Zawartość
- Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?
- Jakie są jego funkcje?
- Wydobywanie wartości dla biznesu
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Związek między NLP a analizą
- Niektóre praktyczne zastosowania
- Jaki jest trend na przyszłość?
- Wniosek
Źródło: Stylephotographs / Dreamstime.com
Na wynos:
Przetwarzanie w języku naturalnym pozwala na przetwarzanie i analizę danych, które nie były wcześniej dostępne, co pozwala na uzyskanie bardziej szczegółowych informacji.
Ponieważ szybko rozwijamy się w dziedzinie komputerów i technologii, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) staje się coraz bardziej odpowiednie dla firm i przedsiębiorstw. Język naturalny to nic innego, jak ludzie mówią prostym, prostym językiem, w różnych mediach elektronicznych, takich jak sieci społecznościowe, blogi, fora itp. Tak więc rozumienie i przetwarzanie tego języka naturalnego jest znane jako NLP. Wynik tego przetwarzania ma znaczącą wartość dla biznesu, ponieważ wydobywa uczucia, emocje i procesy myślowe zwykłych użytkowników. Na podstawie tych spostrzeżeń przedsiębiorstwa mogą podejmować właściwe działania i zwiększać wartość biznesową.
Co to jest przetwarzanie języka naturalnego?
Przetwarzanie języka naturalnego (zwane także czasami językoznawstwem obliczeniowym) to dziedzina sztucznej inteligencji (AI), która decyduje o tym, jak człowiek może wchodzić w interakcje z komputerem bez użycia języka maszynowego, ale raczej używając naturalnych języków ludzkich. Dane wejściowe można przyjmować w formie pisemnej lub mówionej.
Aby tak się stało, ludzie muszą nauczyć komputery, jak posługują się i rozumieją języki, którymi mówią. To także jedno z największych wyzwań dla NLP.Przykładem takiej sytuacji jest fraza, w której słowa mogą mieć więcej niż jedno znaczenie, na przykład „latają jaskółki dziecka”. Może to mieć dwa różne znaczenia, które całkowicie zależą od słowa, które jest używane jako czasownik (jaskółki lub latanie ), które słowo jest rzeczownikiem (dziecko lub jaskółki) lub czy jest przymiotnikiem (dziecko). W przypadku ludzi zrozumienie znaczenia zależy od tego, jaki jest temat i co ma sens w ramach rozmowy.
Dlatego w celu rozwiązania tego problemu oprogramowanie musi zostać zaprogramowane tak, aby rozumiało wady lub temat oraz strukturę poprawnych i nieprawidłowych instrukcji. Uczenie maszynowe jest główną częścią NLP. AI może analizować wzorce mowy użytkownika, aby łatwo zrozumieć wydane mu polecenie.
Jakie są jego funkcje?
Koncepcja NLP wywołała burzę we współczesnym świecie technologicznym. NLP może służyć do radykalnego uproszczenia każdej interakcji z komputerami dzięki jego wielu funkcjom. NLP może być używany do analizy ze względu na jego ogromne możliwości przetwarzania języka. Potrafi także przeprowadzać głęboką analizę, co czyni go bardzo ważnym w dziedzinie biznesu, medycyny i nauki. NLP może być nawet używany do tłumaczenia jednego języka na inny język łatwo, szybko i dokładnie. Posiada również funkcje eksploracji danych i można go użyć do wyodrębnienia nazwanego bytu za pomocą jego zdolności rozpoznawania bytu. Inną cechą NLP jest to, że może on automatycznie podsumowywać ogromne ilości. Wszystkie te funkcje sprawiają, że NLP jest idealny do analizy biznesowej (BI) firmy.
Istnieją tysiące funkcji i zalet przetwarzania języka naturalnego. NLP ma wszystkie niezbędne aspekty, które mogą pomóc firmie w wydobyciu użytecznych informacji z ogromnych ilości danych, dostarczeniu lepszej dokumentacji i poprawie wydajności procesów związanych z dokumentacją.
Wydobywanie wartości dla biznesu
Przetwarzanie języka naturalnego, jeśli jest stosowane mądrze, może naprawdę zwiększyć wartość firmy. Wartość firmy wzrasta wraz ze wzrostem lojalności klientów, a przetwarzanie języka naturalnego może pomóc firmie to zrobić.
