Zawartość
- Co to są dane samoobsługowe?
- Jak dane samoobsługowe pomagają w analizie
- Jak wpływ na BI mają dane samoobsługowe
- Jakie są wyzwania?
- Motionsoft
- Hylant
- Wniosek
Źródło: Nexusplexus / Dreamstime.com
Na wynos:
Za pomocą samoobsługowej analizy nawet osoby, które nie specjalizują się w analizie danych, mogą interpretować dane.
Samoobsługa jest częścią naszego codziennego życia. Ludzie mają uprawnienia do samodzielnego wykonywania swoich zadań, takich jak transakcje pieniężne w bankomacie, pompowanie gazu na stacjach benzynowych, odprawa na lotniskach i wiele innych podobnych działań. Tak więc z jednej strony zmniejsza koszty operacyjne organizacji, az drugiej strony generuje ogromną ilość danych (zwykle dużych zbiorów danych). Te dane mają duży potencjał w świecie analityki. Organizacje wydobywają znaczące informacje z takich danych samoobsługowych i generują z nich więcej możliwości biznesowych.
Co to są dane samoobsługowe?
Samoobsługowa analiza danych jest w rzeczywistości rodzajem zaawansowanej analizy, która może umożliwić firmom wykorzystanie dużej ilości danych / danych w chmurze w celu znalezienia najlepszych perspektyw i wyborów biznesowych. Jest to również dość łatwe do wykorzystania przez osoby bez bardzo wyraźnego zaplecza statystycznego lub technologicznego.
Analizy samoobsługowe pozwalają użytkownikowi skanować duże zrzuty danych, wizualizować dane i wykorzystywać je do uzyskiwania przydatnych informacji dla ich firmy. Pozwala to również firmom upewnić się, że ich codzienne wymagania są spełnione, i poznać inne wymagania, które mogą się pojawić. Informacje pochodzą z dużych rezerw danych będących własnością firmy, które z kolei pochodzą z różnych danych transakcyjnych, dzienników internetowych, danych z czujników i danych z mediów społecznościowych. Samoobsługowa inteligencja biznesowa to podzbiór danych samoobsługowych, który pomaga firmie podejmować ważne decyzje na podstawie danych.
Jak dane samoobsługowe pomagają w analizie
Obecnie wiele firm tworzy oprogramowanie, które umożliwia użytkownikom biznesowym zbieranie informacji z różnych źródeł. Takie oprogramowanie może być trudne w użyciu. Ma pulpity nawigacyjne, które pozwalają analitykowi wyszukiwać i analizować dane. Takie oprogramowanie, ze względu na swoją złożoność i stromą krzywą uczenia się, może być używane tylko przez dobrze wyszkolonych analityków danych, zwanych także naukowcami danych. (Aby dowiedzieć się więcej o naukowcach danych, zobacz Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)
Przeciwnie, wprowadzono samoobsługową analitykę, aby pomóc firmom w kontynuowaniu skutecznej analizy danych, bez potrzeby posiadania przeszkolonych specjalistów, ponieważ naukowcy danych stają się obecnie bardzo trudni do znalezienia. Umożliwi to również użytkownikom biznesowym bezpośrednią obsługę danych, którymi można łatwo manipulować zgodnie z ich potrzebami i preferencjami. Tak więc samoobsługowe dane pozwalają użytkownikom biznesowym podejmować trafne decyzje w oparciu o rozbudowane, ale łatwe do wykonania analizy.
Jak wpływ na BI mają dane samoobsługowe
Potrzeby firm zawsze pozostają takie same, choć technologia wymagana do osiągnięcia tych celów zmienia się wraz z upływem czasu i obecnie dostępnymi technologiami. W dzisiejszych czasach ilość danych również wzrosła wielokrotnie. Takie dane są również bardzo złożone, ponieważ pochodzą z wielu różnych źródeł.
Jednak wraz z pojawieniem się samoobsługowej analizy danych można łatwo analizować duże ilości danych. Ponadto specjalna „warstwa semantyczna” pozwala nawet zwykłym użytkownikom biznesowym na łatwy dostęp do danych i korzystanie z nich, ponieważ rozwiązuje to złożoność danych. Spowodowało to łatwiejsze decyzje biznesowe, które opierają się na dokładnej analizie danych i nadają nową nazwę analizie biznesowej. (Aby poznać podstawy BI, przeczytaj Wprowadzenie do analizy biznesowej).
Jakie są wyzwania?
Integracja samoobsługowych narzędzi analizy biznesowej musi być przeprowadzona bardzo delikatnie, ponieważ chociaż pozwala użytkownikom biznesowym na łatwe wykonywanie zadań związanych z analizą biznesową, wymaga od specjalistów IT zarządzania danymi. Jednak integracja danych może być bardzo trudna, podobnie jak w przypadku każdego rozwiązania BI.
Biblioteki uniwersyteckie w Boston College to edukacyjne centra zasobów, które składają się z trzech bibliotek z ponad 2,5 milionem książek. System potrzebował jednak samoobsługowych raportów w celu prawidłowego podziału budżetu i zapewnienia mobilnego dostępu.
Po wdrożeniu rozwiązania samoobsługowego do jego bazy studentów dodano około 14 000 uczniów. Mogli mieć dostęp do jego ogromnych zasobów z dowolnego miejsca i o każdej porze.
Motionsoft
Motionsoft jest dostawcą rozwiązań finansowych dla firm z sektora zdrowia i dobrego samopoczucia. Jego stary system raportowania Crystal nie był wystarczający do interaktywnych pulpitów nawigacyjnych i raportów internetowych, dlatego wybrał rozwiązania samoobsługowe, takie jak Logi Ad Hoc i Logi Info. Rozwiązania były bardzo wydajne i umożliwiały wiele możliwości samoobsługi.
Hylant
Hylant jest dostawcą pośredników ubezpieczeniowych, które są wyjątkowo opłacalne. Dostarczają również rozwiązania do zarządzania ryzykiem dla różnych firm. Musieli wyeliminować wszelkie zmiany ad hoc poprzez usprawnienie procesu żądania raportu. Musieli także pomóc użytkownikom w tworzeniu własnych raportów.
Wykorzystali więc moduł samoobsługowy Logi, który pozwolił swoim klientom bardzo łatwo wyszukiwać własne raporty i zarządzać nimi, pomagając w podejmowaniu lepszych decyzji.
Wniosek
Samoobsługa jest naprawdę punktem zwrotnym w dziedzinie analityki biznesowej. Samopomoc to najlepsza pomoc, którą wszyscy znamy, a dzięki samoobsługowej analizie biznesowej możemy to zrealizować. Dawno minęły czasy, kiedy użytkownicy biznesowi musieli konsultować się z naukowcami danych w przypadku jakichkolwiek pytań lub zadań.Teraz użytkownicy mogą z łatwością dokładnie przeprowadzić własną analizę, co również przyspiesza działalność firmy. Ponadto, ponieważ doświadczeni naukowcy zajmujący się danymi stają się coraz trudniej znaleźć, istnieje potrzeba łatwiejszych operacji, które mogą być wykonane nawet przez niedoświadczonych użytkowników poprzez odpowiednie szkolenie. Chociaż istnieją pewne problemy, takie jak problemy z bezpieczeństwem, problemy z integralnością itp., To samoobsługowe rozwiązanie będzie ewoluować i, mam nadzieję, automatycznie je wyeliminuje. Można zatem bezpiecznie stwierdzić, że samoobsługowa inteligencja biznesowa będzie inteligencją biznesową przyszłości.