Zawartość
- Uczenie maszynowe od Stanford
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Matematyka dla uczenia maszynowego od Imperial College London
- Zaawansowane uczenie maszynowe od National Research University - Higher School of Economics
- Specjalizacja Deep Learning from Deeplearning.ai
- Uczenie maszynowe z TensorFlow na platformie Google Cloud od Google Cloud
Na wynos:
Jeśli chcesz zacząć uczenie maszynowe, te kursy są doskonałym miejscem na rozpoczęcie!
Post zawiera linki partnerskie
Chcesz zostać mistrzem uczenia maszynowego?
Nie wszyscy! Uczenie maszynowe jest teraz popularne i jest szybko rozwijającą się dziedziną. Bardzo pożądani są specjaliści od uczenia maszynowego i podobne role naukowców zajmujących się danymi. (Jeśli wolisz naukę danych niż ML, zapoznaj się z 6 kluczowymi pojęciami nauki danych, które możesz opanować poprzez naukę online.)
Oto kilka świetnych kursów i programów online, które pomogą Ci rozpocząć pracę w ML.
Uczenie maszynowe od Stanford
Ten kurs jest oferowany online, dzięki czemu uczniowie mogą tworzyć własne harmonogramy, jednocześnie ucząc się o zaletach uczenia maszynowego. Zdobądź okno na autonomiczne projektowanie pojazdów, technologie rozpoznawania mowy, zautomatyzowane wyszukiwanie w Internecie i więcej informacji na temat uczenia maszynowego w ciągu ostatnich kilku lat. Istnieje również element projektu Human Genome, w którym połączenie biologii z uczeniem maszynowym przyniosło nam niesamowite postępy w przetwarzaniu danych.
Ta klasa pokaże również, jak uczenie maszynowe istnieje wokół nas. Od diagnostyki medycznej po silniki rekomendacji, uczenie maszynowe i sieci neuronowe to już duża część naszego życia. W wielu przypadkach nie zdajemy sobie z tego sprawy, ponieważ są ukryte za kulisami. Iluminacja wielu aktualnych przypadków użycia to skuteczny sposób, aby pomóc początkującym w budowaniu wiedzy ML.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Ponadto kurs oferuje naukę związaną z eksploracją danych, rozpoznawaniem wzorców i różnymi rodzajami pracy algorytmów. Naucz się podstaw uczenia się nadzorowanego i bez nadzoru, a także zmniejszania wymiarów i innych zagadnień dotyczących wymiarów w praktyce uczenia maszynowego. Wszystko to pomaga przygotować się do prawdziwej roli we wdrażaniu i projektowaniu ML.
Fakty:
- Skoncentruj się na uczeniu maszynowym, algorytmach uczenia maszynowego, sztucznych sieciach neuronowych i regresji logistycznej
- Pojedynczy kurs
- Darmowa rejestracja z opcją uzyskania certyfikatu za opłatą
Czas trwania: do ukończenia około 55 godzin
Ocena: 4,9 na 5
Matematyka dla uczenia maszynowego od Imperial College London
Kursy te są ankietą na temat uczenia maszynowego wyższego poziomu, która obiecuje oświecić studenta na temat niektórych wewnętrznych działań sieci neuronowych i podobnych technologii.
Ta specjalizacja polega na tym, jak wziąć matematykę za uczenie maszynowe i stworzyć pomost do praktycznych technologii szkoleniowych, które pomogą Ci rozwinąć rodzaje pracy wymagające uczenia maszynowego.
Rachunek wielowymiarowy, redukcja wymiarów i różne komponenty pomagają uczniom stać się kompetentnymi w tych podstawowych elementach konstrukcyjnych. Kurs wymaga pewnej znajomości języka Python jako języka programowania oraz podstawowego zrozumienia matematyki stosowanej w uczeniu maszynowym, w tym algebry liniowej.
Fakty:
- Skoncentruj się na algebrze liniowej, rachunku różniczkowym, analizie głównych składników (PCA) oraz wartościach własnych i wektorach własnych
- 3 kursy w tej specjalizacji
- Darmowa rejestracja z opcją uzyskania certyfikatu za opłatą
Czas trwania: do ukończenia około 2 miesięcy (sugerowane 12 godzin tygodniowo)
Ocena: 4,5 na 5
Zaawansowane uczenie maszynowe od National Research University - Higher School of Economics
Ta specjalizacja online na poziomie zaawansowanym przybliża studentów do opanowania zaawansowanych praktyk, takich jak głębokie uczenie się i uczenie się wzmacniające.
