Zawartość
- Definicja - Co oznacza Machine Learning Engineer (MLE)?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Machine Learning Engineer (MLE)
Definicja - Co oznacza Machine Learning Engineer (MLE)?
Inżynier uczenia maszynowego jest szczególnym typem naukowca danych, który jest głęboko zaangażowany w ocenę i projektowanie systemów uczenia maszynowego. Inżynier uczący się maszyn ma „miejsce w pierwszym rzędzie” do opracowywania tych nowych rodzajów zasobów w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Machine Learning Engineer (MLE)
Praca inżyniera uczenia maszynowego rozpoczyna się od znacznego zestawu umiejętności w zakresie opracowywania algorytmów i projektowania ML. MLE musi być biegły w działaniu tych technologii. Poza tym MLE musi zrozumieć, jak pracować z danymi (w przypadku technologii ML, danych szkoleniowych i testowych oraz zbiorów danych produkcyjnych), i być w stanie przyczynić się do pełnego cyklu życia projektu ML.
Ponadto MLE często współpracuje z różnymi zainteresowanymi stronami. Typowy MLE jest „bliski nieosłoniętemu metalowi”, jeśli chodzi o bezpośrednią pracę z technologiami, a co za tym idzie, zespoły ML, ale może również przedstawiać się kierownictwu, a nawet peryferyjnym odbiorcom, takim jak zespoły klientów lub ludzie VC.