Zawartość
- Definicja - Co oznacza eksploracyjna analiza danych (EDA)?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Exploratory Data Analysis (EDA)
Definicja - Co oznacza eksploracyjna analiza danych (EDA)?
Analiza danych eksploracyjnych (EDA) to termin na niektóre rodzaje wstępnej analizy i ustaleń dokonanych na zestawach danych, zwykle na wczesnym etapie procesu analitycznego. Niektórzy eksperci opisują to jako „sprawdzanie” danych, aby lepiej zrozumieć, co reprezentuje i jak je zastosować. Analiza danych eksploracyjnych jest często prekursorem innych rodzajów pracy ze statystykami i danymi.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Exploratory Data Analysis (EDA)
Specjaliści często używają różnych narzędzi wizualnych do eksploracyjnej analizy danych, na przykład w celu przetestowania intuicyjnej hipotezy i ustalenia, w jaki sposób zestawy danych są podobne lub różne. Doskonałym przykładem jest zastosowanie wykresu punktowego - ten prosty kawałek eksploracyjnej analizy danych może pokazać analitykom, czy istnieje trend, czy główna różnica między dwoma lub więcej zestawami danych, poprzez tworzenie liczb, które są stosunkowo trudne dla ludzkiego mózgu analizować jako całość, w łatwe wizualne. Wykresy blokowe i liniowe są innymi przykładami tego rodzaju szybkich analiz eksploracyjnych. Ci, którzy pracują z danymi, mogą przyspieszyć proces ustalania, co oznaczają dane, do czego można je wykorzystać i jakie wnioski można z nich wyciągnąć.