Zawartość
- Rage Against the Machine (Uczenie się)
- Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Blokowanie łańcucha kłamstw za pomocą Blockchain
- Nie karm trolla
Źródło: Wrightstudio / Dreamstime.com
Na wynos:
Fałszywe wiadomości próbują zmanipulować ludzi, by wierzyli w kłamstwa, z powodów od zwykłego zwiększania liczby kliknięć w mediach społecznościowych aż po wpływ na wybory. Ale technologia walczy z nowymi strategiami, aby ją zidentyfikować i położyć temu kres.
W ciągu ostatnich kilku lat wyrażenie „fałszywe wiadomości” nabrało nowego znaczenia, ponieważ połączyło wszystkie formy dezinformacji pochodzące od spisk rządowych, propagandy publicznej, nastoletnich żartów i reklam wprowadzających w błąd. Innymi słowy, chociaż żyjemy w świecie, w którym wszelkiego rodzaju informacje są niemal natychmiast dostępne, granica między prawdą a kłamstwem nigdy nie była bardziej mglista.
Historia jest pełna tych „śmieciowych historii”, niektóre z nich są tak starożytne jak sam starożytny Egipt. Czy wiedzieliście, że w XIII wieku pne faraon Ramzes Wielki fałszywie przedstawił bitwę pod Kadesz jako oszałamiające zwycięstwo jego armii, która zakończyła się impasem w walce przeciwko Hetytom? Jeśli twoja odpowiedź brzmi (prawie na pewno) „nie”, cóż, ja też nie. Po prostu czytam go na Wikipedii po szybkim przeszukaniu nie dłuższym niż kilka sekund - więc mam tylko nadzieję, że to nie jest fałszywa historia.
Dziś mamy tutaj problem, odkąd nowe wiadomości śmieciowe są publikowane dzień po dniu dzięki szeregowi raczej złych technologii, które zostały wyprodukowane w celu wprowadzenia w błąd ludzi, czasem nawet w celu głosowania na jakiegoś pozbawionego skrupułów polityka. Ale hej, nie musisz się bać. Dobra wiadomość (przepraszam za kalambur) jest taka inny opracowywane są technologie mające na celu wyeliminowanie fałszywych wiadomości i umieszczenie ich z powrotem w miejscu, w którym naprawdę należy - w koszu na śmieci. (Niektórzy uważają, że kolejna iteracja World Wide Web pomoże ograniczyć fałszywe wiadomości. Dowiedz się więcej bezpośrednio od ekspertów technicznych: Jaka będzie decydująca cecha Web 3.0?)
Rage Against the Machine (Uczenie się)
Jednym z najczęstszych sposobów rozpowszechniania fałszywych wiadomości jest użycie dużej liczby botów. Potencjał automatyzacji jest ogromny, jeśli chodzi o dystrybucję lub poprawę widoczności w mediach społecznościowych. Boty można zaprogramować do udostępniania, komentowania lub polubienia postu niezliczoną ilość razy, zwiększając wrażenia z treści i docierając do dużej liczby osób, wykorzystując te same zasady, na których zbudowana jest większość platform społecznościowych.
Dlatego powstrzymanie botów jest jednym z najskuteczniejszych sposobów ograniczenia epidemii, ale pytanie pozostaje takie samo - jak rozpoznać bota i odróżnić ludzi od maszyn? Dla innych ludzi jest to dość proste, ale żaden dział IT nigdy nie byłby w stanie osiągnąć skalowalności potrzebnej, aby dogonić armię botów. najwyraźniej opracował własną technologię przeciw botom, ale nigdy nie wyjaśnił pełnych szczegółów dotyczących jej funkcjonalności. Podczas poprzedniego wywiadu z The New York Times Mark Zuckerberg po prostu ujawnił, że „wdrożył nowe narzędzia AI do identyfikowania fałszywych kont i fałszywych wiadomości” pochodzące z macedońskich firm zajmujących się fałszywymi wiadomościami dla zysku.
Chociaż nadal istnieją spekulacje na temat rzeczywistych metod wykorzystywanych do identyfikacji botów, wydaje się, że większość tych spamerskich kont można zidentyfikować jako sztuczne, ponieważ wszystkie one mają pewne podobieństwa w prezentacji i czasie. Oprogramowanie antywirusowe może rozpoznać te wzorce za pomocą analizy danych, a następnie oznaczyć je do dalszego badania. Uwierzytelnianie biometryczne służy również do określania, które konta są niczym innym jak botami włączonymi i zatrzymują problem u źródła.
