Zawartość
- Definicja - Co oznacza analiza w czasie rzeczywistym?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia analizę w czasie rzeczywistym
Definicja - Co oznacza analiza w czasie rzeczywistym?
Analityka w czasie rzeczywistym to termin używany w odniesieniu do analityki, do której można uzyskać dostęp po wejściu do systemu. Zasadniczo termin analityczny jest używany do definiowania wzorców danych, które nadają znaczenie przedsiębiorstwu lub innemu podmiotowi, w którym analitycy zbierają cenne informacje, sortując i analizując te dane.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia analizę w czasie rzeczywistym
Chociaż pojęcie analizy w czasie rzeczywistym oznacza praktycznie natychmiastowy dostęp do danych analitycznych i ich wykorzystanie, niektórzy eksperci zapewniają bardziej konkretne ramy czasowe dla tego, co stanowi analizę w czasie rzeczywistym, na przykład sugerując, że analizy w czasie rzeczywistym obejmują dane wykorzystane w ciągu jednej minuty od ich pojawienia się wszedł do systemu. Typowym przykładem analityki w czasie rzeczywistym jest system, w którym menedżerowie i inni mogą zdalnie przeglądać informacje o zamówieniach, które są aktualizowane natychmiast po złożeniu lub przetworzeniu zamówienia. Pozostając w kontakcie z architekturą IT, użytkownicy ci będą mogli zobaczyć zamówienia reprezentowane w momencie ich realizacji, a tym samym śledzić zamówienia w czasie rzeczywistym.Innymi przykładami analiz w czasie rzeczywistym byłyby stale aktualizowane lub odświeżane wyniki dotyczące zdarzeń użytkownika przez klienta, takie jak wyświetlenia stron, nawigacja w witrynie, korzystanie z koszyka lub jakiekolwiek inne działania online lub cyfrowe. Tego rodzaju dane mogą być niezwykle ważne dla firm, które chcą przeprowadzić dynamiczną analizę i raportowanie w celu szybkiego reagowania na trendy w zachowaniach użytkowników.