![Dlaczego firmy oceniałyby jakość usług dla maszyn wirtualnych? Prezentowane przez: Turbonomic - Technologia Dlaczego firmy oceniałyby jakość usług dla maszyn wirtualnych? Prezentowane przez: Turbonomic - Technologia](https://a.continuousdev.com/technology/why-would-companies-assess-quality-of-service-for-vms-presented-by-turbonomic.jpg)
Zawartość
Prezentowane przez: Turbonomic
P:
Dlaczego firmy oceniałyby jakość usług dla maszyn wirtualnych?
ZA:
Zasadniczo firmy używają narzędzi jakości usług (QoS) lub rozwiązują problemy z jakością usług dla maszyn wirtualnych i środowisk wirtualizacyjnych w celu ulepszenia tych środowisk lub zwiększenia wydajności przepływów pracy i projektowania systemów rozproszonych w bardziej wydajny sposób.
Na przykład badanie opcji jakości usług dla zestawu maszyn wirtualnych może pomóc rozwiązać problem „hałaśliwego sąsiada” - sytuacja, w której dana maszyna wirtualna zajmuje więcej zasobów niż jej sąsiedzi i wpływa na wydajność innych komponentów sieciowych. Jakość usług można zastosować do określonych systemów, takich jak pamięć Hyper-V, lub użyć w porównaniu do klastrów maszyn wirtualnych, aby pokazać obciążenie każdej maszyny i innych wskaźników. Raporty dotyczące jakości usług klastrowych dla maszyn wirtualnych mogą pomóc w pokazaniu zapotrzebowania na maszyny na przestrzeni czasu, a także na lokalizację maszyn w centrum danych, progi procesora, progi pamięci i inne.
Ogólnie rzecz biorąc, jakość zasobów usług pomaga w alokacji zasobów w bardziej wydajny sposób. Pozwalają firmom robić więcej za mniej przy konfiguracji maszyny wirtualnej. Eksperci zauważają, że jedną z alternatyw dla jakości pracy usługowej jest praktyka nadmiernej obsługi administracyjnej, w której firmy po prostu rzucają więcej zasobów na zestaw maszyn wirtualnych w celu zwiększenia wydajności. Oczywiście jakość pracy usługowej obniżyłaby koszty w tego rodzaju sytuacjach. Dostawcy i inne podmioty oferują narzędzia i usługi QoS klientom korporacyjnym; na przykład Microsoft utrzymuje zestaw zasobów QoS dla użytkowników.