Zawartość
- Aktualny scenariusz
- Niesamowity potencjał
- Wady i kontrowersje
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
- Wnioski
Źródło: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Na wynos:
AI zbliża się do edukacji, czy mu się to podoba, czy nie. Musimy więc upewnić się, że jest przeszkolony w zakresie odpowiednich danych wysokiej jakości, aby był skuteczny.
Świat edukacji będzie głęboko dotknięty wprowadzeniem nowych technologii opartych na sztucznej inteligencji, i to jest fakt. Trudno jednak stwierdzić, czy zmiany te rzeczywiście zmienią się w kierunku pozytywnej ewolucji naszego społeczeństwa. Edukacja w ogóle ma ogromny wpływ na całe nasze społeczeństwo i jest jednym z fundamentów ludzkiej ewolucji.Nauka uczenia się i nauczania znacznie się zmieniła w ciągu ostatniego stulecia i można argumentować, że wiele obecnych zmian behawioralnych ostatnich pokoleń można przypisać ewolucji edukacji, której byliśmy świadkami. Zwiększone wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji z pewnością ma ogromny potencjał w zakresie poprawy uczenia się i nauczania, ale czy te ulepszenia przyczynią się do budowy lepszego społeczeństwa i lepszego świata?
Aktualny scenariusz
Niezależnie od tego, czy wyniki będą dobre, czy złe, AI w edukacji będzie boom. Według najnowszych raportów wzrost sektorów został przewidziany na 47,5 procent do 2021 r. Tylko na rynku amerykańskim. Uczenie maszynowe zostało już dodane przez jednych z największych technologicznych gigantów w narzędziach, które pomagają uczniom w wykonywaniu ich zadań. Na przykład IBM Watson Analytics jest w stanie odpowiedzieć na pytania w języku naturalnym dotyczące informacji zawartych w jego bazie danych, a aplikacja Googles G Suite dla Szkół i Uczelni wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego do pisania złożonych formuł na prośbę uczniów i nauczycieli. (Aby dowiedzieć się więcej na temat uczenia maszynowego w edukacji, zobacz Jak uczenie maszynowe może poprawić doskonałość nauczania).
Na marginesie, tutaj już widzimy jeden z potencjalnych nieoczekiwanych ogólnych efektów wdrożenia AI w szkołach. Czaty głosowe stają się najnowszym trendem technologicznym i obowiązkowym elementem wielu firm. Sztuczna inteligencja może teraz doskonalić umiejętność rozpoznawania i rozumienia ludzkich głosów, żywiąc się zestawem danych tak dużym, jak cały system edukacji. Jak długo potrwa, zanim wszystkie biura zaczną korzystać mówić Czy AI ma stymulować znaczącą i wydajną komunikację i współpracę między członkami zespołu? Czy jestem jedyną osobą, która myśli o Mass Effects AI EDI?
Za granicą nie ma też tak różnych rzeczy. W Chinach pół-czujące roboty są już wykorzystywane do automatyzacji procesu oceniania, zmniejszając obciążenie nauczycieli. Ich inteligentne, sztuczne umysły potrafią zrozumieć ogólną logikę i znaczenie eseju i wygenerować niemal ludzką ocenę jego jakości. I co najmniej 60 000 szkół już je wdrożyło z pozornie świetnymi wynikami.
Niesamowity potencjał
Jedną z najbardziej widocznych zalet sztucznej inteligencji jest możliwość automatyzacji operacji służebnych, przyspieszając wiele zadań administracyjnych i organizacyjnych. Sprawdzanie pracy domowej, ocenianie dokumentów, przeglądanie dokumentacji chorób i arkuszy nieobecności oraz przygotowywanie kart z raportami to tylko niektóre przykłady zadań, w których nauczyciele spędzają większość czasu - zadania, które AI może wykonać prawie bezbłędnie w ciągu zaledwie kilku minut.
AI może również pomóc w digitalizacji książek i tworzeniu dostosowywanych „inteligentnych” treści dla uczniów w każdym wieku, pomagając im w zapamiętywaniu i uczeniu się. Wirtualne postacie i rzeczywistość rozszerzona mogą być napędzane przez sztuczną inteligencję, aby tworzyć wiarygodne interakcje społeczne, takie jak te eksperymentowane przez Instytut Technologii Twórczych Uniwersytetu Południowej Kalifornii (USC). Te wirtualne środowiska mogą być wykorzystywane do wspomagania studentów w ich wysiłkach i procesie uczenia się lub jako substytut nauczycieli, wykładowców i asystentów nauczycieli. Nikt nigdy nie może pracować przez cały dzień i noc i udzielać uczniom odpowiedzi 24/7 ... chyba że jest robotem, oczywiście!
