Zawartość
P:
Dlaczego niektórzy eksperci twierdzą, że sztuczna inteligencja „zniszczy cyfrową autentyczność”?
ZA:
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja szybko zmieniają wiele gałęzi przemysłu i naprawdę zmieniają sposób, w jaki myślimy o postępie technologicznym. Ale angażują także kilka ciekawych dychotomii i sprzeczności dotyczących tego, jak odnosimy się do naszych komputerów i urządzeń smartfonów lub innych nowych interfejsów, które się pojawiają.
Jednym z głównych pytań dotyczących sztucznej inteligencji jest to, w jaki sposób wpłynie ona na „autentyczność” - lub w jaki sposób ludzie weryfikują i potwierdzają rzeczywistość, która istnieje, w „przestrzeni mięsnej” lub w cyfrowym świecie. Kiedy naprawdę zagłębisz się w sposób, w jaki to działa, zobaczysz nieodłączną sprzeczność między ograniczeniami naszej technologii i sposobami, w jakie ufamy technologii, jakimi dysponujemy.
Jeden z najlepszych przykładów można znaleźć w niedawnym artykule przewodowym, który pokazuje, jak ludzie ze sztuczną inteligencją i zasobami uczenia maszynowego mogą zrobić zdjęcie poruszającego się konia i nałożyć paski zebry w procesie, który autor nazywa „zebrafikacją”.
Jest schludny i nowy, ale może też potencjalnie stanowić problem. Kiedy widzisz zebrę na cyfrowym ekranie, skąd wiesz, że jest to zebra, a nie tylko koń w paski zebry sprytnie założony przez jakąś osobę znającą się na technologii?
Może się to wydawać pytaniem teoretycznym, ale wkrótce te same pytania zostaną zastosowane do wiadomości, które otrzymamy w formie cyfrowej - od polityki przez ekonomię do religii, wszystko to będzie polegać na naszej zdolności do przesiewania informacji , aby sprawdzić i odróżnić prawdę od fikcji, mit od rzeczywistości. Ponieważ nowe narzędzia sztucznej inteligencji oferują więcej sposobów manipulowania obrazem i wideo, będzie to znacznie trudniejsze.
Kolejnym doskonałym przykładem są nowe technologie głosowe. W artykule sprzed kilku lat omawialiśmy dobrze rozwijający się projekt informatyczny, który podbił głosy sławnych ludzi i zbudował silnikowe modele głosu, które mogłyby sprawić, że sławni ludzie powiedzą cokolwiek poza grobem.
Ponownie, jest to schludna i interesująca technologia - wydaje się świetnym sposobem na wykorzystanie technologii przetwarzania mowy. Ale to naprawdę będzie stanowić problem, kiedy przejdziemy od starej analogowej i nieokreślonej cyfrowej technologii głosowej do nowego głosu syntetycznego i prefabrykowanego. Skąd będziesz wiedzieć, kto do ciebie mówi - przez telefon, telewizor lub bezpośrednio do ucha?
W szczególności pomysł zmiany dźwięku, obrazu i wideo w wyrafinowany sposób może podważyć niektóre z naszych najbardziej cenionych pomysłów jako społeczeństwa. Jak ludzie ufają temu, co słyszą i widzą w świecie politycznym? Co z prawem - czy osoby oskarżone o przestępstwa będą miały nowe rodzaje odwołań w oparciu o potencjalną zmianę dowodów?
Innym sposobem na zrozumienie niektórych z tych problemów jest spojrzenie na pisanie science-fiction - od Raya Bradburysa „Fahrenheit 451” do George'a Orwellsa „1984” i późniejszych, gawędziarze z poprzednich epok wielokrotnie ostrzegali nas, że technologia może być użyteczna zarówno i problematyczne cele. Jednym z powodów, dla których tak wielu ekspertów i szefów firm IT wzywa do „sztucznej inteligencji możliwej do wyjaśnienia” i paneli etycznych, jest to, że rozumieją problem - że jeśli nie będziemy dokładnie kontrolować technologii, nie będziemy w stanie im zaufać w żadnym stopniu. Zamiast pomagać nam w osiąganiu naszych celów, mogą nas zranić, częściowo powodując chaos społeczny, który istnieje, gdy nie możemy naprawdę zrozumieć prawdy i rzeczywistości. Dobrą wiadomością jest jednak to, że technologie takie jak blockchain, które zapewniają uwierzytelnianie transakcyjne, mogą pomóc w zastosowaniu do zapisów cyfrowych.