Zawartość
- Definicja - Co oznacza Scikit-Learn?
- Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
- Techopedia wyjaśnia Scikit-Learn
Definicja - Co oznacza Scikit-Learn?
Scikit-learn jest kluczową biblioteką języka programowania Python, który jest zwykle używany w projektach uczenia maszynowego. Scikit-learn koncentruje się na narzędziach uczenia maszynowego, w tym algorytmach matematycznych, statystycznych i ogólnych, które stanowią podstawę wielu technologii uczenia maszynowego. Jako bezpłatne narzędzie, Scikit-learn jest niezwykle ważny w wielu różnych typach algorytmów do uczenia maszynowego i pokrewnych technologii.
Wprowadzenie do Microsoft Azure i Microsoft Cloud | W tym przewodniku dowiesz się, na czym polega przetwarzanie w chmurze i jak Microsoft Azure może pomóc w migracji i prowadzeniu firmy z chmury.
Techopedia wyjaśnia Scikit-Learn
Niektóre z kluczowych elementów Scikit-learn przydatnych w uczeniu maszynowym obejmują algorytmy klasyfikacji, regresji i klastrowania. Na przykład Scikit-learn obsługuje pracę w losowych lasach, w których pojedyncze drzewa cyfrowe przechowują informacje o węzłach, które są łączone w wielu architekturach drzew w celu uzyskania podejścia do lasu. Innym sposobem mówienia o tym jest to, że każde drzewo obejmuje klastrowane węzły w topologii drzewa, a analiza z różnych drzew jest dodawana razem, aby uzyskać globalne podejście, które dokładniej łączy dane w celu pokazania wyników.
Oprócz losowego lasu, Scikit-learn pomaga w zwiększaniu gradientu, maszynach wektorowych i innych elementach uczenia maszynowego, które są kluczowe dla osiągnięcia wyników. Jako główny zasób, Scikit-learn współpracuje z narzędziami takimi jak SciPy i matplotlib, które zapewniają wizualizację i wiele więcej.