![Wykorzystanie baz danych PostgreSQL do przechowywania dużych zbiorów produktów LiDAR](https://i.ytimg.com/vi/VmM6Pu6A3QQ/hqdefault.jpg)
Zawartość
- Definicja - Co oznacza przechowywanie Big Data?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Big Data Storage
Definicja - Co oznacza przechowywanie Big Data?
Przechowywanie dużych danych to infrastruktura pamięci zaprojektowana specjalnie do przechowywania, zarządzania i pobierania dużych ilości danych lub dużych zbiorów danych. Przechowywanie dużych danych umożliwia przechowywanie i sortowanie dużych danych w taki sposób, aby były łatwo dostępne, wykorzystywane i przetwarzane przez aplikacje i usługi działające na dużych danych. Przechowywanie dużych danych jest również w stanie elastycznie skalować zgodnie z wymaganiami.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Big Data Storage
Przechowywanie dużych danych obsługuje przede wszystkim operacje przechowywania i wejścia / wyjścia w przypadku przechowywania bardzo dużej liczby plików danych i obiektów. Typowa architektura przechowywania dużych danych składa się z nadmiarowych i skalowalnych zasobów puli pamięci podłączonej bezpośrednio (DAS), skalowalnej lub klastrowanej pamięci podłączonej do sieci (NAS) lub infrastruktury opartej na obiektowym formacie przechowywania. Infrastruktura pamięci jest połączona z węzłami obliczeniowymi serwerów, które umożliwiają szybkie przetwarzanie i pobieranie dużych ilości danych. Ponadto większość architektur / infrastruktur przechowywania dużych zbiorów danych ma natywną obsługę rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych, takich jak Hadoop, Cassandra i NoSQL.