Inteligencja maszynowa

Autor: Laura McKinney
Data Utworzenia: 2 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 24 Czerwiec 2024
Anonim
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
Wideo: Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Zawartość

Definicja - Co oznacza inteligencja maszyny?

Inteligencja maszynowa jest dość niejasnym terminem określającym konkretne rodzaje sztucznej inteligencji, które są zauważane wraz z postępem pola. Definicja przedstawiona przez niektóre firmy zajmujące się sztuczną inteligencją jest taka, że ​​inteligencja maszyny „umożliwia maszynie interakcję ze środowiskiem w inteligentny sposób”.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia inteligencję maszyn

Aby lepiej zrozumieć inteligencję maszynową, dobrze jest spojrzeć na ten termin w ramach dwóch innych terminów, które rozpowszechniają się w dzisiejszym świecie techniki - „sztuczna inteligencja” i „uczenie maszynowe”. Sztuczna inteligencja składa się z systemów, które pozwalają komputerom naśladować ludzkie procesy poznawcze lub wykonywanie zadań, które kiedyś były wykonywane przez ludzi. Uczenie maszynowe definiuje się jako systemy, które umożliwiają systemowi komputerowemu uczenie się na podstawie danych wejściowych, a nie kierowanie wyłącznie przez programowanie liniowe.

W tym kontekście innym sposobem wyjaśnienia „inteligencji maszyny” jest to, że dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji maszyna uczy się proaktywnej pracy. Teoretycznie, jeśli maszyna uczy się wyodrębniać różne rodzaje danych, aby zebrać własne procesy i dojść do własnych wniosków, można powiedzieć, że stanowi to inteligencję maszyny opartą zarówno na uczeniu maszynowym, jak i na sztucznej inteligencji.