5 najważniejszych trendów w technologii medycznej

Autor: Laura McKinney
Data Utworzenia: 3 Kwiecień 2021
Data Aktualizacji: 22 Czerwiec 2024
Anonim
5 najważniejszych trendów w technologii medycznej - Technologia
5 najważniejszych trendów w technologii medycznej - Technologia

Zawartość


Źródło: nevarpp / iStockphoto

Na wynos:

Innowacje w technologii opieki zdrowotnej mogą pomóc w skuteczniejszym leczeniu większej liczby osób i ułatwić wszystkim dostęp do opieki.

Rzut oka na cyfrowy rynek opieki zdrowotnej natychmiast pokaże nam, jak szybko rozwija się ta branża. Wyceniony na 305,78 mld USD w 2018 r., Nadchodzące postępy technologiczne w systemach informacyjnych opieki zdrowotnej, urządzeniach do noszenia i infrastrukturze opieki zdrowotnej spowodują, że do 2025 r. Ogólna wartość rynku wzrośnie do 536,6 mld USD.

Ale opieka zdrowotna nie powinna być przywilejem dla nielicznych, a raczej prawem dla wszystkich, a rolą najnowszych technologii powinno być uczynienie opieki medycznej bardziej przystępną, sprawiedliwą i dostępną dla ludzi na całym świecie. Zapewnienie powszechnej opieki zdrowotnej jest w rzeczywistości jednym z kluczowych celów Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) i głównym tematem Światowego Dnia Zdrowia (7 kwietnia) w 2019 r. Technologia medyczna może odegrać kluczową rolę w zapewnianiu wysokiej jakości opieki osobom, które nie mogą pozwolić sobie na to, mieszkać w najbardziej oddalonych obszarach lub mieć szczególne potrzeby medyczne.


Rzućmy okiem na niektóre z najlepszych trendów w technologii medycznej, które mają obecnie największy wpływ na rynek.

Zwiększenie podstawowej opieki zdrowotnej dzięki lepszej edukacji pacjentów

Podstawowa opieka to podstawowy poziom opieki, który koncentruje się na dostępności i równości, a jej centrum stanowi promocja dobrego zdrowia wśród jak najszerszej grupy osób, niezależnie od ich wieku, statusu społeczno-ekonomicznego lub pochodzenia geograficznego. Z tego powodu w Światowym Raporcie Zdrowia z 2008 r. Wskazano ten poziom opieki jako najbardziej efektywną strukturę, na której można zbudować uniwersalny system opieki zdrowotnej. Istniejące systemy zbudowane wokół zasad podstawowej opieki zdrowotnej są w stanie zapewnić opiekę wysokiej jakości po znacznie bardziej przystępnych cenach.

Mówiąc prościej, opieka podstawowa może mieć zasadnicze znaczenie dla zapewnienia bardziej przystępnej opieki, ponieważ wiąże się z zapobieganiem. A zapobieganie oznacza, że ​​mniej pieniędzy wydaje się na opiekę zdrowotną, że pacjenci żyją dłużej i zdrowiej oraz że unika się wielu chorób. Edukacja pacjentów jest kluczowym aspektem podstawowej opieki zdrowotnej, ponieważ lekarze ogólni / lekarze pierwszego kontaktu (lekarze pierwszego kontaktu i lekarze pierwszego kontaktu) poświęcają dużo czasu na edukację swoich pacjentów na temat profilaktyki. Większość nowych technologii w postaci aplikacji i urządzeń do noszenia może im pomóc w ich wysiłkach. Ponad 70 milionów ludzi w USA korzysta już z tych urządzeń do monitorowania swoich parametrów, takich jak zużycie kalorii, wzorce snu i plany fitness, a ich funkcje można łatwo rozszerzyć, dodając monitory EKG i inne czujniki ratujące życie w smartwatche.


Dane gromadzone przez urządzenia do noszenia mogą być wysyłane do pracowników służby zdrowia, aby pomóc im w monitorowaniu pacjentów, na przykład poprzez dostarczanie w czasie rzeczywistym informacji o stanie zdrowia i warunkach pacjenta. Ale ta technologia może również poprawić doświadczenie pacjenta, pomagając mu w odpowiednim czasie komunikować się z pracownikami służby zdrowia, zrozumieć wyniki pracy w laboratorium i unikać niebezpiecznych interakcji z lekami.

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja ma dość dramatyczne wejście w branży technologii medycznych i ma zamiar stać się przełomową technologią, której roczny wzrost szacuje się na 40 procent do 2021 r. Trzy najlepsze zastosowania sztucznej inteligencji na tym rynku wydają się być operacjami wspomaganymi robotami ( 40 mld USD), wirtualnych asystentów pielęgniarskich (20 mld USD) i pomoc w administracyjnym przepływie pracy (18 mld USD). Wszystkie trzy te aplikacje wydają się szczególnie atrakcyjne i cenne, ponieważ w odpowiednim czasie AI jest więcej niż w stanie sam się zapłacić. Wcześniejsze informacje można zintegrować z robotami kognitywnymi, aby poprawić wydajność, precyzję i wyniki oraz zaoszczędzić dużo czasu i zasobów potrzebnych do szkolenia i zatrudniania nowych chirurgów.

Maszyny, które potrafią dostrzec nawet najdrobniejsze szczegóły, których ludzkie oko mogłoby pominąć w obrazowaniu medycznym, wydają się być zmuszone do zastąpienia niektórych zawodów medycznych, takich jak radiologowie. Niektóre, takie jak IBM Watson, mogą pomóc w procesach diagnostycznych i segregacji, wykrywając pacjentów, którzy bardziej potrzebują interwencji medycznej i tworząc niestandardowe plany opieki. Czy to etyczne? Czy maszyna powinna mieć możliwość wyboru, czy człowiek ma żyć, czy nie? Choć może się to wydawać złowieszcze, to nasza przyszłość. Wiesz, nie możesz zatrzymać przyszłości. (Aby uzyskać więcej informacji na temat sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, zobacz 5 najbardziej niesamowitych osiągnięć AI w opiece zdrowotnej.)

