Samoobsługowa analiza biznesowa (SSBI)

Autor: Eugene Taylor
Data Utworzenia: 12 Sierpień 2021
Data Aktualizacji: 22 Czerwiec 2024
Anonim
Self-service Business Intelligence: Causal Factors for Success and Failure (Thesis defense practice)
Wideo: Self-service Business Intelligence: Causal Factors for Success and Failure (Thesis defense practice)

Zawartość

Definicja - Co oznacza samoobsługowa analiza biznesowa (SSBI)?

Samoobsługowa inteligencja biznesowa (SSBI) jest stosunkowo nowym podejściem do inteligencji biznesowej, która pozwala mniej zaawansowanym technologicznie użytkownikom końcowym samodzielnie przeprowadzać analizy danych, zamiast polegać na wykwalifikowanych i doświadczonych profesjonalnych zespołach.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia samoobsługową analizę biznesową (SSBI)

Analiza biznesowa ogólnie odnosi się do pozyskiwania danych z zestawów dużych zbiorów danych dla przedsiębiorstw. Istnieje wiele sposobów prowadzenia analizy biznesowej, ale samoobsługowa analiza biznesowa (SSBI) stała się popularną opcją, po części dlatego, że pozwala firmie klienckiej zrobić więcej bez wsparcia ze strony dostawcy IT.

W SSBI obowiązują różne zasady - jedną nadrzędną zasadą jest zapewnienie systemów, które pozwalają użytkownikom budować własne systemy zapytań i konfiguracje badań inteligencji biznesowej z istniejących narzędzi i zasobów. Wielu ekspertów mówi o „spersonalizowanych pulpitach nawigacyjnych” jako sposobie zapewniania przyjaznych dla użytkownika narzędzi do analizy danych. Mówią również o powiązaniu ich z komponentem hurtowni danych o dużej mocy, aby dane mogły być łatwo i szybko przekazywane do iz centralnego repozytorium.


Innym dużym problemem w SSBI jest udostępnianie dostępnych informacji użytkownikowi końcowemu lub, innymi słowy, tłumaczenie systemów technicznych dla klientów. Niektóre systemy SSBI zapewniają specjalne narzędzia do „interpretacji” metadanych, aby pokazać niedoświadczonym użytkownikom końcowym, gdzie mogą znajdować się określone informacje. Istnieje również możliwość wizualizacji danych, która formułuje informacje w postaci łatwych w użyciu wykresów i wykresów.

Wszystko to wspiera system, który przekazuje większy potencjał i odpowiedzialność za użytkowanie „laikowi” lub nietechnicznemu użytkownikowi końcowemu, w przeciwieństwie do przekazywania tych osób wykwalifikowanym zespołom informatycznym. Będzie to główny element analizy biznesowej i istotny problem w przyszłości systemów dla przedsiębiorstw.