Zawartość
P:
Wiele firm chce wykorzystywać duże zbiory danych jako część swojej strategii BI. Co powinni wziąć pod uwagę, zanim zrobią pierwszy krok w tym kierunku?
ZA:
Najpierw musisz zadać pytanie: poważnie podchodzisz do dużych zbiorów danych, czy nie? Nie możesz być w połowie w projektach dużych zbiorów danych. Jest to zobowiązanie i inwestycja, które dają niesamowite rezultaty, ale dotarcie tam może trochę potrwać.
Teraz patrzymy na to, jaki masz talent, który jest w stanie rozpocząć taki projekt. Czy zatrudniasz kogoś, kto jest w stanie zbudować infrastrukturę i przeanalizować te dane? Wiemy, że wszystkie dane na świecie nic nie mówią, chyba że masz odpowiednich ludzi do ich analizy. Czy masz talent do budowania tej infrastruktury i analizowania danych, czy nie? Jeśli nie, czy masz kogoś na personelu, który wie wystarczająco dużo, aby pociągnąć dostawców do odpowiedzialności za ich produkty i może wykryć, kiedy wszystko idzie nie tak, z uzasadnieniem?
Jeśli idziesz drogą dostawcy, musisz zacząć pytać, jak szybko chcesz zacząć widzieć wyniki z tego projektu i ile pieniędzy chcesz postawić na stole, aby się tam dostać i jaki zwrot z tej inwestycji może być oczekiwanym.
Chcesz też naprawdę zinwentaryzować gromadzone dane i wszystkie źródła danych, które chcesz zgromadzić w ramach tego projektu. Może to być dobry punkt wyjścia do licytacji, jeśli chcesz skorzystać z usług dostawcy.
Mój ulubiony cytat mówi wszystko:
Przy zbyt małej ilości danych nie będziesz w stanie wyciągnąć żadnych zaufanych wniosków. Przy dużej ilości danych znajdziesz relacje, które nie są prawdziwe… Big data nie dotyczy bitów, to talent.
–Douglas Merrill