Zawartość
- Definicja - Co oznacza liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA)?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Linear Discriminant Analysis (LDA)
Definicja - Co oznacza liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA)?
Liniowa analiza dyskryminacyjna (LDA) jest rodzajem kombinacji liniowej, matematycznym procesem wykorzystującym różne elementy danych i stosującym funkcje do tego zestawu w celu osobnej analizy wielu klas obiektów lub elementów. Wypływająca z liniowej dyskryminacji Fishersa, liniowa analiza dyskryminacyjna może być przydatna w takich obszarach, jak rozpoznawanie obrazów i analizy predykcyjne w marketingu.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Linear Discriminant Analysis (LDA)
Podstawowa koncepcja kombinacji liniowych sięga lat 60. ubiegłego wieku wraz z wynikami Altmana Z dla bankructwa i innych konstrukcji predykcyjnych. Teraz liniowa analiza dyskryminacyjna pomaga reprezentować dane dla więcej niż dwóch klas, gdy regresja logiczna nie jest wystarczająca. Liniowa analiza dyskryminacyjna przyjmuje wartość średnią dla każdej klasy i uwzględnia warianty w celu uzyskania prognoz zakładających rozkład Gaussa. Jest to jeden z kilku rodzajów algorytmów tworzących konkurencyjne modele uczenia maszynowego.