Zawartość
- Statystyka i dane MicroMasters Program nauki z MIT
- Certyfikat Data Science Professional z Harvardu
- Program Microsoft Professional w dziedzinie nauki o danych
- Czego się nauczysz:
- Wniosek
Źródło: Bplanet / iStockphoto
Na wynos:
Niezależnie od tego, czy chcesz rozpocząć nową karierę w dziedzinie informatyki, czy po prostu ulepszyć swój obecny zestaw umiejętności, te kursy pomogą Ci zdobyć potrzebne doświadczenie.
Główną zaletą uczestnictwa w prestiżowym programie certyfikacji danych naukowych związanych z marką jest reputacja tej cenionej organizacji. Oprócz zapewnienia studentom technologii i początkującym lepszych okazji do znalezienia pracy w tej firmie (takiej jak Microsoft), jest to świetna odznaka dla bardziej doświadczonych specjalistów.
Istnieje jednak kilka kursów na wysokim poziomie, takich jak edX w IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego i Harvard. Każdy z nich jest inny i dostosowany do potrzeb różnych profesjonalistów na wielu poziomach. W tym artykule przyjrzymy się różnym programom, podsumujemy ich najważniejsze cechy, umiejętności, które zdobędziesz (a także umiejętności, których potrzebujesz przed rozpoczęciem kursu) i dlaczego powinieneś wybrać jeden z nich inne.
- Statystyka i dane MicroMasters Program nauki z MIT
- Program Data Science MicroMasters z UC San Diego
- Certyfikat Data Science Professional z Harvardu
- Certyfikat Python Data Science Professional od IBM
- Program Microsoft Professional w dziedzinie nauki o danych
Statystyka i dane MicroMasters Program nauki z MIT
Ten program składa się z pięciu kursów magisterskich w celu poznania podstaw uczenia maszynowego, analizy danych i statystyki. Student nauczy się korzystać z modelowania probabilistycznego i wnioskowania statystycznego do analizy dużych zbiorów danych i prognoz opartych na danych. Ponieważ jest zbudowany do nauczania praktycznych umiejętności, uczeń zrozumie, jak wydobyć znaczące informacje z danych, które mogłyby zostać wykorzystane w podejmowaniu decyzji - jedna z najbardziej poszukiwanych umiejętności, których szuka wiele organizacji. (Aby dowiedzieć się więcej na temat dużych zbiorów danych, zobacz 5 Pomocnych kursów Big Data, które możesz wziąć w trybie online).
Ponadto solidne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, głębokich sieci neuronowych i innych nadzorowanych metod pozwoli początkującemu naukowcowi danych zrozumieć pozornie nieustrukturyzowane dane. Żaden zestaw danych nie będzie już zbyt duży do analizy. Biegła znajomość języka Python jest warunkiem wstępnym, ponieważ kurs nauczy go, jak używać go razem z R, aby zrozumieć nawet najbardziej skomplikowany zestaw danych.
Ten program MIT jest „prowadzony przez instruktora”, co oznacza, że kursy są prowadzone przez instruktorów o określonych porach roku, a nie są stale dostępne. Program składa się z 4 kursów trwających 13-16 tygodni (każdego tygodnia na kurs trzeba poświęcić 10-14 godzin), a także egzaminu z dwóch tygodni.
- Python dla Data Science
- Prawdopodobieństwo i statystyka w analizie danych za pomocą języka Python
- Podstawy uczenia maszynowego
- Analiza Big Data za pomocą Spark
Certyfikat Data Science Professional z Harvardu
Dla osób nieposiadających podstaw programistycznych program Harvard to idealna okazja do nauki danych. Zamiast języka Python kurs nauczy ucznia, jak budować podstawy w języku programowania R, aby sprowadzać, analizować i wizualizować dane, wykorzystując rzeczywiste studia przypadków. Omówione zostaną wszystkie podstawy, od nauki podstawowych pojęć statystycznych, takich jak prawdopodobieństwo, wnioskowanie i modelowanie, po sposób korzystania z tidyverse, ggplot2 do wizualizacji danych i dplyr. W trakcie zajęć student zapozna się z niezbędnymi narzędziami wykorzystywanymi przez praktyków zajmujących się analizą danych, takich jak Unix / Linux, Git i GitHub oraz RStudio, a także z wieloma algorytmami uczenia maszynowego. (Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat informatyki, sprawdź 10 kursów komputerowych, które możesz wziąć online.)
Program Harvard składa się z 9 kursów, w tym egzaminu capstone, ale jest o wiele szybszy niż poprzednie. W rzeczywistości wszystkie kursy wymagają zaledwie 1–2 godzin tygodniowo przez 8 tygodni, ale ponieważ są prowadzone we własnym tempie (nie wymaga instruktorów), możesz jechać tak szybko, jak chcesz. Egzamin na zwieńczenie na koniec jest okazją do zastosowania wiedzy i umiejętności w zakresie analizy danych R, które zdobyłeś w całej serii i wymaga około 15-20 godzin tygodniowo przez 2 tygodnie.
- Python Basics for Data Science
- Analiza danych za pomocą Pythona
- Wizualizacja danych za pomocą Pythona
- Uczenie maszynowe w języku Python: praktyczne wprowadzenie
Podpisz tutaj
Program Microsoft Professional w dziedzinie nauki o danych
Program Microsoft to solidny profesjonalny program, który dzięki swojej elastyczności jest dostosowany do wszystkich potrzeb. Dowiesz się, jak korzystać z szerokiej gamy produktów Microsoft, takich jak Transact-SQL, Excel i Azure, w celu eksplorowania tematów takich jak zapytania danych, analiza danych, wizualizacja danych oraz w jaki sposób statystyki informują o praktykach związanych z nauką danych. Duży nacisk zarówno na teorię, jak i praktykę sprawia, że jest to idealny kurs dla profesjonalistów technicznych, którzy chcą głębiej zanurzyć się w konkretnej dziedzinie nauki o danych, a także nowicjuszy, którzy chcą zbudować solidne podstawy w metodach badań danych naukowych i uczeniu maszynowym.
Ten profesjonalny program firmy Microsoft jest bardzo elastyczny i modułowy, dzięki czemu możesz wybrać pełny program lub jeden z 10 indywidualnych, samodzielnych kursów trwających zaledwie 16-32 godzin na kurs. Możesz także wybrać, czy chcesz na przykład ukończyć kurs w języku R lub Python, w zależności od Twojej znajomości każdego języka programowania. Program obejmuje egzamin naczelny i jest podzielony na 3 moduły: podstawy, podstawy danych i nauki danych stosowanych.
Czego się nauczysz:
- Podstawy - poznaj podstawy nauki o danych.
- Core Data Science - Naucz się podstawowych języków programowania, aby manipulować danymi i odkryć podstawy uczenia maszynowego.
- Applied Data Science - zanurz się głębiej w języki programowania Data Science i zacznij wykorzystywać dane do opracowywania inteligentnych rozwiązań.
Podpisz tutaj
Wniosek
Wszystkie kursy edX są niezwykle proste, ponieważ wykłady są krótkie, zrozumiałe i wyjątkowo trafne. Otrzymasz wszystkie informacje potrzebne do doskonalenia swoich umiejętności lub nauki nowych technik, a także zdobędziesz wszystkie niezbędne doświadczenia, aby poczuć się komfortowo w nowej roli.
Post zawiera linki partnerskie