Analiza powinowactwa

Autor: Lewis Jackson
Data Utworzenia: 11 Móc 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
Przekształcenia wykresów funkcji - kurs
Wideo: Przekształcenia wykresów funkcji - kurs

Zawartość

Definicja - Co oznacza analiza powinowactwa?

Analiza powinowactwa jest techniką służącą do eksploracji i analizy danych, która ma na celu odkrycie relacji współwystępowania między czynnościami prowadzonymi przez określone grupy lub osoby. Jako taka, analiza powinowactwa może być zastosowana do procesów, w których identyfikacja czynników jest unikalna i można zapisać informacje o działaniach. W rzeczywistości analiza podobieństwa jest wykorzystywana głównie do analizy koszyka rynkowego, podczas której detaliści dowiadują się o zachowaniach klientów w odniesieniu do dokonywanych zakupów. Ponadto taka analiza pomaga w sprzedaży dodatkowej i sprzedaży krzyżowej, a także pomaga w programach lojalnościowych, promocjach sprzedaży, planach rabatowych, a nawet w projektowaniu sklepów.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia analizę powinowactwa

Analiza powinowactwa w dużej mierze wiąże się z procesem znajdowania powiązań między różnymi elementami na podstawie widoku tych przedmiotów przez podmiot. Analiza powinowactwa służy do badania wzorców i zachowań klientów w celu ustalenia łączy w zakupach. Najbardziej podstawowym tego przykładem jest szampon i odżywka: podczas gdy te dwa przedmioty różnią się od siebie, kupujący tworzy połączenie między nimi, ponieważ zdarza się, że są używane jednocześnie.

Pierwszym krokiem w analizie powinowactwa jest identyfikacja podmiotu, który można zdefiniować pod pewnymi warunkami. Następnym krokiem jest obserwowanie, a następnie rejestrowanie nawyków tego tematu. Podczas nagrywania zaczynają pojawiać się pewne wzorce, których można używać do nawiązywania połączeń. Analiza powinowactwa jest szeroko stosowana w marketingu i socjologii, aby zrozumieć powiązania leżące u podstaw zdarzeń, które są powiązane, ale nie są bezpośrednio powiązane.