5 najbardziej niesamowitych osiągnięć AI w autonomicznej jeździe

Wideo: Oto 25 najbardziej niesamowitych pojazdów bojowych armii amerykańskiej

Zawartość

Pojazdy dostawcze
Pełna autonomia
Parking
Samochody ze zdrowym rozsądkiem
Samochody z peryferiami
Wniosek
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia

Źródło: chombosan / iStockphoto

Na wynos:

Sztuczna inteligencja jest integralnym elementem autonomicznych pojazdów i przyczyną ostatnich postępów technologicznych.

Sam pomysł pojazdu bez kierowcy toczącego się po ulicach wydaje się niesamowity. A jednak możemy być blisko zobaczenia takich pojazdów na drodze dookoła świata, dzięki sztucznej inteligencji (AI), między innymi siłom napędowym. W niedawnej przeszłości nastąpił niesamowity postęp w technologii pojazdów autonomicznych, co wskazuje, że marzenie zmierza w kierunku realizacji. Wygląda na to, że ramy autonomicznych pojazdów zostały prawie sfinalizowane. Z zastrzeżeniem zezwoleń prawnych i administracyjnych, pojazdy bez kierowcy będą wkrótce powszechnym widokiem na drogach. (Aby dowiedzieć się o innych osiągnięciach motoryzacyjnych, sprawdź 5 sposobów, w jakie nasze samochody stały się komputerami).

Pojazdy dostawcze

Widziałeś pojazdy dostawcze napędzane przez ludzi dostarczających paczki. Teraz mogliśmy zobaczyć to samo zadanie wykonywane przez pojazdy bez kierowcy - z większą wydajnością i szybkością. Nvidia, wiodący dostawca grafiki komputerowej, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), największa na świecie firma pocztowa i logistyczna, oraz ZF, dostawca motoryzacyjny, połączyli siły, aby wdrożyć elektryczne lekkie ciężarówki bez kierowcy, które będą transportować i dostarczać paczki. Ciężarówki bez kierowcy dostarczą paczki z centralnego punktu do miejsca docelowego. Tymczasem jest szkolony, aby dokładnie oceniać swoje otoczenie pod kątem zmiennych, takich jak warunki ruchu, identyfikacja i parkowanie miejsca parkingowego oraz zachowanie pieszych. Ciężarówka jest napędzana przez samonapędowy system ZF ProAI, który jest zasilany przez superkomputer palmowy Nvidia DRIVE PX, ale obejmuje również czujniki, kamery, LIDAR i radar, które dostarczają dane do systemu. Należy pamiętać, że oprócz oczywistych korzyści wynikających z nieustającej dokładności i braku zmęczenia kierowcy, jakie obiecuje technologia, istnieje również potencjał ogromnych oszczędności kosztów, ponieważ proces dostarczania paczek z centralnego punktu do miejsca docelowego jest najdroższy dla firm logistycznych.

Pełna autonomia

Wyobraź sobie luksusowe taksówki bez kierowcy, które pomagają pasażerom przemieszczać się między punktami. Możesz po prostu robić swoje - oglądać film, pracować na laptopie lub słuchać muzyki - i nie musisz martwić się, że taksówka bezpiecznie zawiezie Cię do celu. Takie taksówki mogą wkrótce stać się rzeczywistością. Platforma DRIVE PX AI firmy Nvidia wprowadzi w pełni autonomiczne pojazdy. Platforma DRIVE PX AI jest 10 razy lepsza niż jej poprzedniczka DRIVE PX 2 i może obsłużyć ponad 320 trylionów operacji na sekundę. Oznacza to, że samochód będzie uczył się i podejmował trafne decyzje dotyczące otoczenia na drodze znacznie szybciej niż jego poprzednicy.

Obecnie samochody Tesli są wyposażone w niezbędny sprzęt do autonomicznej jazdy, ale aktualizacje oprogramowania są wymagane, aby w pełni włączyć tę funkcję. Pozwoli to na w pełni autonomiczną jazdę, ale pozwoli również kierowcy, jeśli zajdzie taka potrzeba, przejąć kontrolę. Autonomiczne pojazdy nowej generacji nie będą wymagały kierownic, pedałów ani przekładni. Takie samochody potencjalnie zmniejszą liczbę wypadków, będą opłacalnymi środkami transportu dla osób starszych lub osób z upośledzeniem wzroku lub fizycznym i mogą zwiększyć wydajność.

