Zawartość
- Python dla wszystkich
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Źródło: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com
Na wynos:
Jeśli chodzi o zrozumienie procesu tworzenia oprogramowania, trzeba się wiele nauczyć. Te oferty Coursera mogą pomóc w ulepszeniu gry.
Post zawiera linki partnerskie
Jeśli chodzi o zrozumienie procesu tworzenia oprogramowania, trzeba się wiele nauczyć.
Początkujący będą musieli zrozumieć nie tylko podstawy informatyki, ale także sposób, w jaki elementy i komponenty informatyki są wykorzystywane do tworzenia oprogramowania. Muszą także wiedzieć o niektórych dedykowanych postępach w leczeniu całego cyklu życia oprogramowania - na przykład o zwinnych zasadach i programistach. (Aby uzyskać więcej informacji na temat cyklu życia oprogramowania, zobacz Diving Into Dev: The Software Development Life Cycle.)
Mając to na uwadze, oto sześć kluczowych aspektów rozwoju oprogramowania, w które studenci mogą łatwo zaangażować się poprzez dostępne kursy Coursera.
Python dla wszystkich
Python jest unikalnym językiem programowania, który został powszechnie uznany za narzędzie najlepszych praktyk do wszystkiego, od uczenia maszynowego po najnowocześniejsze tworzenie stron internetowych.
Jako przyjazny dla użytkownika język z rozbudowanymi bibliotekami obsługi, modułami innych firm, otwartym środowiskiem i atrakcyjną składnią, Python jest jednym z najpopularniejszych języków kodowania w dzisiejszej branży IT, a umiejętności języka Python są ważnym dodatkiem do CV. Sprawdź „Python dla każdego” tutaj, aby zacząć uczyć się tego ważnego kamienia węgielnego współczesnego kodowania.
Wraz z pojawieniem się chmury platforma Google Cloud stała się centralnym miejscem do tworzenia oprogramowania.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Podczas kursu poświęconego inżynierii danych w Google Cloud uczniowie mogą dowiedzieć się o projektowaniu systemów przetwarzania danych na platformie, a także o wykorzystywaniu nieustrukturyzowanych danych i narzędzi, takich jak Spark, do tworzenia procesów uczenia maszynowego. W tym przeglądzie analizy danych w środowisku Google obowiązują również ustawienia analiz i uczenia maszynowego. Spójrz i oceń to wprowadzenie do fundamentów zastrzeżonego projektu danych. (Aby dowiedzieć się więcej na temat nauki o danych, zobacz 6 kluczowych pojęć dotyczących nauki o danych, które można opanować przez uczenie się online.)
Jako biblioteka typu open source dla dzisiejszego świata IT, TensorFlow został pierwotnie opracowany w Google, ale wydany na licencji Apache Open Source. Od tego czasu stał się narzędziem ogólnego zastosowania do uczenia maszynowego i zastosowania sieci neuronowych.
W opcji zajęć Coursera zatytułowanej „Wprowadzenie do TensorFlow” uczniowie poznają najlepsze praktyki i zdobędą praktyczne doświadczenie w szkoleniu sieci neuronowej.
Spójrz, jak ten kurs traktuje wizję komputerową i inne elementy, takie jak splotowe sieci neuronowe, starając się zapewnić przegląd zadań użyteczności wzmocnionych przez zasób TensorFlow.
W pewnym sensie ta klasa Java jest nieco bardziej oldschoolowa niż niektóre z opisanych powyżej.
Java stała się popularnym narzędziem programistycznym na długo przed ewolucją Pythona i TensorFlow oraz tych innych narzędzi, oprócz nowych technologii uczenia maszynowego opartych na algorytmach.
Wcześniej Java była postrzegana jako doskonały przykład programowania obiektowego, które było stosowane do wszelkiego rodzaju projektów internetowych i oprogramowania. Podczas gdy Java panowała w erze licencji „out-of-the-box”, jest ona nadal ważna do dziś, a nowe kursy będą bezpośrednio stosować Javę do jednego z jej najważniejszych współczesnych zastosowań: tworzenia i projektowania aplikacji na iPhone'a i Androida.
Java w różnych formach wciąż stanowi jeden z popularnych wyborów do opracowania bazy kodu i jako taki kurs, który prowadzi początkujących przez projektowanie algorytmów, testowanie debugowania i inne, jest niezwykle cenny, nie tylko jako ogólny budowniczy umiejętności, ale jako głębszy wgląd w obecne praktyki.
Podobnie jak Java, Scala jest zorientowanym obiektowo językiem programowania. Jednak, podczas gdy Java była pionierem w 1991 roku, Scala pojawiła się na scenie około dekady później. Początkowo postrzegany jako język programowania wykorzystujący projektowanie sieci Petriego, Scala wykorzystuje takie funkcje, jak leniwa ocena i dopasowanie wzorca do algorytmów pomocniczych.
Na kursie „Funkcjonalne programowanie i specjalizacja Scala” studenci przyglądają się ogólnemu projektowi kodu i zdobywają praktyczną praktykę programowania funkcjonalnego. Zajęcia obejmują podejście oddolne do rozwiązywania drobnych problemów i wykorzystywanie mniejszych porcji do tworzenia większych funkcjonalnych struktur bazy kodu.
Ponownie analiza danych za pomocą Apache Spark jest podstawowym celem. Uczniowie dowiedzą się o rekurencji, niezmiennych strukturach danych i nie tylko.
Wraz z tymi dwoma gigantami uczącymi się maszyn i sztuczną inteligencją, jednym z największych modnych słów IT, jakie słyszeliśmy w ostatnich latach, jest „blockchain”.
Technologia Blockchain to wyjątkowa aplikacja stworzona dla „fintech” lub świata technologii finansowych. Jest to zasadniczo zdecentralizowany system weryfikacji transakcji finansowych oparty na konsensusie. Blockchain jest prawdopodobnie najbardziej znany z tego, że jest technologią bazową kryptowalut, takich jak bitcoin - ale blockchain może być również stosowany do wielu innych rodzajów systemów danych, które nie mają charakteru finansowego. Jako technologia śledzenia ogólnego przeznaczenia, blockchain jest wbudowany w systemy przemysłowe i technologie korporacyjne i jest gorącą częścią świata inżynierów.
Kurs Coursera obejmie historię blockchaina, a także zapewni specjalistyczną wiedzę, która będzie cenna w jutrzejszym świecie zaawansowanych technologii.
Rozważ dowolną z tych sześciu ofert doskonalenia umiejętności i rosnącego doświadczenia w dziedzinie informatyki, a także zasad i aplikacji związanych z nauką danych.