Zawartość
- Podstawy Big Data
- Programowanie IoT i Big Data
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą usługi Azure Data Lake Analytics
- Big Data i edukacja
- Myślenie obliczeniowe i big data
- Wniosek
Źródło: Denisismagilov / Dreamstime.com
Na wynos:
Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na ekspertów ds. Dużych zbiorów danych nigdy nie było lepszego czasu, aby dowiedzieć się więcej na ten temat!
Świat informatyki polega na dywersyfikacji umiejętności. Ważna może być większa wiedza na temat własnej dyscypliny lub dziedziny, a im więcej wiesz, tym bardziej możesz poszerzyć swój horyzont zawodowy.
Specjaliści od dużych zbiorów danych są bardzo poszukiwani w 2019 r., Zwłaszcza że znalezienie kompetentnego jest znacznie trudniejsze, niż myślisz. Według Cisco 40% firm ma problemy ze znalezieniem eksperta od dużych zbiorów danych do współpracy. Niezależnie od tego, czy jesteś nowicjuszem, czy ekspertem, udział w dobrym kursie Big Data może pomóc Ci dzisiaj zwiększyć (lub przyspieszyć) karierę.
Ta lista kursów pochodzi z platformy edX, która oferuje wysokiej jakości kursy z najlepszych uniwersytetów na całym świecie. Najlepszy ze wszystkich? Wiele z tych kursów jest darmowych i oferuje certyfikację za opłatą.
Podstawy Big Data
Czy widzisz wizerunek pięknej, zamyślonej kobiety, która się uśmiecha, rozbijając obóz na szczycie tego kursu? Z pewnością myśli o tym, jak bardzo kurs dużych zbiorów danych może zmienić jej karierę. Wiem to na pewno. Mówiąc poważnie, pierwszym krokiem do poznania tej dziedziny jest rozpoczęcie od podstawowych technik wykorzystywanych do analizy ogromnych zbiorów danych, takich jak przetwarzanie strumieniowe i eksploracja danych.
Ten kurs nauczy Cię, jak korzystać z najbardziej podstawowych narzędzi handlu każdego specjalisty ds. Dużych zbiorów danych, takich jak MapReduce, i jak projektować własne algorytmy PageRank. Materiały bonusowe obejmują interesujący przegląd ewolucji wyszukiwań internetowych i reklam internetowych po nadejściu epoki dużych zbiorów danych. (Aby uzyskać więcej informacji na temat dużych zbiorów danych, zapoznaj się z (Big) Data's Big Future.)
Programowanie IoT i Big Data
Internet rzeczy zmienia nasz świat i jest kluczowym elementem nadchodzącej rewolucji w Web 3.0. Urządzenia IoT są już niezastąpioną częścią naszego codziennego życia i nic dziwnego, że ilość generowanych przez nich danych jest po prostu ogromna.
Technologia IoT sama w sobie jest destrukcyjna, ale po zintegrowaniu z analizą dużych zbiorów danych ujawnia świat możliwości analizy biznesowej. Od zwiększenia udziału klientów w portfelu po obniżenie kosztów operacyjnych, potencjał jest po prostu ogromny. Zastosowanie dużych zbiorów danych do Internetu Rzeczy oznacza zrozumienie, co mówią maszyny, gdy rozmawiają, i przełamanie wszelkich barier między ludźmi a komputerami. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o złożoności przeszukiwania plików dziennika generowanych przez urządzenia IoT, zarządzanych danych w sieci IoT i wielu innych, zapoznaj się z tym kursem.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą usługi Azure Data Lake Analytics
Jeziora danych to miejsca, w których gromadzone są duże ilości danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych w ich rodzimych formatach. Rozwiązanie preferowane przez niektórych gigantów technologii (takich jak Google), jezioro danych zapewnia ogromne korzyści w stosunku do typowych hurtowni danych, takich jak schemat odczytu, nieograniczona przestrzeń i brak ograniczeń rozmiaru pliku. Azure Data Lake to zintegrowana usługa analityczna świadczona firmom przez Microsoft, a zatem reprezentująca nowoczesny standard jakości.
Opanowanie usługi Azure Data Lake Analytics upraszcza zarządzanie przetwarzaniem dużych zbiorów danych dzięki wykorzystaniu pełnej mocy chmury Azure. Ten kurs nauczy Cię, jak analizować zarówno ustrukturyzowane, jak i nieustrukturyzowane dane dowolnej wielkości, korzystając z nowego języka przetwarzania U-SQL. Co więcej, ten kurs jest również częścią certyfikatu Microsoft Professional Program Certificate in Big Data, dzięki czemu możesz dodać przydatną odznakę do swojego CV.
Big Data i edukacja
Duże zbiory danych można wykorzystać do poprawy edukacji na wszystkich poziomach, od usprawnienia procesu decyzyjnego, poprzez przydatne informacje, po bardziej futurystyczne aplikacje, takie jak wykorzystanie sygnałów biometrycznych uczniów w celu poprawy ich motywacji i uwagi podczas lekcji. Technologia Big Data napędza ewolucję cyfrowych klas i wspiera pojawienie się nowych, niezwykle zaawansowanych modeli edukacyjnych.
Niezależnie od tego, czy jesteś zwykłym analitykiem danych, czy specjalistą od e-learningu, zrozumienie, jak zarządzać dużymi zbiorami danych i analizować je w świecie edukacyjnym, może zapewnić znaczącą przewagę nad innymi. Ten kurs nauczy Cię podstawowych strategii wykorzystywanych do eksploracji i zrozumienia danych edukacyjnych, a także mocnych i słabych stron głównych modeli obecnie stosowanych przez badaczy w tej dziedzinie. (Aby dowiedzieć się więcej o byciu analitykiem danych, zobacz Rola zadania: Analityk danych.)
Myślenie obliczeniowe i big data
Spróbuj wyobrazić sobie ten scenariusz. Prowadzisz fabrykę, ale wszyscy twoi pracownicy to obcokrajowcy, którzy nie mówią w twoim języku.Teraz spróbuj sobie wyobrazić, że potrzebujesz ich do wykonania bardzo złożonego zadania, które wymaga od nich zrozumienia zestawu bardzo skomplikowanych instrukcji. Brzmi jak bałagan, prawda? Tak dzieje się za każdym razem, gdy człowiek próbuje użyć komputera do wykonania delikatnej operacji bez znajomości jego języka. Myślenie obliczeniowe jest techniką stosowaną do formułowania problemów i wyrażania rozwiązań w języku zrozumiałym dla komputerów.
Kurs Computational Thinking i Big Data nauczy Cię, jak korzystać z tej niezwykle przydatnej umiejętności w dziedzinie analizy danych, ucząc się podstawowych pojęć, takich jak abstrakcja, myślenie algorytmiczne i rozkład. To tak, jakby wziąć udział w kursie, aby nauczyć się języka swoich zagranicznych pracowników, a nie zmuszać ich do mówienia w Twoim języku!
Wniosek
Poszerzenie wiedzy o środowisku Big Data pomoże Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe i zyskać przewagę konkurencyjną, aby wyróżnić się z tłumu. Jeśli chcesz wkroczyć w świat analizy dużych zbiorów danych, te kursy poprowadzą Cię po drodze.
Ten artykuł zawiera linki partnerskie.