Zawartość
- Zbieranie i udostępnianie danych
- Ułatwienie życia architektów
- Inteligentni rzemieślnicy robotów
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Zaangażowanie użytkowników i grywalizacja
- Wniosek
Źródło: iStock
Na wynos:
Sztuczna inteligencja ma moc dosłownie budować przyszłość, ponieważ sztuczna inteligencja pomaga nie tylko projektować budynki, ale także je budować.
Architektura wydaje się jedną z tych dyscyplin, w których sztuczna inteligencja (AI) najwyraźniej nie ma szans przeciwko ludzkiej kreatywności i elastyczności. Ale nawet jeśli maszyna nigdy nie zastąpi umysłu żyjącego projektanta, firmy budowlane i programowe stosują sztuczną inteligencję w stałym tempie, potencjalnie pozostawiając architektów w wyścigu technologicznym. AI wejdzie w dziedzinę architektury bez względu na wszystko, ponieważ taki jest trend każdej innej zaawansowanej dyscypliny. Dlatego najlepszym sposobem, aby na to spojrzeć, jest objęcie go i zrozumienie, w jaki sposób poprawi codzienną praktykę milionów profesjonalistów. (Aby uzyskać informacje na temat architektury innego rodzaju, zobacz Architekci i budowniczowie katedry internetowej).
Zbieranie i udostępnianie danych
Dwa słowa: big data. Współcześni architekci muszą polegać na danych, aby rozwijać swój zawód i usprawniać proces projektowania. Dlatego gromadzenie jak największej ilości danych ma kluczowe znaczenie w procesie modernizacji, a sztuczna inteligencja znajduje się obecnie w centrum każdego innego procesu gromadzenia, przechowywania i udostępniania danych. Wymiana informacji między firmami, kontrahentami i właścicielami jest częstym zjawiskiem, ponieważ pomaga w rozwoju technik budowlanych i może wpływać na lepszy projekt i realizację projektu.
Wdrożono portale takie jak Baza wiedzy o badaniach budowlanych (BRIK), aby dzielić się pomysłami na projektowanie i ćwiczyć poprzez udostępnione studia przypadków, ale rozwiązania te nadal pozostają w tyle za podejściem opartym na dużych danych wykorzystywanym na poziomie przemysłowym. Samo udostępnienie kilku notatek za pośrednictwem oficjalnych spotkań nie wystarczy, aby zmierzyć się z wyzwaniem polegającym na wykorzystaniu pełnego potencjału chmury dużych zbiorów danych na dużą skalę.
Automatyzacja wydaje się być najważniejszym rozwiązaniem i rozwiązaniem wszystkich tych problemów, a także długoterminową inwestycją, która może i będzie poprawiać każdy biznes architekta. Pierwsze pakiety narzędzi cyfrowych używanych do analizy i integracji danych zostały już uruchomione, takie jak Jacobs Connected Enterprise. Inne oprogramowanie, takie jak Autodesks BIM 360 i aplikacje KieranTimberlakes, może być używane do monitorowania budynków podczas ich cyklu życia lub interpretacji danych, co może poprawić zgodność i bezpieczeństwo.
Ułatwienie życia architektów
Sztuczna inteligencja i roboty są przede wszystkim wspaniałymi pomocnikami. Narzędzia do automatyzacji są nadzwyczajną pomocną dłonią na małą skalę, która może przyspieszyć proces badań i projektowania na poziomie osobistym. Na przykład jednym z największych wyzwań związanych z procesem projektowania architektonicznego jest etap gromadzenia informacji, który wymaga podróżowania tam iz powrotem, robienia zdjęć, pomiaru i szkicowania. Istnieje jednak wiele informacji, które są już dostępne w Internecie, co pozwala profesjonalistom na skorzystanie z nich i symulację niemal idealnie otaczającej witryny bez fizycznej obecności. Wszystkie te informacje są codziennie zbierane pasywnie przez Internet Rzeczy. Inteligentne narzędzia mogą zbierać te informacje i pomagać architektom w tworzeniu wiarygodnego środowiska z niewielką precyzją, bez konieczności wychodzenia z biura. Nie trzeba wyjaśniać, jak użyteczna może być ta moc obliczeniowa w procesie twórczym.
