiednich zasad. Śledzenie danych jest ważne z punktu widzenia ich wykorzystania, transformacji, pozyskiwania oraz zarządzania cyklem życia. Dane muszą być zabezpieczone i kontrolować dostęp. Jednocześnie należy przeprowadzać audyty w regularnych odstępach czasu, aby zapewnić bezpieczeństwo danych, ponieważ większość hurtowni danych przechowuje dane osobowe, co może prowadzić do potencjalnych problemów prawnych i etycznych.
Wniosek
Omówiliśmy różne wyzwania związane z big data i ich wpływ na biznes. Wyzwania te występują na wszystkich poziomach wdrażania. Dlatego przed wdrożeniem dużych zbiorów danych w dowolnej organizacji należy sprostać tym wyzwaniom i zaplanować je.