Zawartość
- Definicja - Co oznacza Autonomic Computing?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Autonomic Computing
Definicja - Co oznacza Autonomic Computing?
Obliczenia autonomiczne to zdolność komputerów do samodzielnego zarządzania za pomocą technologii adaptacyjnych, które dodatkowo zwiększają możliwości obliczeniowe i skracają czas potrzebny specjalistom komputerowym do rozwiązywania problemów z systemem i innych czynności konserwacyjnych, takich jak aktualizacje oprogramowania.
Przejście w kierunku obliczeń autonomicznych wynika z chęci redukcji kosztów oraz zniesienia przeszkód związanych ze złożonością systemów komputerowych, aby umożliwić zastosowanie bardziej zaawansowanych technologii obliczeniowych. Obliczenia autonomiczne zostały wdrożone przez IBM w 2001 roku.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Autonomic Computing
Utrzymanie systemów operacyjnych w połączeniu z brakiem wykwalifikowanych specjalistów IT spowodowało potrzebę autonomicznych obliczeń. W manifeście The Vision of Autonomic Computing, opracowanym w IBM Research Center IBM Thomas J. Watson w połowie października 2001 r., Autorzy Jeffrey Kephart i David Chess ostrzegają czytelników przed wszechobecnymi ograniczeniami obliczeniowymi, które mogą stanowić prawdziwe wyzwanie dla interakcji między systemami obliczeniowymi i urządzenia. Ostrzegają, że inżynierowie systemowi mogą nie być w stanie opracowywać ciągłych złożonych projektów architektonicznych w przyszłości. Autorzy zwracają również uwagę na zastosowanie obliczeń autonomicznych do zarządzania zadaniami niskiego poziomu, aby zwolnić administratorów systemu, aby mogli skupić się na bardziej złożonych zadaniach.
Inicjatywa autonomicznego przetwarzania danych (ACI), opracowana przez IBM, demonstruje i opowiada się za sieciowymi systemami komputerowymi, które nie wymagają dużej ingerencji człowieka poza definiowaniem reguł wejściowych. ACI pochodzi z autonomicznego układu nerwowego ludzkiego ciała. IBM zdefiniował cztery obszary automatycznego przetwarzania danych, które obejmują samokonfigurację, samonaprawianie się (korekta błędów), samooptymalizację (automatyczna kontrola zasobów dla optymalnego funkcjonowania) i samoobronę (identyfikacja i ochrona przed atakami w sposób proaktywny). Cechy charakterystyczne każdego autonomicznego systemu komputerowego obejmują automatyzację, adaptację i świadomość.