Jak sieci neuronowe mogą wpływać na segmentację rynku? eval (ez_write_tag ([[320,100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0]));

Autor: Roger Morrison
Data Utworzenia: 25 Wrzesień 2021
Data Aktualizacji: 11 Móc 2024
Anonim
Jak sieci neuronowe mogą wpływać na segmentację rynku? eval (ez_write_tag ([[320,100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0])); - Technologia
Jak sieci neuronowe mogą wpływać na segmentację rynku? eval (ez_write_tag ([[320,100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0])); - Technologia

Zawartość

P:

Jak sieci neuronowe mogą wpływać na segmentację rynku?


ZA:

Nowe sztuczne sieci neuronowe są użyteczne na wiele różnych sposobów, ale jedną z najpopularniejszych aplikacji jest świat marketingu. Sieci neuronowe mogą zrewolucjonizować segmentację rynku i inne praktyki marketingowe, dostarczając ukierunkowane, precyzyjne dane do złożonych operacji marketingowych i przejmując wiele pracochłonnych analiz, których wymagały tradycyjne kampanie.

Jeśli chodzi o segmentację rynku, marketerzy próbują podzielić ludzi na odrębne, łatwe do zarządzania grupy i ustalić cele dla każdej z tych grup. Segmentacja marketingu ma wiele wspólnego ze skutecznością marketingu i skutecznością konwersji.

Sieci neuronowe mogą odgrywać istotną rolę w segmentacji rynku, ponieważ wielu z nich jest biegłych w skanowaniu dużych ilości danych klientów i grupowaniu klientów w identyfikowalne grupy według cech - łatwym sposobem na rozważenie tego jest wyobrażenie sobie ogromnej bazy danych z wszystkimi dane demograficzne klientów zebrane w jednym łatwym repozytorium. Użytkownik może przejrzeć i ręcznie przeczytać wszystkie informacje demograficzne, aby zgromadzić klientów w grupach, ale zajęłoby to dużo czasu. Dzięki zastosowaniu algorytmów uczenia maszynowego do sztucznych sieci neuronowych cała ta praca poznawcza jest wykonywana przez technologię z błyskawiczną prędkością. Te złożone algorytmy mogą się uczyć i dostosowywać w miarę upływu czasu, a także lepiej wykonywać prace związane z segmentacją marketingową.


Następnie lepsza segmentacja marketingu może kontrolować, co marketingowcy dla konkretnych klientów, jak docierają do docelowych odbiorców i jak są w stanie dostroić strategię relacji z klientami. Wyniki mogą ogromnie zwiększyć współczynniki konwersji i odpowiedzi, dlatego tak wiele firm rozważa produkty dostawców, które wykorzystują sztuczne sieci neuronowe w celu usprawnienia części segmentacji marketingowej i innego marketingu lub które napędzają zyski i długofalowy sukces. Innym ważnym zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych jest zarządzanie koszykiem na zakupy - ponieważ ANN mogą wyszukiwać dość specyficzne dane z pola dużych zbiorów danych, mogą pomóc przypomnieć klientom, którzy porzucają produkty z koszyka, i dotrzeć w inny zautomatyzowany sposób, aby naprawdę mieć szczegółowość interakcje z konkretnymi klientami.