Zawartość
- 1. GraphQL
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- 2. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- 3. 5G
- 4. Uwierzytelnianie
- 5. Niski / brak kodu
- Krok naprzód
Na wynos:
Programiści muszą nadążać za najnowszymi językami programowania, ale istnieje wiele innych aspektów kodowania, które mogą zmniejszyć złożoność i poprawić wydajność. Oto pięć narzędzi, które powinny pomóc programistom w aktualizacji ich produktów.
W ciągu ostatniej dekady wszechświat danych przeszedł bezprecedensową zmianę i może spodziewać się kolejnej rewolucji w ciągu następnych 10 lat, gdy komunikacja mobilna, Internet przedmiotów (IoT) i inteligencja systemu staną na wysokim poziomie.
Wszystko to oznacza, że programiści są pod kontrolą, aby upewnić się, że ich umiejętności pozostają aktualne w świecie, w którym komputer PC, a nawet telefon komórkowy, nie jest już sercem cyfrowego wszechświata.
Chociaż zawsze rozsądnie jest być na bieżąco z najnowszymi językami i technikami programowania, koderzy powinni także być na bieżąco z wieloma nowymi narzędziami, które pomagają dostosować ich twórczość do nowych generacji użytkowników.
Czytać: Funkcjonalne języki programowania: przeszłość, teraźniejszość i przyszłość
W końcu nawet najbardziej użyteczny produkt na świecie ma niewielką wartość, jeśli nie angażuje rynku na swoich warunkach.
Oto pięć wiodących elementów, które programiści powinni rozważyć w swoich produktach, niezależnie od używanego języka programowania:
1. GraphQL
Według twórcy aplikacji Indreka Lasna, interfejs API REST szybko osiąga kres swojej dominacji nad światem aplikacji. Jak zauważa na medium.com, jego główną wadą jest to, że wymaga ładowania danych z wielu adresów URL indywidualnie.
GraphQL pobiera wszystkie istotne dane - i tylko odpowiednie dane, bez nadmiernego pobierania - z wielu witryn z jednym żądaniem. Zmniejsza to opóźnienia i sprawia, że aplikacja lub usługa są znacznie bardziej responsywne dla użytkownika, zwłaszcza że żądania danych gwałtownie wzrosną w nadchodzących latach z powodu oczekiwanego wzrostu liczby usług autonomicznych.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
GraphQL wymaga również mniej kodowania niż REST, umożliwiając złożone zapytania z kilkoma prostymi liniami, i został już dostarczony z wieloma ofertami Backend as a Service (BaaS), które ułatwiają implementację w szerokim zakresie języków programowania.
2. Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
Od chatbotów po osobistych asystentów cyfrowych, którzy pomagają biurkom, NLP ułatwia nietechnicznym użytkownikom nawigację przez złożone procesy. W przyszłości możemy spodziewać się, że oprogramowanie i usługi zawierające NLP odejdą od tradycyjnych ofert niewerbalnych w wielu kluczowych obszarach, zarówno w sferze konsumenckiej, jak i zawodowej.
Na przykład sterowany głosem interfejs użytkownika eliminuje klikanie, stukanie i przesuwanie, które obecnie sterują większością aplikacji i usług, znacznie ułatwiając nawigację w menu i dostęp do danych, które w innym przypadku byłyby niedostępne dla wszystkich, ale najbardziej wyrafinowanych użytkowników .
Zestawy narzędzi, takie jak NLTK Pythona, pozwalają programistom szybko włączać NLP do produktów cyfrowych, ale to na programistach spoczywa obowiązek rozwijania swoich umiejętności, zanim zacznie się pełny pęd do ustnego interfejsu użytkownika. Do połowy dekady lub wkrótce spodziewaj się, że NLP stanie się wszechobecne we wszystkim, od oprogramowania biznesowego i konsumenckiego, pojazdów autonomicznych, kiosków detalicznych i restauracji oraz urządzeń w domu i biurze.
Przeczytaj: Prosto od ekspertów ds. Programowania: Jakiego funkcjonalnego języka programowania najlepiej się teraz nauczyć?
