W jaki sposób sztuczna inteligencja umożliwia wzmocnienie mózgu w celu poprawy pamięci za pomocą elektrycznej stymulacji mózgu? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_9,242,0,0]));

Zawartość

P:

W jaki sposób sztuczna inteligencja umożliwia „wzmocnienie mózgu” w celu zwiększenia pamięci za pomocą elektrycznej stymulacji mózgu?

ZA:

Nowe metody nauki sztucznej inteligencji pomagają badaczom lepiej zrozumieć, jak działa mózg - aw niektórych przypadkach ci naukowcy mogą faktycznie interweniować i popychać mózg do innej pracy.

Jeśli brzmi to skomplikowanie, to dlatego, że tak jest. Wired historia przedstawiająca projekt badawczy University of Pennsylvania zaczyna się od wskazania, że ludzki mózg jest w dużej mierze nieznaną „czarną skrzynką” dla naukowców oraz że istnieją znaczące bariery w wpływie na aktywność mózgu.

Jednak psycholog UPenn Michael Kahana i zespół naukowców byli w stanie wykorzystać elektrody trafiające do mózgów 25 pacjentów z padaczką, aby zacząć uczyć się o tym, jak mózg działa podczas pamięci.

Znaczące jest to, że zespół był w stanie to zrobić, stosując „piggybacking” na już istniejącej infrastrukturze. (Na podstawie sformułowania zakłada się, że grupa była w stanie wykorzystywać osoby, które były już związane z bardziej prozaicznymi względami medycznymi.) Jak wskazuje artykuł, bardzo trudno jest uzyskać poparcie od badaczy, aby wprowadzić technologię inwazyjną do mózg.

Naukowcy rozpoczęli od czytania aktywności mózgu, a konkretnie dokładnego obliczania aktywności elektrycznej w mózgu, podczas gdy ludzie byli w trakcie uczenia się i zapamiętywania słów.

Po zrobieniu tego przez pewien czas i zbudowaniu solidnego zestawu szkoleniowego naukowcy byli w stanie przewidzieć pewne rodzaje uczenia się.

Po fundamentalnych badaniach naukowcy byli w stanie w końcu stymulować mózg mózgiem, aby wspomóc proces pamięci.

Kiedy mówisz o zastosowaniu stymulacji elektrycznej do pomocy w zapamiętywaniu, brzmi to prosto - ale kiedy przyjrzysz się bliżej, wszystko opiera się na bardzo zaawansowanych technologicznie metodach i dość zgadywaniu.

Bez wstępnego uczenia maszynowego, które identyfikowało aktywność pamięci, naukowcy nie mieliby pojęcia, jak elektrycznie stymulować mózgi w celu promowania dobrej funkcji pamięci.

Z lektury badania wynika, że zespół nie wie, jak działa stymulacja elektryczna - po prostu wiedzą, że tak jest. Innymi słowy, naukowcy wykorzystują wyniki uczenia maszynowego do dostrojenia systemu, bez faktycznego zrozumienia tajników samej funkcji mózgu.

Ten intrygujący przykład jest prawdopodobnie jednym z najlepszych przykładów praktycznego uczenia maszynowego - tutaj dane nie są po prostu umieszczane w zestawach szkoleniowych w celu modelowania większej liczby danych. Tutaj zestaw treningowy faktycznie działa jako katalizator dla konkretnych eksperymentów w bioinformatyce, a wyniki oparte są na obliczeniach wykonanych przez programy uczenia maszynowego. Jest to bardzo interesujące spojrzenie na synergię między sztuczną inteligencją i naszymi ludzkimi mózgami biologicznymi oraz na ich krzyżowanie się, gdy robimy szybki postęp w kierunku „osobliwości” Raya Kurzweila i innych przyszłych wyników.