Jak firmy opracowują „BMI centrum danych”?

Autor: Roger Morrison
Data Utworzenia: 23 Wrzesień 2021
Data Aktualizacji: 15 Czerwiec 2024
Anonim
BMI Imaging relies on RagingWire’s PCI DSS compliant data center
Wideo: BMI Imaging relies on RagingWire’s PCI DSS compliant data center

Zawartość

Prezentowane przez: Turbonomic



P:

Jak firmy opracowują „BMI centrum danych”?

ZA:

Nowoczesne firmy mogą oceniać swoje centra danych i operacje wirtualizacji na wiele różnych sposobów. Wiele najpopularniejszych modeli obejmuje analizę wydajności systemu i aplikacji oraz zastanawianie się, jak zmaksymalizować wydajność przy danym zestawie zasobów.

Jednym z interesujących sposobów oceny sieci korporacyjnych jest opracowanie „BMI centrum danych”, aby zrozumieć, jak dobrze działają systemy i jak blisko są do pożądanego stanu wydajności i wykorzystania zasobów.

W tej analogii kalorie są utożsamiane z podażą infrastruktury w porównaniu do pamięci masowych i segmentów sieci. Podstawowa szybkość metaboliczna to normalne zapotrzebowanie na aplikację, a dodatkowa produkcja kalorii reprezentuje dodatkowe zapotrzebowanie na aplikację ze względu na szczytowe zużycie. Pożądany stan w tym modelu reprezentuje dzienne kalorie netto.


Pod wieloma względami analogia może być przydatna - w tym sensie, że firmy chcą osiągnąć pożądany stan, a wiele firm może zrobić lepiej, maksymalizując wykorzystanie operacji centrum danych. Zarówno emocjonalna, jak i praktyczna strona analizy BMI również odnoszą się do analogii: przybliżenie „twardych liczb” wyników zbliża firmy do działania.

Aby ocenić „BMI centrum danych” w tej analogii, firmy musiałyby oceniać wydajność i wykorzystanie zasobów poprzez ciągły pomiar w czasie rzeczywistym. Innym pomocnym sposobem na to jest badanie obecnego stanu systemu i porównanie go z pożądanym stanem optymalnego wykorzystania zasobów.

Ponadto istnieją czynniki środowiskowe otaczające BMI centrów danych. Na przykład fakt, że wiele firm działa w „heterogenicznym środowisku chmurowym” lub systemie wielochmurowym, będzie miało wpływ na ocenę i rozwiązanie w kierunku lepszych wskaźników centrum danych.

Jednym z podstawowych sposobów osiągnięcia lepszego BMI centrum danych jest użycie zautomatyzowanych systemów, aby pomóc elementom architektury IT w wydajniejszej sieci.