Zawartość
- Con
- Przypadki użycia AI w lotnictwie
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Wyzwania i zadania
- Wniosek
Źródło: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Na wynos:
Lotnictwo zaczyna wdrażać sztuczną inteligencję na wiele sposobów, aby usprawnić działalność i poprawić jakość obsługi klienta.
Przemysł lotniczy, szczególnie sektor lotnictwa komercyjnego, nieustannie dąży do poprawy zarówno sposobu działania, jak i zadowolenia klientów. W tym celu zaczął używać sztucznej inteligencji. Chociaż sztuczna inteligencja w przemyśle lotniczym jest wciąż w fazie początkowej, pewne postępy zostały już osiągnięte, ponieważ niektórzy wiodący przewoźnicy inwestują w sztuczną inteligencję. Na początek wdrażane są określone zastosowania, takie jak rozpoznawanie twarzy, odprawa bagażu, zapytania i odpowiedzi klientów, optymalizacja zużycia paliwa w samolotach i optymalizacja operacji w fabryce. Ale AI może potencjalnie wykraczać daleko poza obecne przypadki użycia. Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja może na nowo zdefiniować sposób, w jaki przemysł lotniczy podąża za swoją pracą. (Aby dowiedzieć się więcej na temat sztucznej inteligencji w biznesie, sprawdź 5 sposobów, w jakie firmy mogą chcieć rozważyć użycie sztucznej inteligencji).
Con
Światowy przemysł lotniczy rozwija się wykładniczo. Weźmy przykład amerykańskiego lotnictwa komercyjnego: w ciągu najbliższych dwóch dekad liczba pasażerów wzrośnie dwukrotnie. W 2016 r. Amerykański przemysł lotnictwa komercyjnego wygenerował przychód operacyjny w wysokości 168,2 mld USD. Jest to szansa na wzrost wykładniczy, z którym należy się dobrze uporać. Przemysł lotniczy musi wyjść poza obecne sposoby pracy i znaleźć lepsze sposoby optymalizacji zasobów, poprawy zadowolenia klientów i zapisów bezpieczeństwa, kontroli kosztów i większej odpowiedzialności za środowisko. Dane mają kluczowe znaczenie dla uwolnienia potencjału, a przemysł lotniczy musi wykorzystać sztuczną inteligencję. Tak więc, mimo że ustalono zarówno uzasadnienie biznesowe, jak i oszustwo sztucznej inteligencji w przemyśle lotniczym, musimy omówić obecnie wdrażane przypadki użycia.
Przypadki użycia AI w lotnictwie
Jak już wspomniano, sztuczna inteligencja w lotnictwie jest w fazie początkowej, ale niektóre przypadki użycia są już wdrażane przez niektórych głównych amerykańskich przewoźników. Te przypadki użycia opisano poniżej.
Identyfikacja pasażera
Chodzi o to, aby maszyny przeprowadzały kompleksową identyfikację pasażerów i odprawę na lotnisku. Delta Airlines testuje ten proces. Delta od dłuższego czasu chętnie korzysta ze sztucznej inteligencji, co widać w jej inicjatywach, takich jak kioski biletowe i odprawa za pośrednictwem aplikacji mobilnej Fly Delta. W maju 2017 r. Delta ogłosiła, że zamierza zainwestować 600 000 USD w cztery zautomatyzowane samoobsługowe kioski do sprawdzania worków, w tym jeden z technologią rozpoznawania twarzy. Eksperyment jest przeprowadzany w Minneapolis-St. Międzynarodowy port lotniczy Paul. Według Delta poprzednie eksperymenty pomogły usprawnić przepływ klientów na lotnisku i poprawić wyniki zadowolenia klientów. Według raportu rocznego Delta:
Jesteśmy zależni od inicjatyw technologicznych zapewniających obsługę klienta i efektywność operacyjną w celu konkurowania w obecnym otoczeniu biznesowym. Na przykład dokonaliśmy i nadal dokonujemy znacznych inwestycji w delta.com, aplikacje na urządzenia mobilne, kioski do odprawy, aplikacje obsługi klienta, wyświetlacze informacji na lotniskach i powiązane inicjatywy, w tym bezpieczeństwo tych inicjatyw.
