Zawartość
Źródło: Ml12nan / Dreamstime.com
Wprowadzenie
Pomimo tego, że jeden z najnowszych trendów technologicznych i główny przedmiot zainteresowania w świecie biznesu, big data nie jest prawdziwą nowością. Zawsze istniało - ale dzisiaj największą różnicą jest to, że ta ogromna krypta przydatnych informacji i przydatnych informacji jest teraz w końcu dostępna. Najnowsze metody analizy danych i postępy w przetwarzaniu w chmurze obniżyły próg dla tego, jakie duże dane mogą być wykorzystywane przez firmy do napędzania swoich zainteresowań. Dzięki „przełamywaniu sejfu” technologia umożliwiła prawdziwą rewolucję biznesową.
Prawdziwy miraż dla analityków, którzy próbowali uzyskać dostęp do niezliczonych unikatowych informacji, które mogą zapewnić, stale powiększająca się pula danych generowanych przez bazy danych, archiwa i źródła wewnętrzne przekształciła się w ocean wraz z wprowadzeniem Internetu i mediów społecznościowych. Dziś codziennie powstaje ogromna ilość danych o dużej prędkości, co otwiera świat możliwości i możliwości biznesowych dla firm, które wykorzystują je do uzyskania przewagi konkurencyjnej. Przy rocznych przychodach, które w 2018 r. Mają wynieść 42 miliardy dolarów, i skumulowanym wolumenie 44 zettabajtów do 2020 r., Duże zbiory danych są bez wątpienia przyszłością handlu.
Rzeczywisty potencjał dużych zbiorów danych wykracza poza sam rozmiar samych danych. Jego ogromna wartość polega na możliwości analizy tych olbrzymich zestawów danych w celu wzmocnienia niemal każdego aspektu działalności, od operacji po zachowanie klienta, reklamę, procedury przepływu pracy, zarządzanie łańcuchem dostaw i tak dalej. Big data zapewnia lepsze zrozumienie ogólnego obrazu, jest statystycznie wiarygodny i jest niezastąpionym narzędziem do analizy wyników w przeszłości, optymalizacji obecnych procesów i wyznaczania przyszłych celów.
Dalej: Definiowanie dużych zbiorów danych: co to jest i jakie są jego cechy charakterystyczne
Spis treści
WprowadzenieDefiniowanie dużych zbiorów danych: co to jest i jakie są jego cechy charakterystyczne
Jakie są zalety Big Data w porównaniu z tradycyjnymi danymi?
Źródła Big Data
Jak gromadzone i analizowane są surowe duże zbiory danych?
Jak można wykorzystać duże zbiory danych?
Problemy z dużymi danymi i prywatnością
Wniosek