Hyperscale Computing

Autor: Judy Howell
Data Utworzenia: 27 Lipiec 2021
Data Aktualizacji: 23 Czerwiec 2024
Anonim
Hyperscale Computing and Cadence
Wideo: Hyperscale Computing and Cadence

Zawartość

Definicja - Co oznacza Hyperscale Computing?

Przetwarzanie w hiperskali odnosi się do udogodnień i obsługi wymaganej w rozproszonych środowiskach komputerowych w celu skutecznego skalowania od kilku serwerów do tysięcy serwerów. Przetwarzanie w hiperskali jest zwykle stosowane w środowiskach takich jak duże zbiory danych i przetwarzanie w chmurze. Ponadto jest ogólnie podłączony do platform takich jak Apache Hadoop.


Projekt strukturalny obliczeń w hiperskali często różni się od obliczeń konwencjonalnych. W hiperskali konstrukcje wysokiej klasy, takie jak te zwykle spotykane w systemach typu blade, są zazwyczaj porzucane. Hiperskala sprzyja uproszczonej konstrukcji produktu, która jest wyjątkowo opłacalna. Ten minimalny poziom inwestycji w sprzęt ułatwia sfinansowanie wymagań oprogramowania systemowego.

Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia Hyperscale Computing

Następujące elementy projektu nie są dostępne w obliczeniach hiperskalowych:

  • Sieci macierzy pamięci typu superior są zastępowane pamięcią lokalnie połączoną i siecią.
  • Dedykowane sieci komputerowe, zarządzające i pamięci masowe są zastępowane wirtualnymi sieciami LAN.
  • Przełączanie sieci zastępowane jest towarowymi elementami sieci.
  • Systemy kasetowe zostały zastąpione komponentami komputerowymi.
  • Urządzenia sprzętowe przeznaczone do śledzenia i nadzoru są zastępowane programami i starannie zaprojektowanymi aplikacjami.
  • Wymieniane podczas pracy urządzenia przeznaczone do wysokiej dostępności są zastępowane na rzecz wydajnej konfiguracji sprzętowej.
  • Przestarzałe zasilacze zostały usunięte.

Architektura obliczeń w hiperskali jest dostępna w postaci pojedynczej jednostki, która wykorzystuje konwergentną sieć, połączenie pamięci masowej podłączonej do sieci i lokalnej lub jako oprogramowanie do zarządzania zawarte w skromnej obudowie.


Klienci, którzy stosują rozwiązania obliczeniowe w skali hiperskalowej, czerpią korzyści z wyjątkowo taniej inwestycji, ponieważ system o minimalnej konfiguracji może obsługiwać podstawowy poziom maszyn wirtualnych w dedykowanym i prywatnym systemie. Architektura obliczeń hiperskalowych działa również skutecznie w implementacjach na dużą skalę, w których obsługiwane są tysiące maszyn wirtualnych.

Architektura hiperskali zawiera kluczowe funkcje, takie jak skalowalność pozioma, przeznaczona do poprawy wydajności i wysokiej przepustowości, a także redundancja zapewniająca odporność na uszkodzenia i wysoką dostępność. Dobrze zaprojektowane aplikacje w połączeniu z wydajną architekturą hiperskalową oferują przedsiębiorstwom potężne narzędzie do kontrolowania sprawnego biznesu, pozwalając im uzyskać przewagę nad konkurencją.