![Building a Parser from scratch. Lecture [1/18]: Tokenizer | Parser](https://i.ytimg.com/vi/4m7ubrdbWQU/hqdefault.jpg)
Zawartość
- Definicja - Co oznacza Parser?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Parser
Definicja - Co oznacza Parser?
Analizator składni to kompilator lub komponent tłumacza, który dzieli dane na mniejsze elementy, aby ułatwić tłumaczenie na inny język. Analizator składni pobiera dane wejściowe w postaci sekwencji tokenów lub instrukcji programu i zwykle buduje strukturę danych w postaci drzewa analizowania lub abstrakcyjnego drzewa składni.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Parser
Analizator składni jest powszechnie używany jako składnik interpretera lub kompilatora. Ogólny proces analizowania składa się z trzech etapów:
- Analiza leksykalna: Analizator leksykalny służy do generowania tokenów ze strumienia znaków ciągu wejściowego, które są dzielone na małe elementy w celu utworzenia znaczących wyrażeń.
- Analiza syntaktyczna: sprawdza, czy wygenerowane tokeny tworzą znaczące wyrażenie. Wykorzystuje to gramatykę con-free, która definiuje procedury algorytmiczne dla komponentów. Pracują one nad sformułowaniem wyrażenia i zdefiniowaniem określonej kolejności, w jakiej należy umieszczać tokeny.
- Analiza semantyczna: ostatni etap analizy, w którym określa się znaczenie i implikacje zatwierdzonego wyrażenia oraz podejmuje niezbędne działania.
Głównym celem parserów jest ustalenie, czy dane wejściowe można uzyskać z symbolu początkowego gramatyki. Jeśli tak, to w jaki sposób można uzyskać te dane wejściowe? Osiąga się to w następujący sposób:
- Analiza z góry na dół: wymaga przeszukania drzewa parsowania w celu znalezienia najbardziej lewych pochodnych strumienia wejściowego za pomocą rozszerzenia z góry na dół. Przykłady obejmują parsery LL i parsery rekurencyjno-opadające.
- Analiza od dołu do góry: Obejmuje przepisywanie danych wejściowych z powrotem do symbolu początkowego. Ten typ analizowania jest również znany jako analizowanie z redukcją shift. Jednym z przykładów jest parser LR.
Parsery są szeroko stosowane w następujących technologiach:
- Java i inne języki programowania
- HTML i XML
- Interaktywny język danych i język definicji obiektów
- Języki baz danych, takie jak SQL
- Języki modelowania, takie jak język modelowania rzeczywistości wirtualnej
- Języki skryptowe
- Protokoły, takie jak HTTP i internetowe wywołania funkcji zdalnych