Kontrola bagażu
W 2017 r. American Airlines przeprowadziły konkurs na opracowanie aplikacji w celu opracowania aplikacji ułatwiającej pasażerom kontrolę bagażu. Konkurs o nazwie HackWars był oparty na sztucznej inteligencji, dronach oraz rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości. Zwycięzca, znany jako „Avatar zespołu”, opracował aplikację, która nie tylko pozwoli pasażerom określić wielkość bagażu przed przybyciem na lotnisko, ale także przedłuży wszelkie ewentualne wydatki związane z bagażem.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Pomoc dla klienta
United Airlines korzysta z usługi Alexa firmy Amazon w celu uzyskania odpowiedzi na niektóre typowe zapytania klientów. We wrześniu 2017 roku United ogłosiło współpracę z Alexą. Ta funkcja jest znana jako umiejętność United. Aby rozpocząć, wszyscy pasażerowie muszą dodać umiejętność United do aplikacji Alexa, a następnie zacząć zadawać pytania. Alexa poprawnie odpowiada na często zadawane pytania, takie jak status lotu według numeru, prośby o odprawę i dostępność Wi-Fi podczas lotu. Dotychczasowe oceny były mieszane, co wskazuje na fakt, że istnieje krzywa uczenia się, a AI jest jeszcze daleko do przejścia, zanim w pełni poradzi sobie z obsługą klienta.
Wyzwania i zadania
Ponieważ przemysł lotniczy dopiero niedawno wyruszył w podróż sztuczną inteligencją, pełne wykorzystanie sztucznej inteligencji będzie trudnym zadaniem. Przychodzą mi na myśl następujące wyzwania. (Aby uzyskać więcej informacji o bieżących zastosowaniach AI, zobacz Co AI może zrobić dla przedsiębiorstwa.)
Zarządzanie poufnością danych
Ogromne ilości danych będą wykorzystywane, ponieważ przemysł lotniczy stosuje sztuczną inteligencję, co spowoduje ryzyko związane z poufnością danych. Potrzeba właściwego zarządzania danymi nie jest jednak nowym wyzwaniem dla linii lotniczych. Jeden incydent wyszedł już na jaw, gdy ujawniono, że Emirates, wiodąca linia lotnicza, ujawniła dane klientów stronom trzecim bez upoważnienia. Stwierdzono, że dane klienta, takie jak imię i nazwisko, plan podróży, numer telefonu, a nawet numer paszportu zostały udostępnione zewnętrznym dostawcom usług, takim jak Boxever, Coremetrics, Crazy Egg i Google. Chociaż polityka Emirates mówi, że będzie pewne udostępnianie danych, polityka jest dość niejednoznaczna.
Postęp śledzenia
Śledzenie postępów jest ogromnym wyzwaniem dla linii lotniczych. Pierwszą rzeczą, którą muszą zrobić, jest opracowanie analiz, które pomogą im opracować i przetwarzać dokładne dane. To jednak samo w sobie stanowi wyzwanie. Jakiego rodzaju analizy pomogą? Na przykład zadowolenie klienta będzie jednym z najważniejszych czynników sukcesu. Jakie analizy pozwolą ustalić, że linie lotnicze poprawiają parametry zadowolenia klientów?
Zarządzanie inwestycjami
Sztuczna inteligencja wymaga ogromnych inwestycji, a prawdopodobnie największym ryzykiem jest to, że mniejsze, zwłaszcza tanie linie lotnicze, nie wykorzystają w pełni zalet sztucznej inteligencji. Czy to oznacza, że wpłynie to na wydajność mniejszych przewoźników? Może tak nie być, ponieważ możemy zmierzać w kierunku kolejnych przejęć i fuzji. Większe linie lotnicze będą miały ogromny apetyt na pozyskanie mniejszych linii lotniczych z myślą o rynku. Nie wszystko jednak jest mrokiem i zgubą, ponieważ mniejsze linie lotnicze, takie jak Southwest, już wykazały pewne inicjatywy zmierzające do przyjęcia sztucznej inteligencji.
Wniosek
Zaskakujące jest to, że sektor tak ważny jak lotnictwo tak późno obudził AI. Gdy AI w lotnictwie przyspieszy, prawdopodobnie nastąpi kilka fuzji, przejęć, a nawet zamknięcie małych linii lotniczych, na które nie będzie stać na inwestycje. Teraz AI wydaje się najlepszą opcją, aby przenieść lotnictwo na wyższy poziom.