Zawartość
- Definicja - Co oznacza wymiar fraktalny?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Fractal Dimension
Definicja - Co oznacza wymiar fraktalny?
Wymiar fraktalny jest stosunkiem do zrozumienia złożoności układu, biorąc pod uwagę jego pomiar. Wymiary fraktalne mogą być przydatne w uczeniu maszynowym (ML) jako element redukcji wymiarów, aby zmienić sposób, w jaki systemy uczenia maszynowego radzą sobie z danymi.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Fractal Dimension
Jako wskaźniki złożoności liczb w skali, wymiary fraktalne są pomocnymi narzędziami do niektórych rodzajów ocen technicznych. Na przykład wymiar fraktalny jest często stosowany w redukcji wymiarowości, co jest problemem w ML opartym na pewnego rodzaju uproszczeniu analizy zestawu danych - system może wytworzyć inny model, biorąc pod uwagę mniejszą liczbę parametrów. Wybór cech i ekstrakcja cech to dwie techniki implementacji redukcji wymiarów, która zmienia model zgodnie z potrzebami użytkownika. Wymiar fraktalny jest statystyką, która może mieć wpływ na sposób stosowania tych metod.
Zasadniczo wymiary fraktalne pomagają pokazać, jak skalowanie zmienia model lub modelowany obiekt. Na przykład przyjmij bardzo złożony kształt, wykreślony na skali, a następnie zmniejsz skalę. Punkty danych zbiegają się i stają się coraz mniejsze. Jest to rodzaj pracy, którą można zmierzyć i ocenić za pomocą wymiarów fraktalnych.