Zawartość
- Definicja - Co oznacza zautomatyzowany merchandising?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia zautomatyzowany merchandising
Definicja - Co oznacza zautomatyzowany merchandising?
Zautomatyzowane merchandising śledzi określone zachowania konsumentów i trendy w zakupach internetowych, które są wykorzystywane przez dostawców do zwiększenia sprzedaży. Celem zautomatyzowanego merchandisingu jest przewidywanie zachowań zakupowych konsumentów i udzielanie w odpowiedzi sugestii dotyczących zakupów.
Zautomatyzowane merchandising jest formą handlu elektronicznego (e-commerce), która łączy osobiste dane elektroniczne, takie jak wyszukiwania w Internecie, oraz analizy predykcyjne.
Zautomatyzowane merchandising jest również znany jako predykcyjne merchandising lub spersonalizowane rekomendacje produktów.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia zautomatyzowany merchandising
Zautomatyzowane merchandising przechwytuje krytyczne informacje podczas zakupów online, aby stworzyć niestandardowe wrażenia zakupowe dla indywidualnych użytkowników za pośrednictwem sugestii produktów online, zwiększając w ten sposób przychody dostawców. Preferencje odwiedzających dla określonych pozycji są śledzone i analizowane, dzięki czemu system może przewidywać i automatyzować oferty produktów i pomysły zakupowe dla podobnych klientów.
Zautomatyzowane techniki merchandisingowe oferują konsumentom sprzedaż krzyżową i wyższą sprzedaż innych produktów związanych z zainteresowaniami klientów wskazanymi poprzez zakup towaru lub wyszukiwanie w witrynie internetowej dostawcy. Kupujący mogą porównywać podobne produkty, podczas gdy dostawcy mogą kierować reklamy na określone produkty do powracających klientów na podstawie ich preferencji.