3. 5G
Chociaż najbardziej dotyczy to opracowywania aplikacji mobilnych, łączność 5G wpłynie na tradycyjne oprogramowanie, tworzenie stron internetowych, systemy wbudowane i praktycznie wszystko inne. Wszakże w IoT wszystko jest połączone, więc oprogramowanie, które nie wykorzystuje zasobów bezprzewodowych o dużej prędkości do ich pełnego potencjału, ma duże szanse na starzenie się.
W ostatnim wywiadzie dla Digital Trends, Dan Dery, wiceprezes ds. Produktów w Motoroli, zauważył, że „5G zapewni mniejsze opóźnienia, większą przepustowość, szybsze udostępnianie danych i przyspieszy do 10 razy szybciej niż istniejąca technologia bezprzewodowa”. poprawić wydajność istniejących usług, ale stworzyć zupełnie nowy ekosystem cyfrowy z unikalnym zbiorem nowych usług, które nie mogą być obsługiwane przez dzisiejszą technologię.
W tym świetle programiści będą musieli nie tylko wprowadzić odpowiednie interfejsy API, aby skorzystać z 5G, ale opracować nowe kreatywne sposoby zmiany swoich stylów programowania w celu dostarczenia przekonujących przypadków użycia, które wyróżnią ich produkty z tłumu.
Przeczytaj: Top 10 języków kodowania dla projektów IoT
4. Uwierzytelnianie
Choć może to wydawać się niepokojące, hasła stają się coraz mniej skuteczne w ochronie wrażliwych danych. Są nie tylko podatne na wyrafinowane narzędzia hakerskie - niektóre z nich są teraz wspomagane sztuczną inteligencją, a nawet obliczeniami kwantowymi - ale są uciążliwe dla użytkownika i prowadzą do niepotrzebnej złożoności środowiska danych, a nawet samej aplikacji.
Ale, jak zauważył niedawno inżynier oprogramowania Omar Rabbolini w Level Up, na rynku jest już mnóstwo nowych rodzajów uwierzytelniania, takich jak biometria, rozpoznawanie twarzy i analiza głosu. Użytkownicy są już przyzwyczajeni do uzyskiwania dostępu do smartfonów za pomocą kciuka lub szybkiego skanowania twarzy, więc nie będzie długo denerwować się tym, że trzeba wprowadzić cyfry, aby dostać się do kluczowych aplikacji finansowych lub związanych z produktywnością.
Jednak, aby skutecznie korzystać z tych nowych narzędzi automatyzacji, oprogramowanie będzie wymagało nowych możliwości weryfikacji, a także implementacji i integracji z produktami innych firm.
5. Niski / brak kodu
Cały kod powinien być tak wydajny, jak to możliwe, ale faktem jest, że wiele programów jest pisanych całkowicie od zera, co oznacza, że programiści często tworzą funkcje, które już istnieją gdzie indziej. Ruch niski / brak kodu ma na celu skorygowanie tego nakładania się poprzez dostarczenie wstępnie skonfigurowanego kodu, który można osadzić w większych programach.
Pozwala to nawet nie-programistom (lub nawet programistom innym niż ludzie) na szybkie i łatwe tworzenie złożonych produktów w ramach paradygmatu opartego na elementach konstrukcyjnych, co zmniejsza koszty i przyspiesza rozwój nowoczesnego ekosystemu cyfrowego.
Według ZDnet, istniejące funkcje braku / niskiego kodu są już wdrażane w systemach back-office, portalach internetowych, aplikacjach mobilnych i innych obszarach, z gotowymi narzędziami obsługującymi wszystko, od filtrowania i wyszukiwania po logikę importu, eksportu i przepływu pracy.
Przeczytaj: Język programowania C: jego ważna historia i powód odmowy
Krok naprzód
Idąc dalej, wydaje się, że życie dzisiejszego programisty stanie się mniej skomplikowane, nawet jeśli będzie trudniejsze. Tempo rozwoju prawdopodobnie przyspieszy, ale dostępne narzędzia do wykonania zadania staną się liczniejsze i łatwiejsze w użyciu.
Ostatecznie powinno to doprowadzić do prężnej i bardziej satysfakcjonującej branży, gdy świat zmierza w nową erę cyfrową.
Przeczytaj: 5 najważniejszych języków programowania Blockchain, których musisz się nauczyć przed 2020 rokiem