Zawartość
- Definicja - Co oznacza Narzędzie analizy kodu źródłowego?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia narzędzie do analizy kodu źródłowego
Definicja - Co oznacza Narzędzie analizy kodu źródłowego?
Narzędzie do analizy kodu źródłowego analizuje kod źródłowy lub kod skompilowany. Zazwyczaj tego rodzaju zasoby szukają wad bezpieczeństwa lub problemów w kodzie. Różni dostawcy oferują narzędzia do analizy kodu źródłowego dla rynków oprogramowania.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia narzędzie do analizy kodu źródłowego
Analiza kodu źródłowego, znana również jako statyczna analiza kodu, może być przeprowadzana jako część przeglądu kodu na różnych etapach testowania. Narzędzia dostawców zapewniają różne techniki i prezentacje, które mogą pomóc programistom lub innym osobom zidentyfikować problemy z kodem źródłowym.
Na przykład narzędzie do analizy kodu źródłowego może zawierać środowisko wizualne, w którym programiści mogą dokładniej przyjrzeć się kodowi w celu wykrycia luki w zabezpieczeniach. Programiści mogą załadować cały kod projektu do jednej aplikacji, w której zaawansowane formaty ujawnią, czy elementy kodu mogą prowadzić do problemów z bezpieczeństwem.
Narzędzia do analizy kodu źródłowego zazwyczaj obsługują popularne typy języków programowania zaangażowanych w kodowanie aplikacji, w tym C, C ++ i Java. Dostawcy budują narzędzia do analizy kodu źródłowego, aby zachować zgodność ze standardami branżowymi, takimi jak CWE i CERT, oraz stosować zasady, takie jak „analiza skażenia”, w której widz może zostać poproszony o śledzenie kodu poprzez procesy, aby sprawdzić, czy został on naruszony lub skażony w dowolnym momencie. Wszystko to pomaga programistom w zapewnieniu lepszego bezpieczeństwa dla ich ostatecznych wyników i chroni siebie i ich firmy przed odpowiedzialnością za exploity oprogramowania lub inne problemy później.