Hurtownie danych 101

Autor: Robert Simon
Data Utworzenia: 24 Czerwiec 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
Hurtownie Danych Podstawy Teoretyczne - część 1
Wideo: Hurtownie Danych Podstawy Teoretyczne - część 1

Zawartość



Na wynos:

Hurtownia danych zapewnia solidne podstawy do konsolidacji danych historycznych, bieżących i przyszłych, umożliwiając organizacji generowanie raportów, przeprowadzanie zaawansowanych analiz i wyszukiwanie danych.

Wiele firm stale gromadzi duże ilości danych. Aby jednak wykorzystać te informacje, należy wprowadzić funkcjonalny zestaw procesów i procedur, aby je zrozumieć.

Niezależnie od tego, czy jesteś programistą hurtowni danych, czy po raz pierwszy słyszysz pojęcie hurtowni danych, zrozumienie podstaw hurtowni danych - w tym co to znaczy, w jaki sposób jest wykorzystywany i jakie korzyści może zapewnić - jest niezbędne.

Po prawidłowej analizie danych można je wykorzystać do stworzenia jaśniejszego obrazu pozytywnych i negatywnych skutków, jakie wspólne trendy i wzorce wywierają na przedsiębiorstwo. Brzmi to dość prosto, ale zapewnienie użyteczności danych jest jednym z głównych wyzwań w hurtowni danych.


Co to jest hurtownia danych?

Hurtownia danych to scentralizowana jednostka pamięci (baza danych), która definiuje i składa dane oraz wszystkie szczegółowe informacje. Dane te mogą obejmować informacje dotyczące bazy klientów organizacji, usługodawców, dostawców, transakcji lub procesów biznesowych za pomocą zintegrowanego modelu danych. (Aby dowiedzieć się więcej na temat zarządzania procesami biznesowymi, zobacz BPM i SOA: How Drive Drive Business).

Hurtownia danych pobiera dane z różnych źródeł udostępnianych w przedsiębiorstwie; dane te można następnie analizować na wiele różnych sposobów. Hurtownia danych to zintegrowany, nieulotny, zmienny czasowo i zorientowany tematycznie zbiór informacji. Oznacza to, że hurtownia danych powinna osiągnąć następujące cele:

  • Przechwytuj i dostarczaj dostęp do metadanych biznesowych
  • Popraw jakość danych i zminimalizuj niespójności generowanych raportów
  • Integruj dane z wielu różnych źródeł i udostępniaj dane
  • Zwiększ szybkość i wydajność wszystkich potrzeb sprawozdawczych, łącząc dane historyczne i bieżące skutecznie i wydajnie

Rodzaje danych

Hurtownia danych zapewnia ulepszone techniki analizy biznesowej, pobierając dane z różnych źródeł i umożliwiając użytkownikom biznesowym szybki dostęp do krytycznych danych z jednej wspólnej lokalizacji. Rodzaj danych gromadzonych w hurtowni danych jest zorientowany tematycznie, zintegrowany i zidentyfikowany lub zsynchronizowany w określonym czasie.


Jeśli chodzi o hurtownię danych, istnieją cztery kluczowe typy danych:

Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.

Dane zmienne czasowe

Dane zmienne w czasie zapewniają, że wszystkie informacje przechowywane w hurtowni danych są aktualne i generowane w czasie rzeczywistym. Wszystkie kluczowe struktury w hurtowni danych zawierają element czasu, dostarczając informacje z perspektywy horyzontalnej, na przykład z ostatnich pięciu do 10 lat.

Dane zorientowane tematycznie

Dane tematyczne są uporządkowane na podstawie głównych kategorii tematycznych firmy, takich jak klienci, sprzedaż, produkty i usługi. Orientacja tematyczna zapewnia prostą i zwięzłą ocenę określonych zagadnień tematycznych poprzez skupienie się na modelu i analizach danych, które zostaną wykorzystane przez kluczowych decydentów w organizacji.

Zintegrowane dane

Zintegrowane dane składają się z wielu mieszanych źródeł, takich jak relacyjne bazy danych, rekordy transakcji online i pliki płaskie. Po pomyślnym zintegrowaniu określonych źródeł stosowane jest czyszczenie danych. Zapewnia to spójność miar atrybutów, konwencji nazewnictwa, struktur kodowania i kluczowych terminów poprzez konwersję danych.

Analityka biznesowa i generowanie raportów

Hurtownia danych oparta jest na wielowymiarowym modelowaniu danych. Wielowymiarowy model danych tworzy wiele różnych widoków w postaci kostki danych, co pozwala moderować dane i przeglądać je w wielu wymiarach. Hurtownia danych jest jednym z pierwszych kroków, gdy organizacja się rozwija i ewoluuje. Jest stosowany przede wszystkim, gdy firma decyduje się na zainwestowanie w analizę biznesową. Analiza biznesowa obejmuje różnorodne aplikacje i procedury technologiczne stosowane przez korporację do lokalizowania i identyfikowania potrzeb biznesowych oraz usprawnień na podstawie danych statystycznych.