Wady i kontrowersje
Jak dotąd wszystko o sztucznej inteligencji i edukacji wydawało się niesamowite, prawda? Jednak w prawdziwym świecie rzeczy nigdy nie są tak proste. Aby osiągnąć wyniki, do których jest przeznaczony, sztuczna inteligencja wymaga przede wszystkim jednej rzeczy: danych. Dane muszą być dostarczane do algorytmu, aby mógł „dowiedzieć się” o środowisku i które są „dobrymi” i „złymi” wynikami. Ale co, jeśli cały zestaw danych dotyczących uczenia się uczniów byłby w najlepszym wypadku niewiarygodny, jeśli nie całkowicie bezwartościowy?
Na przykład ogromna większość badań, które próbują zmierzyć uczenie się uczniów, wykorzystuje niepojęte lub nierealistyczne miary, takie jak deklarowane przez siebie „zyski w nauce” lub (nawet gorsze) oceny uczniów. Ale co mierzy ocena ucznia poza działaniem jako wyjątkowo niejasny wskaźnik wydajności? Niedawno podczas eksperymentu, który spotkał się z dużym zainteresowaniem mediów, AI zdała egzamin GP Wielkiej Brytanii, uzyskując znakomity wynik 81 procent. Ta „ocena” jest zatem niczym innym jak wynikiem końcowym - który w żaden sposób nie odzwierciedla ważności procesu uczenia się ani metody nauczania, ani dla AI, ani dla żadnego innego ucznia. Ale to jedyne dane, które możemy łatwo zebrać, nawet jeśli nie mają one żadnego znaczenia edukacyjnego. Ile czasu potrzeba ludziom, aby nauczyć się „oszukiwać” testy oparte na sztucznej inteligencji i zdobywać pozytywne oceny przy niewielkim lub żadnym wysiłku?
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Skupiając się wyłącznie na wydajności, ryzyko polega na skoncentrowaniu się na marginalnych lub nieistotnych teoriach uczenia się. Obecne zestawy danych czerpią dane z szerokiej gamy edukacyjnych baz danych, jednak wiele z nich jest starych, a stosowane metody nauczania są przestarzałe. Nauczyciele, którzy spędzili dziesięciolecia na prowadzeniu zajęć, niekoniecznie są lepsi w swojej pracy niż ci, którzy są młodsi, po prostu dlatego, że istnieje ogromna różnica między tym, czym jest obecnie nasze społeczeństwo, a tym, czym było 30 lat temu. Jednak wszystkie te dane są scalone w niezrozumiałe bagno informacji, że sztuczna inteligencja nie może tak naprawdę dyskryminować bardziej niż projektanci. (Aby dowiedzieć się więcej na temat postępów w edukacji, zobacz Wirtualne szkolenie i e-learning: Jak technologia cyfrowa toruje przyszłość zaawansowanej edukacji.)
Sztuczna inteligencja może stymulować uzależnienie od technologii i dodatkowo uzależnić nasze przyszłe pokolenia od wszelkiego rodzaju urządzeń, jeśli ich ekspozycja rozpocznie się w dzieciństwie. Zwłaszcza jeśli domniemana zawartość „wysokiej jakości”, której AI będzie uczyć, pochodzi z ogromnej puli niepotrzebnych treści wybranych przez kilka firm.
Wnioski
Sztuczna inteligencja może pomóc w szybkim wzroście naszej zdolności edukowania i nauczania nowych pokoleń, uwalniając mnóstwo czasu dla profesorów ludzkich, którzy (teoretycznie) mogliby skupić się wyłącznie na rzeczach, które mają znaczenie.
Jednak ten fantastyczny świat wydajności ma wysoką cenę. Jeśli nie będziemy ostrożni, ryzykujemy, że zapewniamy naszym studentom treści niskiej jakości, nauczane w najgorszy możliwy sposób, że nadal mogą uniknąć nauki, oszukując swoich nauczycieli AI. Jeśli nie chcemy żyć w społeczeństwie pełnym pasywnych poznawczo, niedostosowanych społecznie dorosłych uzależnionych od technologii, musimy dostosować cele teraz, a nie później.