Zawartość
- Co to jest model zapobiegania przestępczości?
- Rzeczywiste aplikacje
- Zalety i wady
- Zalety
- Niedogodności
- Wniosek
Źródło: iLexx / iStockphoto
Na wynos:
AI pomaga ludzkim organom ścigania w szerokim zakresie zastosowań.
Sztuczna inteligencja (AI) jest wykorzystywana zarówno do monitorowania, jak i zapobiegania przestępstwom w wielu krajach. W rzeczywistości zaangażowanie AI w zarządzanie przestępczością sięga początków 2000 roku. AI stosuje się w takich obszarach, jak wykrywanie i dezaktywacja bomb, nadzór, przewidywanie, skanowanie w mediach społecznościowych i przesłuchiwanie podejrzanych. Jednak w przypadku całego szumu wokół i sztucznej inteligencji istnieje możliwość zwiększenia jej roli w zarządzaniu przestępczością.
Obecnie kilka problemów okazuje się problematycznych. AI nie jest jednolicie zaangażowana we wszystkich krajach w zarządzanie przestępczością. Toczy się zacięta debata na temat etycznych granic AI, zmuszając organy ścigania do ostrożnego stąpania. Określenie zakresu i granic sztucznej inteligencji, w tym gromadzenia danych osobowych, jest złożonym zadaniem. Niezależnie od problemów sztuczna inteligencja stanowi obietnicę nowego paradygmatu w zarządzaniu przestępczością i jest to mocny argument za kontynuacją. (Aby uzyskać więcej informacji na temat technologii walki z przestępczością, zobacz 4 głównych przestępców złapanych przez technologię komputerową).
Co to jest model zapobiegania przestępczości?
Model zapobiegania przestępczości polega na analizowaniu dużych ilości różnych rodzajów danych z wielu różnych źródeł i uzyskiwaniu wglądu. Na podstawie spostrzeżeń można przewidzieć różne działania przestępcze. Na przykład media społecznościowe zapewniają prawdziwą kopalnię danych do analizy - choć z uwagi na obawy związane z prywatnością jest to kwestia sporna. Wiadomo, że działania radykalizacji prowadzone przez różne grupy są przeprowadzane za pośrednictwem mediów społecznościowych. AI może ujawnić kluczowe informacje, analizując takie dane, i może dostarczyć wskazówek organom ścigania.
Istnieją również inne źródła danych, takie jak strony e-commerce. Amazon i eBay mogą dostarczyć cennych danych na temat nawyków przeglądania i zakupów podejrzanych. Ten model nie jest jednak nowy. W 2002 roku John Poindexter, emerytowany admirał armii amerykańskiej, opracował program o nazwie Total Awareness Program, który zalecał zbieranie danych ze źródeł online i offline. Ale po gwałtownym sprzeciwie z powodu problemów z naruszeniem prywatności, wsparcie finansowe dla programu zostało wstrzymane w ciągu roku. (Aby dowiedzieć się więcej na temat walki z cyberprzestępczością, zobacz Jak się tu dostałem: 12 pytań dotyczących wojownika cyberprzestępczego Gary'ego Warnera.)
Rzeczywiste aplikacje
Sztuczna inteligencja zaczyna być wykorzystywana do zapobiegania przestępczości w innowacyjny sposób na całym świecie.
Media społecznościowe stanowią platformę do przeprowadzania różnych przestępstw, takich jak promocja i sprzedaż narkotyków, nielegalna prostytucja i radykalizacja młodzieży za działania terrorystyczne. Na przykład przestępcy używają hashtagów w celu promowania różnych przyczyn wśród zamierzonych odbiorców. Organom ścigania w USA udało się w pewnym stopniu śledzić takie przestępstwa za pomocą sztucznej inteligencji.
Chatbot napędzany sztuczną inteligencją na uniwersytecie w Enschede w Holandii jest szkolony w zakresie przeprowadzania wywiadów z podejrzanymi i wydobywania informacji. Oczekiwania od bota polegają na badaniu podejrzanego, zadawaniu pytań i wykrywaniu na podstawie wzorców odpowiedzi i psychologicznych wskazówek, czy podejrzany jest prawdomówny. Nazwa bota to Brad. Wciąż znajduje się w początkowej fazie, ale rozwój stanowi nowy aspekt w zarządzaniu przestępczością.
Zalety i wady
Podczas gdy te futurystyczne postępy w zakresie egzekwowania prawa mają duży potencjał, należy również wziąć pod uwagę wady.
Zalety
Potrzeby i względy bezpieczeństwa są dynamiczne i złożone, a Ty potrzebujesz systemu, który dostosowuje się szybko i skutecznie. Zasoby ludzkie są w stanie, ale mają ograniczenia. W tym widoku systemy AI mają tę zaletę, że mogą skalować się w górę, aby wykonywać swoje zadania bardziej efektywnie. Na przykład monitorowanie możliwych działań przestępczych w mediach społecznościowych z manualnego punktu widzenia jest ogromnym zadaniem. Ludzkie podejście może być błędne i powolne. Systemy AI mogą wykonać to zadanie poprzez skalowanie i szybsze wykonywanie zadań.
Niedogodności
Po pierwsze, pomimo całego szumu wokół, zaangażowanie AI w zarządzanie przestępczością jest wciąż w fazie początkowej. Więc wytnij ten szum i zaakceptuj, że jego skuteczność w zapobieganiu przestępczości lub kontroli na większą skalę jest nadal niesprawdzona.
Po drugie, przewidywanie i zapobieganie przestępczości będzie wymagało gromadzenia danych, z których znaczna część może być danymi osobowymi. To sprawia, że rząd i organy ścigania są narażone na ekstremalną krytykę ze strony obywateli i innych grup. Będzie to interpretowane jako naruszenie wolności obywateli. Zbieranie danych i węszenie były w przeszłości niezwykle kontrowersyjnymi kwestiami, szczególnie w krajach demokratycznych.
Po trzecie, opracowanie systemów sztucznej inteligencji, które uczą się z nieustrukturyzowanych danych, może być niezwykle trudnym zadaniem. Ponieważ charakter działalności przestępczej staje się coraz bardziej wyrafinowany, dostarczanie uporządkowanych danych może nie zawsze być pomocne. Dostosowanie takich systemów zajmie trochę czasu.
Wniosek
Obecnie przed zaangażowaniem systemów AI w zarządzanie przestępczością stoi wiele wyzwań. Warto jednak zaangażować AI w zapobieganie przestępczości i kontrolę. Charakter przestępczości i działalności terrorystycznej ewoluuje, by z każdym dniem stawać się coraz bardziej wyrafinowany, a czysto ludzkie zaangażowanie nie wystarcza już do rozwiązania takich problemów. W tym kontekście ważne może być zauważenie, że AI nie zastąpi ludzi, ale je uzupełni. Systemy sztucznej inteligencji mogą być szybkie, dokładne i nieustępliwe - i właśnie te cechy będą chcieli wykorzystywać organy ścigania. Obecnie wydaje się, że sztuczna inteligencja będzie jeszcze bardziej widoczna w egzekwowaniu prawa i zapobieganiu przestępczości.