Zawartość
- Definicja - Co oznacza konserwacja predykcyjna?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia konserwację predykcyjną
Definicja - Co oznacza konserwacja predykcyjna?
Konserwacja predykcyjna to strategia konserwacji oparta na analizie predykcyjnej. Rozwiązania są stosowane do wykrywania wzorców awarii lub anomalii, ale są wdrażane tylko wtedy, gdy istnieje wysokie prawdopodobieństwo bezpośredniego wystąpienia awarii. Pomaga to we wdrożeniu ograniczonych zasobów, maksymalizacji przestojów urządzeń lub urządzeń, poprawie jakości i procesów łańcucha dostaw, a tym samym poprawie ogólnej satysfakcji wszystkich zaangażowanych stron.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia konserwację predykcyjną
Konserwacja predykcyjna koncentruje się na przewidywaniu wystąpienia awarii urządzenia i zapobieganiu wystąpieniu awarii za pomocą monitorowania konserwacji, aby konserwacja mogła być zaplanowana przed pojawieniem się problemu. Jedną z wyraźnych cech konserwacji predykcyjnej jest to, że częstotliwość konserwacji jest absolutnym minimum i pomaga w zapobieganiu nieplanowanej konserwacji reaktywnej oraz wydatkom związanym z konserwacją zapobiegawczą. Prognozowanie awarii w przypadkach konserwacji predykcyjnej można wykonać za pomocą jednej z wielu technik. Na podstawie opinii eksperta i używanego urządzenia wybrano odpowiednią technikę.
Istnieje wiele korzyści związanych z konserwacją predykcyjną, gdy jest stosowana jako strategia konserwacji. Ponieważ konserwacja jest wykonywana, gdy prawdopodobne jest wystąpienie awarii, istnieje duża oszczędność kosztów związanych z godzinami produkcji utraconymi na konserwację, wydatkami związanymi z częściami i dostawami oraz czasem na naprawę sprzętu. Konserwacja predykcyjna może zminimalizować problemy z niezawodnością lub jakością. Może pomóc w zapobieganiu powstawaniu kosztownych awarii. Zapasy można również zmniejszyć w zapasach dzięki konserwacji zapobiegawczej.
Istnieją jednak wady związane z konserwacją predykcyjną. Wiedza i poziom umiejętności wymagany do analizy danych w ramach konserwacji predykcyjnej musi być wysoce wyspecjalizowany. Stosowane techniki monitorowania są również dość drogie.
Konserwacja predykcyjna jest dobrze dostosowana do urządzeń lub urządzeń, które wykonują funkcje krytyczne lub mają tryby awarii, które można ekonomicznie przewidzieć za pomocą okresowego monitorowania.