Analityka biznesowa pomaga organizacjom odkrywać i rozpoznawać wzorce, które można wykorzystać do przewidywania, kształtowania i poprawy wyników biznesowych. Jednak naprawdę liczą się wyniki zebrane podczas tego procesu, ponieważ są one wykorzystywane do proponowania tworzenia, wdrażania i zarządzania nowymi strategiami. (W celu zapoznania się z tłem zapoznaj się ze wstępem do analizy biznesowej)

Rozwiązania analityczne w biznesie wykorzystują dane ilościowe i statystyczne oparte na faktach, aby ocenić poprzednie wyniki i przygotować się na przyszłe planowanie biznesowe i alternatywy. Gromadzenie danych biznesowych jest zazwyczaj generowane przez maszyny lub aplikacje za pomocą oprogramowania statystycznego. Właśnie dlatego wiele firm korzysta z oprogramowania statystycznego, aby wprowadzać ulepszenia w oparciu o analizy.

Oprogramowanie statystyczne i analiza biznesowa

Oprogramowanie statystyczne jest również określane jako oprogramowanie Business Intelligence (BI). Dla wielu firm nie ma specjalnego procesu wyboru oprogramowania, podczas gdy inne przestrzegają korporacyjnego standardu lub mają już bazę danych lub narzędzie raportowania, które należy aktywować. Proces zastosowany przy wyborze odpowiedniego oprogramowania analitycznego rozpoczyna się od stworzenia strategii BI i spełnienia już ustalonych ogólnych wymagań biznesowych.

Menedżerowie i analitycy odgrywają dużą rolę w wyborze odpowiedniego oprogramowania i zapewnieniu, że ich techniki analizy biznesowej rozpoczną je we właściwym kierunku. Firmy takie jak Amazon są znane z śledzenia trendów w zachowaniach zakupowych wśród klientów w celu ustalenia przedziałów cenowych, z którymi rynek docelowy jest najbardziej komfortowy. Firmy mogą wtedy skutecznie decydować o konkurencyjnych stawkach cenowych, nie wywierając zbyt dużego wpływu na ich ogólną marżę zysku. Bez wcześniej zdefiniowanej strategii BI powszechne jest, że zakupione oprogramowanie nie zapewni organizacji odpowiednich potrzebnych możliwości dostosowywania.

Data Mining

Eksploracja danych polega na wnikaniu w głąb danych w celu uzyskania użytecznych informacji umożliwiających podejmowanie dowodów i podejmowanie decyzji opartych na faktach. Z technicznego punktu widzenia eksploracja danych może być wykorzystywana do znajdowania korelacji lub wzorców między różnymi polami z dużych relacyjnych baz danych. Mówiąc dokładniej, jest to proces analizy informacji z wielu perspektyw i podsumowania ich w użyteczne dane. W najlepszym przypadku te spostrzeżenia mogą pomóc firmie obniżyć koszty, zwiększyć sprzedaż i wpłynąć na inne kluczowe wskaźniki wydajności.

Eksploracja danych to zaawansowana technologia, której można użyć do odkrycia kilku różnych wymiarów, kategorii i relacji istniejących między różnymi źródłami danych i rekordami. Na przykład w sektorze detalicznym eksploracja danych może pomóc firmie rozpoznać wzorce sprzedaży i zachowania klientów, umożliwiając w ten sposób wykorzystanie informacji na ich korzyść. Jednym z niesławnych przykładów jest zdolność Target sprzedawcy do określania, których kupujących może się spodziewać, umożliwiając sklepowi kupony na artykuły dla niemowląt w czasie, gdy rodzice zaczynają je kupować.

Hurtownie danych w pigułce

Podczas integracji i stosowania technik hurtowni danych metodologie analityki biznesowej pozwalają organizacjom ulepszyć ich ogólne strategie biznesowe i pozwalają na zoptymalizowane podejmowanie decyzji za pomocą oprogramowania BI. Analityka odgrywa istotną rolę w każdej organizacji, a wiele różnych procedur, w tym eksploracja danych i inne różne metody analityczne, mogą być wykorzystywane do wspierania i generowania odpowiednich usług gromadzenia danych i marketingu. Nowe możliwości i możliwości są badane poprzez techniki hurtowni danych poprzez poprawę obsługi klienta, uproszczenie zarządzania zapasami, wzajemną promocję produktów zaspokajających indywidualne potrzeby klientów oraz zapewnienie krytycznej analizy produktów i usług.

Magazynowanie danych pozwala organizacjom znaleźć odpowiedzi na złożone pytania w dużych zestawach danych. To siła gromadzenia i przechowywania danych cyfrowych.