NLP może być wykorzystywane przez firmę do wielu technik, takich jak analiza nastrojów, które mogą pomóc firmie w uzyskaniu wglądu w odczucia klientów podczas interakcji z firmą. Ten wgląd, jeśli jest uwzględniony w spostrzeżeniach uzyskanych z przewidywania zachowań, może pomóc firmie zapewnić najlepsze usługi dla klientów. Zwiększy to lojalność klientów w stosunku do firmy, a wartość firmy wzrośnie automatycznie. (Aby dowiedzieć się więcej o analizie nastrojów, zobacz Chatter społecznościowy: Czy Twoja firma powinna słuchać?)
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Związek między NLP a analizą
Przetwarzanie języka naturalnego ma element znany jako rozumienie języka naturalnego. Ten komponent, jak sama nazwa wskazuje, dotyczy głównie faktycznego rozumienia przez człowieka języka ludzkiego. Chociaż istnieje wiele zastosowań rozumienia języka naturalnego, jednym z głównych zastosowań jest analiza lub analiza nastrojów.
Analiza potrzeb i nastrojów pojawiła się, gdy firmy zaczęły zdawać sobie sprawę, że podczas gdy eksploracja danych na podstawie danych transakcyjnych pomaga im lepiej zrozumieć przyszłe działania klientów i przyszły rynek, tak naprawdę nie wiedzą o nastrojach i emocjach klienta podczas takich transakcji. Może to prowadzić do luk w komunikacji, a nawet stanowić przeszkodę w zrozumieniu klientów. Dlatego firmy musiały wiedzieć o odczuciach klienta, aby zdobyć ich zaufanie. (Aby uzyskać więcej informacji na temat eksploracji danych, zobacz 7 kroków do nauki eksploracji danych i analizy danych.)
Znajomość języka naturalnego może być wykorzystana do analizy nastrojów z wielu różnych miejsc. Na przykład narzędzia te mogą wyszukiwać w Internecie odniesienia do marki i informować, czy były to reakcje negatywne, pozytywne czy mieszane. Kolejnym miejscem, z którego można uzyskać przydatne informacje, jest serwer firmy. NLP można wykorzystać do odfiltrowania spamu i zachowania tylko przydatnych części. NLP jest bardzo ważną częścią analizy, ponieważ pochodzi od samego NLP.
Niektóre praktyczne zastosowania
Wiele firm korzysta z analizy nastrojów w celu zwiększenia bazy klientów. Firmy wykorzystują to do lepszego zrozumienia nastrojów i odczuć klientów po skorzystaniu z ich usług. Niektóre przykłady takich firm to Kia Motors, Best Buy, Intuit i Cisco Systems.
Nawet Paramount Pictures korzysta z tego systemu, aby dowiedzieć się o jakości swoich filmów i zrozumieć uczucia nie tylko swoich klientów, ale każdej osoby związanej z firmą, w tym inwestorów i pracowników firmy. Firmy takie jak Intel i IBM również używają tej technologii do uzyskiwania informacji o nastrojach swoich pracowników.
Jaki jest trend na przyszłość?
Firmy zaciekle konkurują ze sobą, aby jak najlepiej wykorzystać klientów i zapewnić im najlepsze możliwe usługi. W przyszłości ta konkurencja będzie się powiększać, a nowe firmy będą stanowić konkurencję dla istniejących.
W takim przypadku NLP i analiza okażą się tak samo ważne jak zawsze. Takie technologie pomogą firmom łatwo uzyskać przewagę nad konkurencją.
Wniosek
Każdego dnia jest bitwa o firmy, bitwa o wyścig przed konkurencją, bitwa o jak najlepszą bazę obsługi klienta i bitwa o zyski przy jednoczesnym zapewnieniu klientom najlepszych usług. W tym celu inteligencja biznesowa może być bardzo ważną częścią firmy. Jednym z jego głównych obowiązków jest pomaganie firmie w uzyskiwaniu wglądu w zachowanie klientów, co dodatkowo pomaga jej oferować najlepsze profesjonalne usługi.
Chociaż wgląd w bieżące zachowanie klienta może być przydatny do przewidywania przyszłych zachowań klienta, analiza jego odczuć może dostarczyć jeszcze bardziej przydatnych informacji i pomóc firmie zdecydować, czy jej usługi są wystarczająco dobre, a jeśli nie, co można zrobić, aby poprawić jakość usług. Chociaż ta koncepcja jest całkiem nowa, jest szybko przyjmowana przez wiele firm. Pomaga to zarówno firmie, jak i jej klientom, ponieważ ci pierwsi zyskują lojalną bazę klientów, a ci drudzy otrzymują usługi najwyższej jakości.