![Jaka jest różnica między procesorem a GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Technologia](https://a.continuousdev.com/technology/whats-the-difference-between-a-cpu-and-a-gpu-evalez_write_tag32050techopedia_com-under_page_titleezslot_724200.jpg "Jaka jest różnica między procesorem a GPU? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_7,242,0,0])); - Technologia")
Zawartość
P:
Jaka jest różnica między procesorem a GPU?
ZA:
Pomimo podobnych skrótów procesor i procesor graficzny są zupełnie inne. Największa różnica między CPU a GPU ma związek z centralną rolą, jaką CPU odgrywa w dowolnym systemie komputerowym.
Centralna jednostka przetwarzająca (CPU) jest niezbędnym obwodem logicznym, przez który dane przechodzą w systemie sprzętowym. Procesor, często określany jako procesor lub „układ”, jest sercem systemu elektronicznego. Przejście elektryczne przez CPU określa czynności wejścia-wyjścia.
Natomiast procesor graficzny lub GPU to wyspecjalizowany typ układu elektronicznego, który został stworzony specjalnie do wyświetlania obrazów i wideo. Procesor graficzny został opracowany w celu zwiększenia wykorzystania buforów ramek do celów wyświetlania w urządzeniach takich jak komputery, telefony komórkowe i konsole do gier. Jednostka przetwarzania grafiki może być zainstalowana jako komponent karty gniazda lub może znajdować się na płycie głównej urządzenia.
Oba typy obwodów obsługują dane. Ale tylko jeden z nich jest niezbędny dla wszystkich systemów komputerowych. Wykorzystanie procesora lub zasobów procesora stało się bardzo abstrakcyjne, gdy systemy korporacyjne i inne architektury sprzętowe przechodzą ze zdefiniowanego sprzętowo modelu rezydenta do modelu opartego na przetwarzaniu w chmurze i wirtualizacji sieci. W zwirtualizowanym systemie CPU jest alokacją zasobów, a nie faktycznym fizycznym procesorem w konkretnym elemencie sprzętowym.
Oprócz tradycyjnych procesorów i procesorów graficznych inżynierowie zaczęli stosować proces zwany obliczeniami ogólnego przeznaczenia dla procesorów graficznych, który obejmuje wykorzystanie GPU nie tylko do grafiki, ale innych obliczeń i zadań, które normalnie byłyby obsługiwane przez procesor. Ten rodzaj przetwarzania równoległego pomaga w uzyskaniu różnego rodzaju wyników o dużej mocy w nowoczesnym sprzęcie i stał się popularny zarówno na komputerach, jak i platformach urządzeń mobilnych.