Zajęcia będą obejmować różne rodzaje celów uczenia maszynowego, na przykład przetwarzanie języka naturalnego, a także wizję komputerową, oraz w jaki sposób architektury takie jak splotowe sieci neuronowe przyczyniają się do postępu w przetwarzaniu obrazu. W tym kursie omówione zostaną również metody bayesowskie, w których naukowcy z CERN i eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego Kaggle dostarczają praktycznych przykładów wdrażania uczenia maszynowego w świecie rzeczywistym.
Ta specjalizacja jest rozliczana jako program, który pozwala studentom zacząć stosować wiedzę z zakresu uczenia maszynowego w przedsiębiorstwie. Obejmuje to możliwość lepszego przeprowadzenia burzy mózgów na temat precyzyjnego wykorzystania uczenia maszynowego w przedsiębiorstwie oraz wykrywanie wyzwań i przeszkód we wdrażaniu w świecie rzeczywistym.
Ten rodzaj praktycznej specjalizacji jest z natury ważny w późniejszym życiu zawodowym, dlatego jest to doskonały wybór dla studentów uczących się w domu. Zdolność do zidentyfikowania, jak mówią autorzy kursów, „zastrzeżeń” uczenia maszynowego sprawia, że kariera jest niezbędna w zespole projektowym lub w roli doradczej. Uczenie maszynowe jest nowe, a firmy wciąż dostosowują się i uczą, jak najlepiej stosować te zaawansowane technologie. (Lub, jeśli interesujesz się tworzeniem oprogramowania, zapoznaj się z 6 koncepcjami rozwoju oprogramowania, których możesz się nauczyć poprzez kursy online.)
Fakty:
- Skoncentruj się na uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu się, analizie danych, metodach bayesowskich, uczeniu się wzmacniającym, wizji komputerowej i przetwarzaniu języka naturalnego
- 7 kursów w tej specjalizacji
- Darmowa rejestracja z opcją uzyskania certyfikatu za opłatą
Czas trwania: do ukończenia około 8 do 10 miesięcy
Ocena: 4,5 na 5
Specjalizacja Deep Learning from Deeplearning.ai
Oto specjalizacja dogłębnego uczenia się, która reprezentuje opcję klasowego uczenia maszynowego na poziomie średnim.
Kursy te koncentrują się na głębokim uczeniu się i jego związku z sieciami neuronowymi. Zajęcia będą obejmować różne typy struktur, takie jak splotowe sieci neuronowe, LSTM, rekurencyjne sieci neuronowe i inne. Kurs pokaże również, jak odnoszą się one do różnych branż, w tym opieki zdrowotnej, przetwarzania języka naturalnego i produkcji. Zobaczysz niektóre z podstawowych technologii jazdy autonomicznej i wykorzystasz Python i TensorFlow, aby zacząć budować wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego. Wszystko to stanowi solidną podstawę do dalszych badań nad tym, jak ML na nowo definiuje automatyzację w naszym świecie.
Fakty:
- Skoncentruj się na głębokim uczeniu, sztucznych sieciach neuronowych, splotowych sieciach neuronowych i TensorFlow
- 5 kursów w tej specjalizacji
- Darmowa rejestracja z opcją uzyskania certyfikatu za opłatą
Czas trwania: do ukończenia około 3 miesięcy (sugerowane 11 godzin tygodniowo)
Ocena: 4,9 na 5
Uczenie maszynowe z TensorFlow na platformie Google Cloud od Google Cloud
Kursy te specjalizują się w niektórych z najpopularniejszych podstawowych technologii wykorzystywanych do wdrażania uczenia maszynowego w dzisiejszym przedsiębiorstwie.
W tym miejscu nauczyciele zastanawiają się nad głębokim wprowadzeniem uczenia maszynowego i omawiają konkretne przypadki użycia. Specjalizacja ta odpowie na pytania dotyczące popularności sieci neuronowych, a także nadzorowanych i nadzorowanych modeli uczenia maszynowego, spadku gradientu oraz zestawów danych testowych i szkoleniowych.
Ta specjalizacja koncentruje się na wykorzystaniu TensorFlow i określonego rodzaju modelu chmury opartego na ofertach Google, gdy uczniowie zdobywają praktyczne doświadczenie w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Fakty:
- Skoncentruj się na uczeniu maszynowym, TensorFlow, chmurze obliczeniowej i inżynierii funkcji
- 5 kursów w tej specjalizacji
- Darmowa rejestracja z opcją uzyskania certyfikatu za opłatą
Czas trwania: do ukończenia około 1 miesiąca (sugerowane 15 godzin tygodniowo)
Ocena: 4,6 z 5
Skorzystaj z jednego z dostępnych kursów online, aby rozpocząć uczenie maszynowe, i pracuj w kierunku satysfakcjonującej kariery w branży zaawansowanych technologii.