Algorytm deterministyczny

Autor: Monica Porter
Data Utworzenia: 21 Marsz 2021
Data Aktualizacji: 17 Móc 2024
Anonim
Difference Between Deterministic And non Deterministic algorithm||design Analysis & Algorithm
Wideo: Difference Between Deterministic And non Deterministic algorithm||design Analysis & Algorithm

Zawartość

Definicja - Co oznacza algorytm deterministyczny?

Algorytm deterministyczny jest algorytmem, który jest wyłącznie determinowany przez jego dane wejściowe, w których model nie uwzględnia losowości. Algorytmy deterministyczne zawsze będą dawały ten sam wynik przy tych samych danych wejściowych.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia algorytm deterministyczny

Natomiast modele probabilistyczne zawierają element prawdopodobieństwa. Jednym ze sposobów myślenia o modelach probabilistycznych i deterministycznych jest myślenie o programowaniu liniowym, w którym we wcześniejszych tradycyjnych paradygmatach wyniki były czysto deterministyczne.

Niedawno, wraz z rozwojem ważonych danych wejściowych i różnych narzędzi, programy mogą wprowadzać element prawdopodobieństwa do wyników, które często zapewniają wyrafinowane wyniki dynamiczne zamiast wyników statycznych związanych z algorytmami czysto deterministycznymi.

Jeśli na przykład program uczenia maszynowego pobiera określony zestaw danych wejściowych i wybiera jeden z zestawu jednostek tablicowych na podstawie prawdopodobieństwa, działanie to może wymagać weryfikacji przez model deterministyczny - lub maszyna będzie nadal je wykonywać wybory i autoanaliza, aby „uczyć się” w sensie koncepcyjnym.