Dane oznaczone

Autor: Laura McKinney
Data Utworzenia: 2 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 24 Czerwiec 2024
Anonim
Miary kątów w trójkątach - Matematyka Szkoła Podstawowa i Gimnazjum
Wideo: Miary kątów w trójkątach - Matematyka Szkoła Podstawowa i Gimnazjum

Zawartość

Definicja - Co oznaczają dane oznaczone?

Dane oznaczone etykietami to oznaczenie części danych, które zostały oznaczone jedną lub kilkoma etykietami identyfikującymi niektóre właściwości lub cechy charakterystyczne, klasyfikacje lub zawarte obiekty. Etykiety sprawiają, że dane te są szczególnie przydatne w niektórych rodzajach uczenia maszynowego, zwanych nadzorowanymi ustawieniami uczenia maszynowego.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia Dane oznaczone

W nadzorowanym uczeniu maszynowym oznaczone dane działają jako orientacja dla szkolenia danych i ćwiczeń testowych. Nadzorowany program uczenia maszynowego może zaczynać się od zestawu całkowicie oznakowanych danych lub może wykorzystywać początkowe oznaczone dane do pracy z dodatkowymi nieznakowanymi danymi.

Nadzorowane uczenie maszynowe działa w ten sposób - program analizuje oznaczone dane oraz dokonuje odpowiednich porównań i analiz. Na przykład, wykreślając różne oznaczone kategorie na wykresie rozrzutu, program uczenia maszynowego może pomóc ustalić, czy kolejne elementy należą do jednej lub drugiej kategorii. Algorytmy wykorzystują oznaczone dane jako paszę dla paradygmatów decyzyjnych. Kontrastuje to z innym rodzajem uczenia maszynowego zwanym uczeniem maszynowym bez nadzoru, w którym wykorzystuje się dane nieznakowane. W uczeniu maszynowym bez nadzoru program uczenia maszynowego musi oceniać dane bez etykiet, zgodnie z ich naturalnymi właściwościami i cechami.