Regresja liniowa

Autor: Lewis Jackson
Data Utworzenia: 11 Móc 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
Linear Regression, Clearly Explained!!!
Wideo: Linear Regression, Clearly Explained!!!

Zawartość

Definicja - Co oznacza regresja liniowa?

Regresja liniowa jest rodzajem analizy statystycznej, która próbuje pokazać związek między dwiema zmiennymi. Regresja liniowa analizuje różne punkty danych i kreśli linię trendu. Regresja liniowa może stworzyć model predykcyjny na pozornie losowych danych, pokazujący trendy w danych, takich jak diagnozy raka lub ceny akcji.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia regresję liniową

Regresja liniowa jest ważnym narzędziem w analityce. Technika wykorzystuje obliczenia statystyczne do wykreślenia linii trendu w zestawie punktów danych. Linia trendu może być dowolna, od liczby osób ze zdiagnozowanym rakiem skóry po wyniki finansowe firmy. Regresja liniowa pokazuje związek między badaną zmienną niezależną a zmienną zależną.

Istnieje wiele sposobów obliczania regresji liniowej. Jedną z najczęstszych jest zwykła metoda najmniejszych kwadratów, która szacuje nieznane zmienne w danych, która wizualnie zamienia się w sumę pionowych odległości między punktami danych a linią trendu.

Obliczenia przeprowadzania regresji liniowych mogą być dość złożone. Na szczęście modele regresji liniowej są zawarte w większości głównych pakietów obliczeniowych, takich jak Excel, R, MATLAB i Mathematica.