Bez błędów, bez stresu - Twój przewodnik krok po kroku do tworzenia oprogramowania zmieniającego życie bez niszczenia życia

Nie możesz poprawić swoich umiejętności programistycznych, gdy nikt nie dba o jakość oprogramowania.

EHR i interoperacyjność

Branża opieki zdrowotnej wciąż boryka się z problemami interoperacyjności, szczególnie dlatego, że wymiana danych klinicznych nigdy nie jest prosta. Z jednej strony wymiana danych w odpowiednim czasie jest niezwykle ważna, gdy zdarzy się nagły wypadek medyczny - wystarczy pomyśleć o epidemii eboli, która pustoszy teraz Demokratyczną Republikę Konga. Z drugiej strony ochrona wrażliwych danych pacjenta ma zasadnicze znaczenie dla zachowania jego prywatności. Walka z problemami z danymi spowalnia wszystkie operacje medyczne, które wymagają szybkości, pochłania pieniądze i zasoby, takie jak odkurzacz, i stanowi straszne wyzwanie, przed którym codziennie stoi cały przemysł opieki zdrowotnej.

Nowsze technologie mogą ułatwić tę wymianę, poprawić przejrzystość i zmniejszyć potencjalne narażenie na dane, ilekroć elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR) jest udostępniana w odpowiednim czasie. Blockchain to jedna z technologii, która może dostarczyć odpowiedzi potrzebnej do rozwiązania wielu problemów związanych z „prywatnością danych” poprzez przedefiniowanie własności i bezpieczeństwa zasobów cyfrowych. Będąc w stanie zaoszczędzić branży opieki zdrowotnej do 100–150 mld USD rocznie do 2025 r., Technologia blockchain zwróci własność danych osobom, które ją generują (tj. Pacjentom), ułatwi wymianę za pośrednictwem zdecentralizowanych baz danych, a nawet wyrówna rozbieżność danych w przemyśle farmaceutycznym.

Pomaganie pacjentom

Pacjenci to ludzie potrzebujący pomocy, a potrzebna im pomoc jest nie tylko fizyczna - mają emocjonalne i psychiczne potrzeby, które również należy zaspokoić. Chatboty i roboty towarzyszące stają się z każdym dniem coraz bardziej inteligentne dzięki najnowszym funkcjom opartym na sztucznej inteligencji, a nawet jeśli brakuje im empatii ludzkich odpowiedników, mogą przejść długą drogę w kierunku pomocy potrzebującym w bardzo „humanitarnym” droga.

Co ciekawe, te roboty towarzyszące mogą również zmniejszyć nadmierne obciążenie pracą, które muszą znosić inni specjaliści, tacy jak pielęgniarki, oszczędzając tymczasem cenne pieniądze. Mogą również stać się częścią projektów telemedycznych dla osób mieszkających na obszarach oddalonych lub wiejskich, które często stanowią wyjątkowo wrażliwą populację. Technologie te, czyniąc opiekę zdrowotną z natury bardziej dostępną, „mogą wypełnić lukę między tym, co można zrobić zdalnie, a tym, czego nie można zrobić zdalnie”, jak wyjaśnił Cory Costley, główny produkt i współzałożyciel firmy Avizia.

Analityka predykcyjna

Wciąż nieco związane z ideą „medycyny zapobiegawczej”, analizy predykcyjne mogą analizować dane pacjentów, identyfikować czynniki genetyczne związane z niektórymi niebezpiecznymi stanami (takimi jak rak) i wykrywać osoby o podwyższonym ryzyku rozwoju chorób przewlekłych jak najwcześniej. Po raz kolejny technologia ta jest kluczowa dla każdego programu medycyny prewencyjnej, ponieważ zapewnienie odpowiedniego leczenia na jak najwcześniejszym etapie choroby oznacza zminimalizowanie szans, że pacjent będzie cierpiał na wszelkie kosztowne długoterminowe problemy zdrowotne.(Aby uzyskać więcej informacji na temat technologicznej walki z rakiem, zobacz Szczepionki przeciwnowotworowe i sztuczna inteligencja: wygrywanie wojny z rakiem?)

Poza najlepszym zarządzaniem populacją zdrowia, analizy predykcyjne mogą być wykorzystane do identyfikacji wszystkich czynników ryzyka, które mogą prowadzić do 30-dniowych ponownych hospitalizacji. Zrozumienie tych czynników ryzyka może pomóc organizacjom w podjęciu odpowiednich środków w celu poprawy wyników zdrowotnych, zmniejszenia kosztów readmisji i wyprzedzenia pogorszenia stanu pacjenta z powodu chorób, takich jak przewlekła choroba nerek.

Wniosek

Dzisiaj cyfrowe firmy medyczne przewodzą bieżącej transformacji rynku opieki zdrowotnej. Nawet „wielka czwórka” (Google, Amazon, Apple i Microsoft) dużo inwestują i wykorzystują swoją pełną siłę, aby na nowo odkryć opiekę zdrowotną, jaką znamy dzisiaj. A najlepszą wiadomością dla wszystkich potrzebujących pomocy medycznej jest to, że do tej pory widzieliśmy tylko wierzchołek góry lodowej tej oszałamiającej cyfrowej rewolucji zdrowotnej.