Nowe narzędzia pozwalają teraz architektowi na wprowadzenie parametrów projektu, a oprogramowanie zasugeruje szereg rozwiązań spełniających te kryteria. Na przykład oprogramowanie Dreamcatcher zostało zaprojektowane w celu zintegrowania zoptymalizowanego projektowania parametrycznego z Revit i Dynamo. Modele CAD otaczającej witryny i inne dane są gromadzone z ogromnych baz danych w chmurze, a następnie algorytm uczenia maszynowego sugeruje zoptymalizowane rozwiązania projektowe 3D gotowe do renderowania. Wyniki są niesamowite, ponieważ oprogramowanie często naśladuje reguły strukturalne występujące w naturze w celu generowania płynnych i silnych form, które zostały wykorzystane na przykład do opracowania stalowego mostu MX3D w Amsterdamie.
Inteligentni rzemieślnicy robotów
Jednym z najbardziej autentycznych zastosowań AI w architekturze jest wdrożenie w pełni zautomatyzowanych robotów i dronów, które mogłyby budować całe miasta. Dzięki możliwościom uczenia maszynowego autonomiczne drony mogą teraz współpracować przy budowie struktur architektonicznych, pracując razem jako zespół.
Ale maszyny mogą zrobić coś więcej niż tylko ułożyć kilka cegieł. Integracja technologii 3D ing z oprogramowaniem AI może dać początek nowej generacji „robotom-rzemieślnikom”, którzy potrafią stworzyć każdy element budynku od zera. Mogą nawet układać skomplikowane konstrukcje, budować pokoje z piaskowca, a nawet naprawiać starożytne posągi z niesamowitą precyzją.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
W końcu pomogą również na budowach, zajmując się prawie każdym zadaniem, od spawania po dozowanie betonu i optymalizację logistyki i zasobów ludzkich. Można je wykorzystać do zapobiegania zagrożeniom i poprawy bezpieczeństwa, na przykład poprzez identyfikację brakujących elementów i błędów w procesie budowy w czasie rzeczywistym.
Zaangażowanie użytkowników i grywalizacja
Wszyscy lubią grać w The Sims, jedną z najpopularniejszych serii gier wideo wszechczasów. Czy wiesz, że The Sims został pierwotnie zaprojektowany jako sama symulacja architektury? Jednak było tak zabawnie, że postanowili zrobić z niego grę. Niektóre nowoczesne programy architektoniczne, takie jak Unity 3D, zostały opracowane z myślą o silnikach gier, a większość współczesnych technologii AI pochodzi z branży gier. Powiedzmy prawdę: każdy podoba się pomysł personalizacji własnego domu do pewnego stopnia.
Proces gamifikacji przebiega jednak w obie strony. Z jednej strony pomaga architektom zwiększyć zaangażowanie i satysfakcję klientów dzięki wykorzystaniu narzędzi rozszerzonej rzeczywistości, które pozwalają użytkownikom poczuć i doświadczyć projektu przed jego zakończeniem. Klienci mogą wybierać szczegóły swoich przyszłych domów, „żyjąc” nimi w świecie rzeczywistości rozszerzonej, a jednocześnie AI otrzymuje mnóstwo przydatnych informacji zwrotnych. I zaczynamy: gry i symulatory dostarczają maszynom wszystkie dane, których potrzebują, aby zrozumieć, czego naprawdę chcą użytkownicy, zoptymalizować ofertę i dostosować się do ich potrzeb. (Aby dowiedzieć się więcej o rzeczywistości rozszerzonej, zapoznaj się z rozszerzoną i wirtualną rzeczywistością Pomóż projektować firmy, proszę, klientów).
Wniosek
Architekci nie powinni obawiać się AI jako czegoś, co zniszczy ich zawód. Dzięki nowym narzędziom i rozwiązaniom opartym na chmurze, opartym na sztucznej inteligencji, jednoosobowe firmy architektoniczne pracujące w domu mają dostęp do wystarczającej mocy obliczeniowej, aby konkurować nawet z największą międzynarodową korporacją. Po raz kolejny rewolucja maszynowa jest demokratyczną siłą, która czyni nasz świat nieco bardziej merytokratycznym.