Parking

Parkowanie samochodów nie jest tak naprawdę nowością. Pojawienie się automatycznego parkowania równoległego jest prawdopodobnie jednym z pierwszych exploitów AI w technologii jazdy autonomicznej. Jednak koncepcja bardzo ewoluowała w ostatnich latach. Parkowanie, zwłaszcza w dużych miastach, stanowi poważny problem, ponieważ zwiększa emisje, marnuje czas i produktywność oraz zwiększa stres. Bosch opracował inteligentny system oparty na sztucznej inteligencji, który zapewnia dane o dostępnych miejscach parkingowych, lokalizacjach i godzinach parkowania. Samochód robi nawet sam parking bez żadnych wypadków. Gdy samochód jest w ruchu, otrzymuje informacje o dostępności miejsc parkingowych w miejscach najbliższych lokalizacji GPS. Dane o parkingach są wysyłane z wielu samochodów do serwerów w chmurze, a następnie z powrotem do samochodów, aby kierowcy mogli dowiedzieć się o dostępności miejsc parkingowych.

Samochody ze zdrowym rozsądkiem

Chociaż prace nad autonomiczną domeną kierowców już przyniosły niesamowite postępy, zdrowy rozsądek, taki jak w przypadku kierowców, był brakującym elementem w rozwoju. W trudnych warunkach drogowych, szczególnie w dużych i chaotycznych miastach, ludzki umysł jest bardzo wrażliwy na stale zmieniające się zmienne, takie jak postawy innych kierowców, zachowanie pieszych i zmienna pogoda. Dla samochodu bez kierowcy kluczowe znaczenie ma zdrowy rozsądek na ulicach. Podział MIT, znany jako iSee, pracował nad sztuczną inteligencją i głęboką nauką, aby nadać zdrowy rozsądek samochodom bez kierowcy. Będzie to najważniejszy element inicjatywy pojazdów autonomicznych. Zespół iSee ciężko pracuje nad sieciami danych i sieciami neuronowymi, aby samochody mogły uczyć się na danych i negocjować wszystkie rodzaje warunków drogowych. Według Yibiao Zhao, współzałożyciela iSee: „Ludzki umysł jest bardzo wrażliwy na fizykę i sygnały społeczne. Obecna sztuczna inteligencja jest względnie ograniczona w tych domenach i uważamy, że to właściwie brakujący element w prowadzeniu pojazdu. ”(Aby uzyskać więcej informacji na temat uczenia głębokiego, zobacz Przewodnik po modelach uczenia głębokiego).

Samochody z peryferiami

Znajomość pieszych, przedmiotów lub pojazdów stojących za ślepym rogiem jest kluczowym czynnikiem bezpiecznej jazdy. Plamy martwe były przyczyną wielu wypadków. Nowa technologia AI umożliwia samochodom przeglądanie i ocenę odległości i prędkości pieszych, obiektów lub pojazdów w ślepym zakręcie. CornerCameras, inicjatywa AI przeprowadzona przez naukowców z MIT w Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL), umożliwia kierowcom samochodów bez kierowcy identyfikację osób lub przedmiotów znajdujących się w ślepych zakrętach dróg. Technologia wykorzystuje odbicia światła i tak naprawdę nie widzi przedmiotów ani ludzi. Na podstawie otrzymanych danych może kierować samochodem samobieżnym w celu uzyskania lepszych wrażeń z jazdy. Według Katherine Bouman, głównej autorki artykułu opisującego system: „Mimo że te obiekty nie są tak naprawdę widoczne dla kamery, możemy spojrzeć na to, jak ich ruchy wpływają na półcienie, aby ustalić, gdzie są i dokąd zmierzają . ”

Wniosek

Te zmiany są ekscytującą wiadomością i przyspieszają pojawienie się w pełni autonomicznego samochodu. Jednak zanim zobaczymy autonomiczne samochody na drodze na całym świecie i będzie to traktowane jako normalne zjawisko, dwie rzeczy będą kluczowe: jedna, nadanie zdrowego rozsądku w samochodach bez kierowcy, i dwie, usunięcie różnych przeszkód prawnych i ubezpieczeniowych w drodze.