Tell Me Lies, Tell Me Sweet Little Lies
Innym podejściem do wyeliminowania tego problemu jest zajmowanie się fałszywymi wiadomościami - co najwyraźniej jest jeszcze bardziej skomplikowane niż zabijanie niektórych botów. Pomimo różnych prób, jak dotąd sztuczna inteligencja zawiodła na wielu poziomach, ponieważ po prostu nie rozumiem, jak piszą ludzie tak, jak robią to ludzie. Teoretycznie maszynę uczy się rozpoznawania „postawy” artykułów, takich jak ton, sentyment i styl używany podczas pisania opowieści, oraz ustalania, czy informacje mogą być niedokładne, czy rażąco fałszywe. AI przeprowadzi dogłębną analizę treści, adresu URL i struktury nagłówka, a także strony internetowej, na której opublikowano wiadomości, ruch w sieci, konto i ogólne zaangażowanie w mediach społecznościowych. Jednak wyniki nie były szczególnie zachęcające, a poziom sukcesu wyniósł około 65 procent. Ludzie są nadal potrzebni, aby dopracować wyniki i zweryfikować wyniki, więc cały system jest jeszcze w powijakach. Niektóre rzeczy, takie jak subtelności tonu, oszustwo kulturowe, a nawet po prostu dobry dobry humor, są po prostu poza maszynową zdolnością do zrozumienia.
Filmy są jednak na zupełnie innym poziomie. Najbardziej sprytne technologie uczenia maszynowego, takie jak generatywna sieć przeciwników (GAN), mogą tworzyć zadziwiająco realistyczne filmy ludzi takich jak Barack Obama, mówiąc wiele rzeczy, których nigdy nie powiedział. Dzięki odpowiednim technologiom tworzenie fałszywego obrazu jeszcze nigdy nie było tak łatwe. Jak wyjaśnił Hany Farid, profesor informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim, który walczy z tymi „głębokimi podróbkami”, „technologia demokratyzuje”. Ale przynajmniej tym razem inne maszyny mogą wykryć te pozornie niewidoczne modyfikacje zastosowane na ludzkiej twarzy i wykryć fałszywe filmy. W rzeczywistości te AI mogą wyszukiwać szczegóły, których ludzkie oko nigdy nie może uchwycić, takie jak niewielkie zmiany światła, brak mrugania lub zmiany koloru twarzy, które odpowiadają biciu serca. Jednak naukowcy pracujący nad tymi projektami muszą zachować swoje najlepsze strategie w tajemnicy z oczywistych powodów.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Blokowanie łańcucha kłamstw za pomocą Blockchain
Blockchain zapewnia rozwiązania niemal każdego nowoczesnego problemu. Wśród wielu innych rzeczy (które mogą obejmować bitcoiny), ta niezwykle wszechstronna technologia może również być wykorzystanym do zlikwidowania otwartej rany, którą fałszywe wiadomości wyrządziły naszemu społeczeństwu. Blockchain może w rzeczywistości zapewnić tak bardzo potrzebną przejrzystość i odpowiedzialność, której tak bardzo potrzebuje świat wiadomości. Po pierwsze, może pomóc w śledzeniu pochodzenia każdego artykułu i fragmentu treści, a także jego kolejnych kroków, takich jak kto je udostępnił i gdzie.
Po drugie, może pomóc zrewolucjonizować obecny system monetyzacji, który opiera się bardziej na generowaniu wyświetleń niż na dostarczaniu wysokiej jakości treści. Ci, którzy zarabiają więcej, to ci, którzy są w stanie udostępniać swoje treści w większej liczbie miejsc - co jest znacznie łatwiejsze, gdy artykuł jest pełen alarmistycznych roszczeń, wypełniony teoriami spiskowymi i wzbogacony o taktykę strajkującą. Blockchain może pomóc platformom medialnym stworzyć własne, samowystarczalne gospodarki, w których kryptokokoły mogłyby zostać wykorzystane do motywowania autorów do generowania wiarygodnych i sprawdzonych faktów informacji. Wewnętrzne szyfrowanie danych, weryfikacja tożsamości i pełna identyfikowalność każdego elementu w celu sprawdzenia stronniczości autora to tylko wisienka na torcie. (Aby uzyskać więcej informacji na temat blockchain, zobacz Jak Blockchain zmienia sposób, w jaki Ty i ja prowadzimy działalność.)
Nie karm trolla
Poważnie, nie. Jeśli to zrobisz, stanie się ogromny. Najważniejsze jest to, że chociaż maszyny i technologie mogą pomóc nam ograniczyć pojawiającą się liczbę fałszywych historii, na których ostatecznie spoczywa odpowiedzialność za uważne przeczytanie wszystkiego, na co patrzymy. W końcu ludzie opowiadają innym ludziom kłamstwa od zarania cywilizacji, ale (o ile mi wiadomo) starożytni Egipcjanie nie mieli wtedy sztucznej inteligencji, aby pomóc im oddzielić prawdę od kłamstw.
Wszyscy mamy zdolności umysłowe, aby spędzić kilka sekund dłużej niż jeden po drugie i sprawdź źródła tego, co czytamy. Z technologiami lub bez, które pomogą nam, następnym razem, gdy uwierzysz w coś, co jest jawnym kłamstwem, nie zapominaj, że to także twoja wina.