Połączone dane

Autor: Peter Berry
Data Utworzenia: 18 Sierpień 2021
Data Aktualizacji: 1 Lipiec 2024
Anonim
Dame Tu Cosita 2 Dance Challenge Musical.ly Compilation | #dametucosita
Wideo: Dame Tu Cosita 2 Dance Challenge Musical.ly Compilation | #dametucosita

Zawartość

Definicja - Co oznaczają powiązane dane?

Powiązane dane są paradygmatem publikowania danych w sieci i współpracy z użytkownikami i maszynami. Promuje to, aby dane były proste i ustrukturyzowane. Promuje podejście oddolne do publikowania danych i pomaga w łączeniu danych i wzbogacaniu ich, co sprawia, że ​​dane są cenniejszym zasobem.


Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.

Techopedia wyjaśnia powiązane dane

W oparciu o model RDF połączone dane wyświetlają dane jako kolekcję oraz w odniesieniu do innych danych. Innymi słowy, promuje dużą integrację danych znalezionych w sieci. Paradygmat danych połączonych ma na celu umożliwienie udostępniania danych strukturalnych w sieci tak łatwo, jak to możliwe. Powiązane dane niekoniecznie oznaczają używanie nowych narzędzi lub technologii do danych znalezionych w sieci. W rzeczywistości polega to na wzbogaceniu istniejących danych za pomocą danych strukturalnych. Ustrukturyzowane dane są osiągane za pomocą innych technologii, takich jak struktura opisu zasobów i protokół hipertransportu. Struktura opisu zasobów jest uważana za jeden z kluczowych elementów powiązanych danych.


Istnieją znaczące korzyści związane z koncepcją powiązanych danych. Zapewnia jednolity znormalizowany mechanizm dostępu dla wszystkich zaangażowanych, a także jest udostępniany, rozszerzalny i wielokrotnego użytku, nawet przy różnych wynikach i różnych interfejsach. Pomaga wyeliminować dodatkowe przetwarzanie danych dla użytkowników i eliminuje potrzebę formatów danych specyficznych dla biblioteki. Wyszukiwarki i przeglądarki danych mogą łatwo znaleźć uporządkowane dane promowane przez połączone dane. Z perspektywy organizacji połączone dane umożliwiają ulepszenie wewnętrznych procedur gromadzenia danych, a także powiązań między obiektami. Dane są bardziej wykrywalne i wzbogacone, a także kontrola nad nimi. Inną kluczową korzyścią jest promocja badań interdyscyplinarnych poprzez wzbogacanie wiedzy.