Dlaczego Python jest tak popularny w uczeniu maszynowym? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); P:

Autor: Roger Morrison
Data Utworzenia: 24 Wrzesień 2021
Data Aktualizacji: 11 Móc 2024
Anonim
Dlaczego Python jest tak popularny w uczeniu maszynowym? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); P: - Technologia
Dlaczego Python jest tak popularny w uczeniu maszynowym? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); P: - Technologia

Zawartość

P:

Dlaczego Python jest tak popularny w uczeniu maszynowym?


ZA:

Istnieje wiele powodów, dla których język programowania Python jest popularny wśród profesjonalistów pracujących na systemach uczenia maszynowego.

Jednym z najczęściej cytowanych powodów jest składnia Pythona, która została opisana zarówno jako „elegancka”, jak i „podobna do matematyki”. Eksperci zwracają uwagę, że semantyka Pythona ma szczególną zgodność z wieloma powszechnymi ideami matematycznymi, tak że zastosowanie tych matematycznych pomysłów w języku Python nie wymaga tak dużej krzywej uczenia się.

Python jest również często opisywany jako prosty i łatwy do nauczenia, co stanowi dużą część jego atrakcyjności dla dowolnego zastosowania, w tym systemów uczenia maszynowego. Niektórzy programiści opisują Python jako korzystny „kompromis między złożonością a wydajnością” i opisują, w jaki sposób używanie Pythona jest bardziej intuicyjne niż w niektórych innych językach, ze względu na jego dostępną składnię.


Inni użytkownicy zwracają uwagę, że Python ma również szczególne narzędzia, które są niezwykle pomocne w pracy z systemami uczenia maszynowego. Niektórzy przytaczają szereg frameworków i bibliotek, a także rozszerzenia takie jak NumPy, w których akcesoria te ułatwiają implementację zadań w języku Python. Tak więc konfrontacja samego języka programowania jest również ważna w jego popularności w tych zastosowaniach. Innym zasobem jest moduł scikit zwany „uczeniem maszynowym w Pythonie”, który może pomóc profesjonalistom w używaniu Pythona w tym zakresie.

Python jest dobrze opisany do uczenia maszynowego w porównaniu do języków takich jak Java, Ruby on Rails, C lub Perl. Tam, gdzie niektórzy używają innych języków do „twardego kodowania” i opisują Pythona jako „zabawkowy język”, który jest dostępny dla podstawowych użytkowników, wielu postrzega Python jako w pełni funkcjonalną alternatywę dla radzenia sobie z tajemniczą składnią niektórych innych języków.


Niektórzy zwracają uwagę, że łatwość użycia przyczynia się do lepszego kodowania i wdrażania opartego na współpracy oraz że jako język ogólnego przeznaczenia Python może z łatwością robić wiele rzeczy, co pomaga w złożonym zestawie zadań uczenia maszynowego. Wszystko to sprawia, że ​​Python jest często poszukiwaną umiejętnością językową w świecie technologii. Kolejną korzyścią jest szerokie wsparcie: ponieważ tak wielu ludzi uważa standard za Python, społeczność wsparcia jest duża, co jeszcze bardziej zwiększa popularność Pythona.