Zawartość
- AI w akcji
- Baddies Beware
- Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Źródło: uzenzen / iStockphoto
Na wynos:
AI jest wszechstronnym narzędziem, ale w jaki sposób jest obecnie używana w biznesie? Tutaj przyjrzymy się niektórym implementacjom.
Sztuczna inteligencja jest w dzisiejszych czasach modna. Wiele opowieści o wszystkich możliwościach, jakie wnosi gee-whiz do naszego życia osobistego i zawodowego.
Ale jak każda technologia, zwykle pojawia się sporo szumu, zanim zacznie się rzeczywistość. W tym momencie prawdopodobnie warto zapytać: kto używa AI teraz i jak?
AI w akcji
W szerokim sensie, mówi Nick Ismail z Information Age, AI oferuje już pięć kluczowych możliwości dla przedsiębiorstwa:
- Rozpoznawanie głosu / obrazu: aplikacje obejmują dokładne transkrypcje spotkań i rozmów sprzedażowych, a także badanie wpływu marki, logo i innych elementów wizualnych w Internecie.
- Analiza danych: W szczególności dane nieustrukturyzowane są bardzo trudne do oszacowania. Korzystając z łatwo dostępnych narzędzi, organizacje są w stanie zagłębić się w najdrobniejsze szczegóły swojej działalności, łańcuchy dostaw, relacje z klientami i wiele innych działań, aby zebrać informacje, które są zarówno dokładne, jak i wykonalne.
- Tłumaczenie językowe: Konwertuj jeden język mówiony na inny w czasie rzeczywistym, coraz ważniejsze narzędzie dla korporacji międzynarodowych.
- Chatboty: Zautomatyzuj obsługę klienta za pomocą przyjaznego, responsywnego asystenta, który może intuicyjnie kierować zapytania do odpowiedniej bazy wiedzy.
- Analiza predykcyjna: dokładnie prognozuj kluczowe trendy danych, takie jak przepływy pieniężne, popyt i ceny klientów.
Aby zobaczyć niektóre z tych możliwości w działaniu, sprawdź nową stronę internetową dla Peach Aviation, która zawiera zautomatyzowany system reagowania, który zapewnia wielojęzyczne wsparcie dla zapytań klientów. System działa na agencie Desse AI dostarczonym przez SCSK ServiceWare Corp. i może reagować we wszystkich językach obsługiwanych przez linię lotniczą: japońskim, angielskim, tradycyjnym i uproszczonym chińskim, kantońskim, koreańskim i tajskim. Ponadto wykorzystuje analizę danych do ciągłego monitorowania pytań i odpowiedzi w celu zapewnienia stałej poprawy jakości. Firma informuje, że na 100 000 zapytań otrzymanych na przełomie grudnia i stycznia system był w stanie zapewnić automatyczne odpowiedzi na 87 procent. (Aby dowiedzieć się więcej na temat sztucznej inteligencji w biznesie, sprawdź, jak sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje przemysł sprzedaży).
Jeszcze innym przykładem sztucznej inteligencji w akcji jest wspólny projekt NBCUniversal i CognitiveScale, mający na celu rozpoznanie kluczowych elementów udanej reklamy Super Bowl. Firmy wykorzystały platformę Cortex firmy CognitiveScale do analizy trzyletnich reklam dnia gier i różnych danych dotyczących zaangażowania klientów, aby uzyskać przydatne informacje związane z kluczowymi koncepcjami, atrybutami i motywami wideo. Na przykład badanie wykazało, że efekty komediowe najlepiej sprawdzają się przy sprzedaży, podczas gdy podnoszące na duchu dźwięki są bardziej skuteczne w przypadku brandingu.
Chociaż AI nie napisze i nie wyprodukuje idealnej reklamy, SVP NBCUniversal ds. Analityki korporacyjnej i strategii Cameron Davies powiedział, że zapewnia lepszy wgląd w to, co działa, a co nie. „Platforma CognitiveScale daje nam możliwość rozważenia nowych strategii reklamowych dla firm, które chcą mieć pewność, że ich reklamy odniosą sukces, gdy zainwestują w produkcję i zakup mediów” - powiedział.
