Zawartość
- Definicja - Co oznacza DataOps?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia DataOps
Definicja - Co oznacza DataOps?
Podejście DataOps ma na celu zastosowanie zasad zwinnego tworzenia oprogramowania i DevOps (łączenie programowania i operacji) do analizy danych, rozbicia silosów i promowania wydajnej, usprawnionej obsługi danych w wielu segmentach. DataOps są obsługiwane przez narzędzia, technologie i techniki, które łączą wiele etapów procesu etapowego w celu usprawnienia i usprawnienia zarządzania danymi na użytek przedsiębiorstwa.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia DataOps
Wiele różnych typów platform może ułatwić podejście DataOps. Zastosowanie Apache Oozie do obsługi projektów Apache Hadoop można nazwać DataOps, podobnie jak użycie procesów ETL w usprawnionym przepływie danych. Ogólnie rzecz biorąc, DataOps zastępuje „wodospad” lub sekwencyjną strategię analityczną strategią obejmującą „trzymanie za rękę” w zespołach i działach: na przykład uniwersalne porozumienie w sprawie semantyki danych i metadanych jest krokiem na drodze do zastosowania DataOps. Pomysł ten został wdrożony dopiero w 2015 roku i później, a niektórzy eksperci postrzegają rok 2017 jako bardziej skoncentrowany na DataOps w informatyce korporacyjnej i analizie danych.