Zawartość
Źródło: Nyul / Dreamstime.com
Na wynos:
Wiele firm chce BI - nawet jeśli nie do końca to rozumie. Dowiedz się, czym jest inteligencja biznesowa i jak działa.
W przypadku czegoś tak istotnego dla długoterminowego sukcesu nowoczesnego biznesu koncepcja inteligencji biznesowej nie jest dobrze zdefiniowana. Ale to nie powstrzymuje wielu firm, które tego chcą, nawet jeśli nie do końca to rozumieją. Tutaj dobrze przyjrzyj się trendowi biznesowemu IT, co to jest i jak działa, aby usprawnić procesy w firmie.
Co to jest Business Intelligence?
Business Intelligence (BI) odnosi się do gromadzenia i analizy danych w celu uzyskania informacji, które usprawnią procesy firmy. Definicja zawiera wiele elementów, w wyniku czego zamieszanie wokół BI wynika z założenia, że kończy się na analizie. Chociaż to rozróżnienie bywa czasem mętne, inteligencję biznesową można uznać za ostateczny cel analityki biznesowej, ponieważ zapewnia ona przydatne informacje potrzebne firmie do podejmowania świadomych decyzji. Aby to zrobić, efektywna inteligencja biznesowa musi spełniać cztery główne kryteria:
- Precyzja
Odnosi się to do dokładności danych wejściowych i wyjściowych. Oba są oczywiście powiązane. Każdy system wymagający analizy może paść ofiarą problemu wyrzucania śmieci, wyrzucania śmieci (GIGO), w którym skażone dane mogą zrujnować wyniki, nawet gdy model analityczny jest w dobrej kondycji. Aby uzyskać dokładne odpowiedzi (dane wyjściowe), wchodzące dane muszą być dokładne i adekwatne do pytań, na które firma chce odpowiedzieć.
Często niepraktyczne jest próba zrzucenia wszystkich danych wytworzonych przez firmę do modelu analitycznego i oczekiwanie, że będzie to miało sens, od liczb produkcyjnych po stan cywilny pracowników. Właśnie dlatego przy wyborze danych, które są związane z konkretnym problemem, często stosuje się ludzką dyskrecję. To powiedziawszy, ten wybór może być nadmiernie wykorzystany lub po prostu źle wykonany, co prowadzi nas z powrotem do problemu GIGO. - Cenne spostrzeżenia
Nie wszystkie spostrzeżenia są cenne. Znajomość poręczności (lewej lub prawej) większości klientów może być przydatna dla producenta rękawic baseballowych, ale przydałaby się mniej producentowi butów. Chociaż przeglądanie wszystkich danych w celu ustalenia czegoś, co wcześniej było nieznane, może być satysfakcjonujące, BI powinien oferować konkretne informacje. Na przykład, jeśli analiza wykazała w sklepie sportowym, że wielu klientów, którzy kupili rękawiczki baseballowe, kupiło także buty do biegania, właściciel może zmienić rozmieszczenie wyświetlaczy w sklepie na obuwie i rękawice dla wygody klienta lub rozdzielić je w różnych zakątkach sklepu, aby zmaksymalizować szanse przeglądania. - Aktualność
Uzyskanie dokładnego i cennego wglądu to tylko połowa sukcesu. Business Intelligence musi także być w stanie dostarczyć te informacje we właściwym czasie. Jeśli wspomniany sklep sportowy odkryje korelację rękawic i butów do biegania w grudniu, a nie na początku trendu zakupowego, może stracić możliwość wykorzystania tych informacji.
Terminowość składa się z dwóch części: aktualności napływających danych i terminowości pojawiających się wglądów. Firmy mają różne ramy czasowe decyzji w zależności od tego, co robią. Punkt sprzedaży prawdopodobnie będzie chciał dostarczać bardzo aktualne informacje o sprzedaży do BI z nadzieją na uzyskanie wglądu we wdrażanie co miesiąc, co tydzień lub nawet codziennie. Długookresowe operacje, takie jak firma zajmująca się poszukiwaniem i wydobyciem ropy i gazu, mogą być zainteresowane wglądami tylko raz na kwartał lub rok. - Zaskarżalny
Ostatnią przeszkodą dla każdego rodzaju wywiadu biznesowego jest dostarczenie spostrzeżeń, na które można zareagować. W pewnym stopniu oznacza to zrozumienie praktycznych ograniczeń. Na przykład praktycznie każda firma mogłaby stać się bardziej wydajna, gdyby dysponowała nieograniczonym kapitałem na modernizację całego swojego sprzętu. Tak więc dobra inteligencja biznesowa powinna zidentyfikować aktualizację, która przyniesie największy zwrot lub, jeszcze lepiej, inne schematy wykorzystania, które w pełni wykorzystałyby istniejące aktywa. Innymi słowy, inteligencja biznesowa powinna zapewniać wgląd wykraczający poza to, co oczywiste, i działać w ramach unikalnych ograniczeń firmy w celu dostarczania praktycznych pomysłów mających na celu usprawnienie procesów biznesowych i, ostatecznie, rentowności.
Proces BI
Co dokładnie robi się w czarnej skrzynce wywiadu gospodarczego? Proces analizy biznesowej jest bardzo podobny do cyklu Deminga. Ma cztery szerokie kroki, które powtarzają się w kółko (modne hasło to ciągłe doskonalenie lub Kaizen).
- Zbieranie danych: identyfikowane są źródła danych, a dane są gromadzone i konwertowane na format, który można analizować.
- Analiza i działanie: Dane są analizowane i podejmowane są działania.
- Pomiar: Wyniki akcji są mierzone przy użyciu wybranego modelu.
- Informacje zwrotne: wyniki działania są wykorzystywane jako kolejny punkt danych w celu ciągłego doskonalenia procesu BI.
Business Intelligence in Action
BI to cykl Deminga stosowany w całej organizacji i we wszystkich jej liniach biznesowych. Zwykle ułatwia to technologia. W tym widoku oprogramowanie pomaga jedynie znacznie ułatwić ten proces i umożliwia uwzględnienie w analizie większej próbki danych. Jednak pod koniec dnia BI jest skuteczne tylko wtedy, gdy jest zaufane i służy do kierowania ludzkimi decyzjami. To powiedziawszy, skok, jaki dokonał BI w kierowaniu dużymi organizacjami, pomógł nadać mu znaczną wiarygodność w świecie biznesu. Oznacza to, że wiele firm chce BI - nawet jeśli nie do końca to rozumie.