CognitiveScale współpracuje również z organizacjami z branży finansowej, opieki zdrowotnej i handlu detalicznego, umożliwiając przechowywanie danych wideo w tych samych procesach analitycznych, co głos, obraz i.
Baddies Beware
AI również zmienia się w skuteczne narzędzie do walki z przestępczością, mówi Rebecca Sadwick z Forbes. Okazuje się, że jedną z największych przeszkód we współczesnym egzekwowaniu prawa jest biurokratyczna bezwładność występująca zarówno w procesach publicznych, jak i prywatnych. Sztuczna inteligencja pomaga pokonać te przeszkody, zapewniając bardzo potrzebną jasność wysoce zorganizowanym przedsiębiorstwom przestępczym, od prania pieniędzy, handlu ludźmi po terroryzm.
Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia
Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.
Jednym z kluczowych sposobów, w jaki AI pomaga w rozwiązywaniu przestępstw, jest obniżenie kosztów ponoszonych przez podmioty prywatne za nadzorowanie ich transakcji. Jak każdy wymóg regulacyjny, zgodność jest przede wszystkim czynnikiem kosztów dla organizacji nastawionych na rentowność. Korzystając z platform sztucznej inteligencji innych firm, specjalnie ukierunkowanych na identyfikację podejrzanych wzorców danych, firmy nie tylko obniżyły koszty, ale zwiększyły swoje szanse na wykrycie niecnych działań. Przed AI szacuje się, że prawie połowa wszystkich przestępstw finansowych pozostała niezauważona.
Ponadto banki i instytucje finansowe, które wykorzystały sztuczną inteligencję w ten sposób, pomagają przestrzegającym prawa obywatelom brać udział w walce z przestępczością. Za każdym razem, gdy przetwarzana jest transakcja prawna, algorytm uczenia się jest narażony na normalne wzorce przepływu pieniędzy i dlatego jest lepiej przygotowany do identyfikowania transakcji, które łamią te wzorce.
Technologia jest oczywiście dwukierunkowa, więc do jej przeprowadzenia można również wykorzystać tę samą technologię, która obecnie pomaga zwalczać przestępczość. Przy wystarczającej mocy obliczeniowej inteligentny system może być w stanie wykorzystać rosnący trend mikropłatności, dzieląc duże transakcje na wiele, być może miliony, mniejszych, które są trudniejsze do wykrycia i śledzenia. Również technologia kwantowa musi jeszcze ujawnić swoją obecność w podziemnym świecie przestępczym (przynajmniej o ile wiemy), co otworzyłoby zupełnie nowy front w walce z cyberprzestępczością. (Aby dowiedzieć się więcej na temat obliczeń kwantowych, zobacz Wyzwanie obliczeń kwantowych.)
Oczywiście jesteśmy na najwcześniejszych etapach rozwoju AI, więc bez wątpienia będzie wiele innych sposobów, w jaki wpłynie to na główne procesy korporacyjne w miarę dojrzewania rynku. Jednak w przeciwieństwie do wcześniejszych technologii, oczekuje się, że sztuczna inteligencja poprawi się wraz z wiekiem, ponieważ zawiera dane generowane zarówno przez ludzi, jak i przez maszyny, aby lepiej zrozumieć środowisko, w którym przebywa i jak najlepiej nim nawigować.
Jest to najprawdopodobniej najgłębsza zmiana ze wszystkich: koniec długich procesów programistycznych, w których nowe funkcje pojawiają się raz w roku (jeśli to) i można je wdrożyć tylko poprzez wyłączenie infrastruktury i danych w trybie offline. W przyszłości systemy cyfrowe będą się poprawiać z wiekiem, same z siebie.
