Zawartość
- Definicja - Co oznacza Collaborative Filtering (CF)?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Collaborative Filtering (CF)
Definicja - Co oznacza Collaborative Filtering (CF)?
Filtrowanie kooperacyjne (CF) to technika powszechnie stosowana do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji w Internecie. Niektóre popularne strony internetowe korzystające z technologii filtrowania grupowego to Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious i StumbleUpon. W filtrowaniu grupowym algorytmy są wykorzystywane do automatycznego przewidywania zainteresowań użytkowników poprzez kompilowanie preferencji od kilku użytkowników.Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Collaborative Filtering (CF)
Na przykład witryna taka jak Amazon może polecić klientom, którzy kupują książki A i B, również zakupić książkę C. Dokonuje się tego poprzez porównanie preferencji historycznych tych, którzy kupili te same książki.Różne typy filtrowania grupowego są następujące:
- Na podstawie pamięci: ta metoda wykorzystuje informacje o ocenie użytkowników do obliczania podobieństwa między użytkownikami lub elementami. To obliczone podobieństwo jest następnie wykorzystywane do formułowania zaleceń.
- Oparte na modelach: modele są tworzone przy użyciu eksploracji danych, a system uczy się algorytmów wyszukiwania nawyków zgodnie z danymi szkoleniowymi. Modele te są następnie wykorzystywane do tworzenia prognoz rzeczywistych danych.
- Hybrydowy: różne programy łączą algorytmy CF oparte na modelu i pamięci.